年初，我们差点买了小鹅通。

差一点。

真的就差销售再少 PUA 我两轮。

当时我和 Evan 妈咪已经决定，今年要把自己的课程和资源体系放在平台上给到我们的读者。

共读营、家长课（基础+进阶）、学生课、AI 家庭教育指南的配套资料，还有后面一整套 AI 时代的学习产品。

按照知识付费行业的惯性，这事儿好像不用想。

买个小鹅通。把课传上去。

多丝滑啊。

结果我一调研，整个人逐渐沉默。

不好用。

贵。

一年一万多。ROI 非常低。

01

我一开始的需求非常朴素。

我想要一个地方，放我们的课程、音频、PPT、作业和共读营资料。

小鹅通当然能做。

它特别适合上一代知识付费的标准动作：老师发内容，用户看内容，用户打卡，老师偶尔点评。

你买了一门课，进入一个列表。

第一节，第二节，第三节。

看完，打卡，结束。

这个逻辑没错。

过去十年，在线教育基本都是这么做的。

但我做《AI 家庭教育指南》共读营的时候，很快发现一个问题。

大家缺的是一个真正能把知识落地执行的场域。

比如，家长今天看到「乔哈利视窗在家庭教育里的应用」这一课。

在小鹅通里，这就是一个视频。

点开。播放。看完。交作业。

但在我想象里的学习场里，这位妈妈不是空着脑袋进来的。

她是带着一个真实问题进来的：

她可以一开始就提出一个真实场景「我家孩子最近不愿意写作文，我应该怎么办？」

她一边看视频，一边在电子讲义上划线，讲义上还能看到其他共学者的思考分享。

看到「我知道，但 AI 不知道」这一象限时，她突然意识到：原来我一直在问 AI「怎么让孩子爱上写作」，但我从来没有告诉 AI，我家孩子几岁，最近为什么抗拒写作，他上一次愿意写东西是什么时候。

她可以在这个时间点记一条笔记。

也可以直接问旁边的 AI 学伴：

「请你先采访我，问我 3 个问题，帮我把孩子的具体情况补全。」

这时候，课程不再是一个被观看的内容。

它变成了一个工作台，learning studio.

视频、讲义、笔记、AI 学伴、孩子档案、家长的价值观，全部在同一个地方发生关系。

课后，她得到的也不应该只是一个「已看完本课」。

而是一份属于自己产出：

我的本课讲义。

我的时间戳笔记。

我的 AI 提问 prompt。

我的家庭场景分析。

我的下一步行动计划。

如果她愿意，还可以把其中一条批注、一个 prompt、一次行动反馈公开出来。另一个妈妈看到以后，点一下「我也遇到」，或者补一句自己的做法。

我们也能从这些真实问题里看见，大家卡在什么地方，就有了建立场域迭代的方向。

这才是我说的学习场。不是一个视频列表。

而是课程、AI、家长、孩子、同伴和老师之间，不断互相照见、互相反哺的地方。

02

真正刺激我的，是犟爸。

春节后刚做完湾区论坛，他很快就 vibe coding 了一个网站。

网站上放自己的课程，也放他对 AI 时代的最新观察。

我看到的时候，第一反应是：

啊，原来可以这样。

不用先找工程师，也不用先买一套现成系统。

就是自己把需求说清楚，然后和 AI 搭子一起，把它构建出来。

我突然意识到，过去我们对「平台」这个词的想象太窄了。

小鹅通也好，知识星球也好，得到也好，微信生态里各种现成的容器也好。

它们当然有价值。

但 AI 时代，一个非常微妙的变化发生了。

平台开始变成一个人的思想外骨骼。

你怎么理解学习，平台就应该怎么长。

你怎么理解用户，平台就应该怎么记。

你怎么理解 AI 和人的关系，平台就应该怎么安排人和祂相遇。

如果你的课程只是「知识交付」，那买一个课程系统确实够了。

但如果你的课程本身就在探索 AI 时代新的学习方式，租来的货架很快会变成困住你的牢笼。

03

然后我就真的开始搓自己的平台，最近已经上线在付费社群内测了，大家的反馈还不错。

名字叫「成长进化论」。

一开始很粗糙。

我属于纯技术小白，从来没买过服务器，也没部署过网站。

我甚至连很多报错什么意思都看不懂。

但这三年已经习惯，就算我什么都不懂，仍然有搞定一切的勇气。

更何况，现在我还有 Codex 和 Claude Code 呀。

我说：

我要一个 AI 学伴，叫「小萌芽」。家长填过孩子资料后，祂能直接叫孩子名字。共读营 Day 1 读到哪几章，祂就注入对应章节的书籍知识库。

祂们帮我搭。

我说：

我希望我们的课程不是单向灌输，我要重塑 AI 时代的学习方式和用户旅程。我要把每一个视频课做成一个 Learning Studio。

祂们也帮我搭。

当然，中间也不是没有翻车。

最近内测，出现各种 bug，比如小萌芽（AI 学伴）无法保存聊天记录，网站白名单只开了登录权限，没开共读营权限，只默认显示前 20 条打卡内容，打卡内容无法分享等等。

但没关系。

有 bug 修就好啦。

就算我每天晚上改 bug 改到凌晨，内心依然充满创造的喜悦。

因为它不是买来的标准件。

它会随着我们和家长们的需求不停成长。

家长在 AI 学伴那里追问的一个问题，可能会告诉我：原来这里需要多讲一个例子。

04

所以我现在越来越确定一件事：

所有知识付费 IP，都应该认真考虑做自己的平台。

以前你要做一个自己的系统，意味着找 CTO，或者找外包工程师，写需求文档，排期，验收，维护。

光听一遍就想躺下。

现在不一样。

你有一个明确的学习场景，有一套真实跑过的方法论，有一群真实用户，有一点点愿意折腾的心。

再加上 Codex 和 Claude Code。

你就可以开始。

一万多的小鹅通年费，当然可以买一个稳定的标准系统。

但同样的钱，也可以买最顶尖的 AI 算力，买无数次试错，买无限可能。

END

欢迎转发给你朋友圈的妈妈和教育工作者，一起培养在 AI 时代的原住民。

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