从工具到组织:复旦EMBA一场真实发生的AI实践

一场不讲工具的AI实践

在AI热度持续升温的当下，关于“AI怎么用”的讨论几乎无处不在。

但在复旦EMBA智慧零售协会最新一期AI实践营中，我们选择换一个问题：

AI，如何真正进入一家企业的运转？

这一天的分享，没有停留在工具层面，也没有停留在概念讨论。

我们更关注：

AI在真实商业场景中的落地与变化

三种路径，一种趋势

在当天的分享中，不同嘉宾从各自实践出发，呈现了AI应用的不同路径：

•有人从效率出发，用AI提升文案、视频、属性生产

•有人走向个体极致，构建多Agent系统，实现“超级个体”

•也有人以数据为基础，构建属性矩阵，实现流量规模化

这些路径，分别对应了：

效率

个体

流量

它们都重要，也都在发生。

但一个更深层的问题逐渐浮现：

从工具，到结构

在本次分享中，多样屋创始人淑真姐带来了一种不同的视角：

AI，不再只是工具

而是开始进入企业的组织结构

她分享的不是一套成熟方法，而是一段正在发生的实践：

在多样屋内部，AI已经开始参与到完整的工作链路中：

商品→视觉→空间→属性→门店OS→转化

AI不再只是辅助，而是在不同节点中参与判断、生成与执行。

这意味着：

AI不只是提升效率

当效率被放大，复杂度也被放大

随着AI的深入应用，一个新的问题开始出现：

企业的执行能力被极大放大

但管理复杂度也随之提升

在多个案例中可以看到：

•多项目并行成为常态

•属性生产呈指数级增长

•决策与协同压力显著提升

这也让一个结论逐渐清晰：

AI的第一阶段，是提升效率

从“用AI”，到“和AI共事”

本次实践营中，一个被反复提及的关键词是：

共事

AI不再只是工具，而更像一个可以被训练、被管理、被协同的“工作伙伴”。

但与此同时，也带来新的挑战：

当每个人都在“养自己的AI”时

企业是否具备统一的行为标准与组织能力？

这正是未来企业需要面对的问题：

如何从“个人AI能力”，走向“组织AI能力”

AI时代，品牌如何被重新定义

在消费零售领域，一个更深层的变化正在发生：

从“人找商品”

到“AI为人推荐商品”

这意味着：

品牌不仅要对用户讲故事，也需要：

被AI理解

被AI推荐

由此带来的变化，不只是营销方式的改变，而是：

一场没有标准答案的探索

本次AI实践营，并没有给出一个统一答案。

反而在不断强化一个共识：

AI时代，没有标准路径

但有明确方向

正如淑真姐在分享中提到：

“我们还没有完全跑通，但已经开始不一样。”

写在最后

AI正在改变的，不只是工具，不只是效率。

而是：

企业如何运转

品牌如何建立

人与系统如何协同

这场实践营的价值，不在于“教会什么”，

而在于：

结语

会用AI的人很多

但能用AI构建组织的人很少

而这，或许正是下一阶段的分水岭。