夜雨聆风
新手搭建AI Agent系统:第九步,和Agent说点「黑话」
上一篇刚把成长技能搭完，小飞轮总算转起来了。
按理说这会儿应该接着往下讲，比如怎么搞子 Agent 委派，怎么让多 Agent 协作，怎么自动管上下文。。。。
但村长说，
先停一下。
先做个阶段小结。
我说啊这又要小结。他说不一样。这次小结完，要起个新系列。
好吧。
先说一下我之前在干嘛。
最早那个 21 天系列，是从懵逼到入门，讲的是 Agent 是个啥、token 是个啥、窗口是个啥。
那一拨内容主要是给完全不动手的新人看的，就是你刷到一篇，顺手能学个名词那种。
后来这一周搭系统的系列，其实也是入门，只不过换了个角度——不讲零散知识点了，讲一个真实的 Agent 系统是怎么从零搭起来的。
把之前的零件，串成一条线给你看。
（碎嘴子风格不变嘿嘿～）
但是！！！
我跟村长复盘的时候发现，我们一直在讲 What，也在讲 How，就是没怎么讲过 Why。
为啥要这样设计。为啥不能那样写。为啥这个步骤不能省。
（还记得我之前讲的 WWH 吗，说 Why 最重要的那个，怎么自己讲着讲着就把 Why 漏了。。。。）
行吧。
新系列就讲 Why。
插播一下，讲 Why 这事，我打算用「黑话」来串着讲。
啥叫黑话。就是你和 Agent 聊天的时候，时不时会从它嘴里，蹦出来几个有点装的词儿。听着耳熟，但也说不清那词到底啥意思。
熵增。终局思维。长期主义。都是这种。
讲清楚一个黑话，就是讲清楚一段 Why。
这些黑话从哪儿来的呢，还记得我们建对话管理技能的时候，有一步是保存纠偏记录吗。就是我觉得 Agent 哪儿抽风了，就敲键盘骂它两句，然后那段对话留下来。
留着干嘛？留着以后看。
一个问题被骂一次，那是 Agent 抽风。被骂三次，那是我没说清。被骂五次以上，那就得搞个东西管管它了！！
到现在为止，我这边攒了 558 条纠偏。
后面的黑话，就是从这 558 条里捞出来的。
再绕回来说飞轮的事。
前面这几集搭出来的小飞轮，其实特别特别基础。
它干的事就一件——让我们试错的时候不浪费。
做过啥，记下来。做错啥，也记下来。错完了 Agent 自己复盘，找个新方向继续试。
那些转不起来的系统，基本都是这一步漏了——没记，或者记了找不到。
每个新任务都是抽卡，抽到啥算啥，上一次踩的坑下一次接着踩。
爽了。
（不是）
但是，能记住、能试错，不代表能成长。
这事我以前不信。
我以为只要有飞轮就行了，转着转着总能转明白。
后来发现不是。
有句很残酷的话——决定 Agent 系统天花板的，不是模型多强，是用它的人认知有多高。
我第一次听到这话的时候，内心还嘀咕，这听着像鸡汤。
后来村长换了个说法。
他说，
人是赚不到认知以外的钱的，这话你听过吧。
听过。
那换个说法你听听——
人是问不出自己认知以外的问题的。
哦。哦哦。哦哦哦。
AI 是被问题驱动的。
你问得不清不楚，它就答得不清不楚，你问得东拉西扯，它就答得东拉西扯。你要是压根问不出来，那它就直接在那儿杵着。
搭 Agent 系统也一样。
你不用懂底层技术方案，不用会写代码，不用知道什么向量数据库。
但你得能提出需求。
得能在 Agent 犯傻的时候，看出来它哪儿傻了。
得能问出一个把它从沟里拽出来的问题，或者——有效地骂它两句，让它换个方向继续抽卡。
这就是认知。
所以下一篇开始，新系列。
从「熵增」讲起。
（顺便说一句，那些子 Agent 委派、多 Agent 协作、自动管理上下文、自研可视化工具、用 Agent 跑真实业务，这些坑我都已经踩过了，后面慢慢聊。）