# config/report_config.pyfrom dataclasses import dataclass, fieldfrom typing import Dict, List, Optional, Tuple, Anyfrom enum import Enumimport yamlfrom pathlib import Pathimport jsonfrom datetime import datetime, timedeltafrom dataclasses import asdictimport pandas as pdclass ReportType(Enum):    """报告类型枚举"""    MONTHLY_FINANCIAL = "月度财务报告"    QUARTERLY_ANALYSIS = "季度分析报告"    ANNUAL_REPORT = "年度报告"    BUDGET_VS_ACTUAL = "预算执行报告"    DEPARTMENT_PERFORMANCE = "部门绩效报告"    MANAGEMENT_BRIEFING = "管理层简报"class ChartType(Enum):    """图表类型枚举"""    LINE_CHART = "折线图"    BAR_CHART = "柱状图"    PIE_CHART = "饼图"    STACKED_BAR = "堆积柱状图"    COMBO_CHART = "组合图"    WATERFALL = "瀑布图"@dataclassclass ReportSection:    """报告章节配置"""    section_id: str    name: str    template_path: str    data_source: str    charts: List[Dict] = field(default_factory=list)    tables: List[Dict] = field(default_factory=list)    variables: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)    order: int = 0    required: bool = True@dataclassclass FinancialMetrics:    """财务指标配置"""    profitability: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)    liquidity: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)    solvency: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)    efficiency: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)    growth: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)    def __post_init__(self):        if not self.profitability:            self.profitability = {                'gross_margin': '毛利率',                'operating_margin': '营业利润率',                'net_margin': '净利润率',                'roe': '净资产收益率',                'roa': '总资产收益率'            }        if not self.liquidity:            self.liquidity = {                'current_ratio': '流动比率',                'quick_ratio': '速动比率',                'cash_ratio': '现金比率'            }        if not self.solvency:            self.solvency = {                'debt_to_equity': '资产负债率',                'interest_coverage': '利息保障倍数',                'debt_service_ratio': '偿债保障比率'            }@dataclassclass ReportTemplateConfig:    """报告模板配置"""    template_dir: str = "templates"    output_dir: str = "output/reports"    chart_dir: str = "output/charts"    data_dir: str = "data"    styles: Dict[str, Any] = field(default_factory=dict)    fonts: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)    colors: Dict[str, str] = field(default_factory=dict)    def __post_init__(self):        if not self.styles:            self.styles = {                'heading1': {'size': 16, 'bold': True, 'color': '2E74B5'},                'heading2': {'size': 14, 'bold': True, 'color': '2E74B5'},                'heading3': {'size': 12, 'bold': True, 'color': '2E74B5'},                'normal': {'size': 11, 'bold': False, 'color': '000000'},                'table_header': {'size': 10, 'bold': True, 'color': 'FFFFFF', 'bg_color': '2E74B5'},                'table_data': {'size': 10, 'bold': False, 'color': '000000'},                'highlight': {'size': 11, 'bold': True, 'color': 'C00000'},                'footnote': {'size': 9, 'bold': False, 'color': '7F7F7F'}            }        if not self.fonts:            self.fonts = {                'english': 'Calibri',                'chinese': '微软雅黑',                'title': '黑体'            }        if not self.colors:            self.colors = {                'primary': '2E74B5',  # 蓝色                'secondary': '4472C4',  # 浅蓝                'success': '70AD47',  # 绿色                'warning': 'FFC000',  # 黄色                'danger': 'C00000',  # 红色                'light': 'F2F2F2',  # 浅灰                'dark': '404040'  # 深灰            }class ReportConfigManager:    """报告配置管理器"""    def __init__(self, config_path: str = "config/report_config.yaml"):        self.config_path = Path(config_path)        self.config = self._load_config()        self.metrics = FinancialMetrics()    def _load_config(self) -> Dict:        """加载配置"""        if self.config_path.exists():            with open(self.config_path, 'r', encoding='utf-8') as f:                return yaml.safe_load(f)        return self._create_default_config()    def _create_default_config(self) -> Dict:        """创建默认配置"""        default_config = {            'template': {                'template_dir': 'templates',                'output_dir': 'output/reports',                'chart_dir': 'output/charts',                'data_dir': 'data',                'styles': {                    'heading1': {'size': 16, 'bold': True, 'color': '2E74B5'},                    'heading2': {'size': 14, 'bold': True, 'color': '2E74B5'},                    'normal': {'size': 11, 'bold': False, 'color': '000000'}                }            },            'sections': [                {                    'section_id': 'cover',                    'name': '封面',                    'template_path': 'cover.docx',                    'data_source': 'company_info.json',                    'order': 1,                    'required': True                },                {                    'section_id': 'executive_summary',                    'name': '执行摘要',                    'template_path': 'executive_summary.docx',                    'data_source': 'summary_data.xlsx',                    'order': 2,                    'required': True                },                {                    'section_id': 'financial_highlights',                    'name': '财务亮点',                    'template_path': 'financial_highlights.docx',                    'data_source': 'financial_data.xlsx',                    'order': 3,                    'required': True                }            ],            'charts': [                {                    'chart_id': 'revenue_trend',                    'name': '收入趋势图',                    'type': 'line',                    'data_source': 'financial_data.xlsx',                    'sheet': 'income_statement',                    'x_column': 'period',                    'y_columns': ['revenue', 'growth_rate']                }            ]        }        # 保存配置        self.config_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)        with open(self.config_path, 'w', encoding='utf-8') as f:            yaml.dump(default_config, f, allow_unicode=True)        return default_config    def get_report_sections(self, report_type: ReportType) -> List[Dict]:        """获取报告章节"""        sections = self.config.get('sections', [])        # 根据报告类型过滤章节        if report_type == ReportType.MANAGEMENT_BRIEFING:            # 管理层简报只保留关键章节            brief_sections = ['cover', 'executive_summary', 'financial_highlights']            sections = [s for s in sections if s['section_id'] in brief_sections]        # 按order排序        sections.sort(key=lambda x: x.get('order', 0))        return sections

# core/data_processor.pyimport pandas as pdimport numpy as npfrom typing import Dict, List, Optional, Tuple, Anyfrom pathlib import Pathimport jsonimport loggingfrom datetime import datetime, timedeltaimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')from config.report_config import ReportType, FinancialMetricsclass FinancialDataProcessor:    """财务数据处理类"""    def __init__(self, config: Dict):        self.config = config        self.logger = logging.getLogger(__name__)        self.metrics_calculator = FinancialMetricsCalculator()    def load_data_sources(self) -> Dict[str, Any]:        """加载所有数据源"""        data_dir = Path(self.config['template']['data_dir'])        if not data_dir.exists():            raise FileNotFoundError(f"数据目录不存在: {data_dir}")        data_sources = {}        # 加载Excel文件        excel_files = list(data_dir.glob("*.xlsx")) + list(data_dir.glob("*.xls"))        for excel_file in excel_files:            try:                # 读取所有工作表                excel_data = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=None)                data_sources[excel_file.stem] = excel_data                self.logger.info(f"加载Excel文件: {excel_file.stem}")            except Exception as e:                self.logger.error(f"加载Excel文件失败 {excel_file}: {e}")        # 加载JSON文件        json_files = data_dir.glob("*.json")        for json_file in json_files:            try:                with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:                    json_data = json.load(f)                data_sources[json_file.stem] = json_data                self.logger.info(f"加载JSON文件: {json_file.stem}")            except Exception as e:                self.logger.error(f"加载JSON文件失败 {json_file}: {e}")        # 加载CSV文件        csv_files = data_dir.glob("*.csv")        for csv_file in csv_files:            try:                csv_data = pd.read_csv(csv_file, encoding='utf-8')                data_sources[csv_file.stem] = csv_data                self.logger.info(f"加载CSV文件: {csv_file.stem}")            except Exception as e:                self.logger.error(f"加载CSV文件失败 {csv_file}: {e}")        return data_sources    def calculate_financial_metrics(self, data_sources: Dict) -> Dict[str, Any]:        """计算财务指标"""        metrics_results = {}        # 获取利润表数据        income_data = self._get_income_data(data_sources)        if income_data is not None:            # 计算盈利能力指标            profitability = self.metrics_calculator.calculate_profitability(income_data)            metrics_results['profitability'] = profitability        # 获取资产负债表数据        balance_data = self._get_balance_data(data_sources)        if balance_data is not None:            # 计算偿债能力指标            solvency = self.metrics_calculator.calculate_solvency(balance_data)            metrics_results['solvency'] = solvency            # 计算流动性指标            liquidity = self.metrics_calculator.calculate_liquidity(balance_data)            metrics_results['liquidity'] = liquidity        # 获取现金流量表数据        cashflow_data = self._get_cashflow_data(data_sources)        if cashflow_data is not None:            # 计算现金流指标            cashflow_metrics = self.metrics_calculator.calculate_cashflow_metrics(cashflow_data)            metrics_results['cashflow'] = cashflow_metrics        # 计算增长指标        if income_data is not None:            growth_metrics = self.metrics_calculator.calculate_growth_metrics(income_data)            metrics_results['growth'] = growth_metrics        # 计算效率指标        if income_data is not None and balance_data is not None:            efficiency_metrics = self.metrics_calculator.calculate_efficiency_metrics(                income_data, balance_data            )            metrics_results['efficiency'] = efficiency_metrics        return metrics_results    def _get_income_data(self, data_sources: Dict) -> Optional[pd.DataFrame]:        """获取利润表数据"""        # 尝试从不同数据源获取        possible_keys = ['income_statement', 'profit_loss', 'financial_data', 'income']        for key in possible_keys:            if key in data_sources:                if isinstance(data_sources[key], dict):                    # Excel文件，可能有多个工作表                    for sheet_name, sheet_data in data_sources[key].items():                        if sheet_name.lower() in ['income', 'profit', '利润表']:                            return sheet_data                elif isinstance(data_sources[key], pd.DataFrame):                    return data_sources[key]        return None    def _get_balance_data(self, data_sources: Dict) -> Optional[pd.DataFrame]:        """获取资产负债表数据"""        possible_keys = ['balance_sheet', 'assets_liabilities', 'financial_data', 'balance']        for key in possible_keys:            if key in data_sources:                if isinstance(data_sources[key], dict):                    for sheet_name, sheet_data in data_sources[key].items():                        if sheet_name.lower() in ['balance', 'assets', '资产负债表']:                            return sheet_data                elif isinstance(data_sources[key], pd.DataFrame):                    return data_sources[key]        return None    def generate_summary_insights(self, metrics_results: Dict) -> List[Dict]:        """生成总结性洞察"""        insights = []        # 盈利能力洞察        if 'profitability' in metrics_results:            profitability = metrics_results['profitability']            # 净利润率洞察            if 'net_margin' in profitability:                net_margin = profitability['net_margin']                if net_margin > 0.2:                    insights.append({                        'category': '盈利能力',                        'insight': f'净利润率{net_margin:.1%}，盈利能力强劲',                        'trend': 'positive',                        'priority': 'high'                    })                elif net_margin < 0.05:                    insights.append({                        'category': '盈利能力',                        'insight': f'净利润率{net_margin:.1%}，盈利能力偏弱',                        'trend': 'negative',                        'priority': 'high'                    })        # 流动性洞察        if 'liquidity' in metrics_results:            liquidity = metrics_results['liquidity']            if 'current_ratio' in liquidity:                current_ratio = liquidity['current_ratio']                if current_ratio > 2:                    insights.append({                        'category': '流动性',                        'insight': f'流动比率{current_ratio:.1f}，流动性充足',                        'trend': 'positive',                        'priority': 'medium'                    })                elif current_ratio < 1:                    insights.append({                        'category': '流动性',                        'insight': f'流动比率{current_ratio:.1f}，流动性风险需关注',                        'trend': 'negative',                        'priority': 'high'                    })        # 增长洞察        if 'growth' in metrics_results:            growth = metrics_results['growth']            if 'revenue_growth' in growth:                revenue_growth = growth['revenue_growth']                if revenue_growth > 0.2:                    insights.append({                        'category': '增长性',                        'insight': f'收入增长率{revenue_growth:.1%}，增长势头强劲',                        'trend': 'positive',                        'priority': 'high'                    })                elif revenue_growth < 0:                    insights.append({                        'category': '增长性',                        'insight': f'收入增长率{revenue_growth:.1%}，收入出现下滑',                        'trend': 'negative',                        'priority': 'high'                    })        # 按优先级排序        insights.sort(key=lambda x: {'high': 0, 'medium': 1, 'low': 2}[x['priority']])        return insightsclass FinancialMetricsCalculator:    """财务指标计算器"""    def calculate_profitability(self, income_data: pd.DataFrame) -> Dict[str, float]:        """计算盈利能力指标"""        metrics = {}        # 假设列名标准化        column_mapping = {            'revenue': ['营业收入', 'revenue', 'income'],            'gross_profit': ['毛利润', 'gross_profit'],            'operating_profit': ['营业利润', 'operating_profit'],            'net_profit': ['净利润', 'net_profit'],            'total_assets': ['总资产', 'total_assets'],            'equity': ['净资产', 'equity']        }        # 获取最新期间数据        latest_data = income_data.iloc[-1] if not income_data.empty else pd.Series()        # 计算毛利率        revenue = self._get_column_value(latest_data, column_mapping['revenue'])        gross_profit = self._get_column_value(latest_data, column_mapping['gross_profit'])        if revenue and revenue != 0:            metrics['gross_margin'] = gross_profit / revenue if gross_profit else 0        # 计算净利率        net_profit = self._get_column_value(latest_data, column_mapping['net_profit'])        if revenue and revenue != 0:            metrics['net_margin'] = net_profit / revenue if net_profit else 0        return metrics    def _get_column_value(self, data: pd.Series, possible_names: List[str]) -> Optional[float]:        """从可能的列名中获取数值"""        for name in possible_names:            if name in data:                value = data[name]                if pd.notna(value):                    return float(value)        return None

# core/chart_generator.pyimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibfrom matplotlib import font_managerfrom typing import Dict, List, Optional, Tuple, Anyfrom pathlib import Pathimport pandas as pdimport numpy as npimport loggingfrom datetime import datetimeimport seaborn as snsfrom config.report_config import ChartType, ReportTemplateConfig# 设置中文字体try:    font_path = "C:/Windows/Fonts/msyh.ttc"  # 微软雅黑    font_prop = font_manager.FontProperties(fname=font_path)    matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = [font_prop.get_name()]    matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseexcept:    passclass FinancialChartGenerator:    """财务图表生成器"""    def __init__(self, config:ReportTemplateConfig):        self.config = config        self.logger = logging.getLogger(__name__)        # 创建图表目录        self.chart_dir = Path(config.chart_dir)        self.chart_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)        # 设置matplotlib样式        self._set_matplotlib_style()    def _set_matplotlib_style(self):        """设置matplotlib样式"""        plt.style.use('seaborn-v0_8-whitegrid')        # 自定义颜色        self.colors = {            'primary': '#2E74B5',            'secondary': '#4472C4',            'success': '#70AD47',            'warning': '#FFC000',            'danger': '#C00000',            'light': '#F2F2F2',            'dark': '#404040'        }        # 设置全局参数        plt.rcParams.update({            'figure.figsize': (10, 6),            'figure.dpi': 300,            'savefig.dpi': 300,            'savefig.bbox': 'tight',            'savefig.pad_inches': 0.1        })    def generate_revenue_trend_chart(self, data: pd.DataFrame,                                    output_name: str = "revenue_trend.png") -> Path:        """生成收入趋势图"""        fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(12, 10))        # 确保有period列        if 'period' not in data.columns and len(data) > 0:            # 尝试使用索引或第一列作为期间            if data.index.name == 'period':                data = data.reset_index()            elif 'date' in data.columns:                data = data.rename(columns={'date': 'period'})            elif '月份' in data.columns:                data = data.rename(columns={'月份': 'period'})        # 第一张图：收入和毛利润        if 'revenue' in data.columns:            ax1.plot(data['period'], data['revenue'],                     color=self.colors['primary'],                     marker='o',                     linewidth=2.5,                    label='营业收入')        if 'gross_profit' in data.columns:            ax1.plot(data['period'], data['gross_profit'],                     color=self.colors['secondary'],                     marker='s',                     linewidth=2.5,                    label='毛利润')        ax1.set_title('营业收入与毛利润趋势', fontsize=14, fontweight='bold', pad=20)        ax1.set_xlabel('期间', fontsize=12)        ax1.set_ylabel('金额（万元）', fontsize=12)        ax1.legend(fontsize=11)        ax1.grid(True, alpha=0.3)        # 格式化y轴标签        ax1.yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))        # 第二张图：增长率        if 'revenue_growth' in data.columns:            colors = ['#70AD47' if x >= 0 else '#C00000' for x in data['revenue_growth']]            bars = ax2.bar(data['period'], data['revenue_growth'] * 100,                           color=colors, alpha=0.8)            # 在柱子上添加标签            for bar in bars:                height = bar.get_height()                ax2.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2.,                         height + (1 if height >= 0 else -2),                        f'{height:.1f}%',                        ha='center', va='bottom' if height >= 0 else 'top',                        fontsize=9)        ax2.set_title('收入增长率', fontsize=14, fontweight='bold', pad=20)        ax2.set_xlabel('期间', fontsize=12)        ax2.set_ylabel('增长率（%）', fontsize=12)        ax2.axhline(y=0, color='black', linestyle='-', linewidth=0.5)        ax2.grid(True, alpha=0.3, axis='y')        plt.tight_layout()        # 保存图表        output_path = self.chart_dir / output_name        plt.savefig(output_path, dpi=300, bbox_inches='tight')        plt.close()        self.logger.info(f"收入趋势图已生成: {output_path}")        return output_path    def generate_profitability_chart(self, data: pd.DataFrame,                                   output_name: str = "profitability.png") -> Path:        """生成盈利能力图表"""        fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(14, 10))        axes = axes.flatten()        # 准备指标数据        metrics_to_plot = ['gross_margin', 'operating_margin', 'net_margin', 'roe']        metric_names = ['毛利率', '营业利润率', '净利润率', '净资产收益率']        metric_colors = [self.colors['primary'], self.colors['secondary'],                         self.colors['success'], self.colors['warning']]        for idx, (metric, name, color) in enumerate(zip(metrics_to_plot, metric_names, metric_colors)):            if metric in data.columns:                ax = axes[idx]                # 计算趋势线                x = range(len(data))                y = data[metric] * 100  # 转换为百分比                # 绘制折线图                line, = ax.plot(x, y, color=color, marker='o', linewidth=2.5, markersize=8)                # 填充区域                ax.fill_between(x, 0, y, alpha=0.2, color=color)                # 设置标题和标签                ax.set_title(name, fontsize=12, fontweight='bold', pad=10)                ax.set_xlabel('期间')                ax.set_ylabel('百分比（%）')                # 设置x轴刻度                if 'period' in data.columns:                    ax.set_xticks(x)                    ax.set_xticklabels(data['period'], rotation=45, ha='right')                # 添加网格                ax.grid(True, alpha=0.3)                # 添加平均值线                mean_value = y.mean()                ax.axhline(y=mean_value, color='red', linestyle='--', linewidth=1, alpha=0.7)                ax.text(len(x)-1, mean_value, f'平均: {mean_value:.1f}%',                        ha='right', va='bottom', color='red', fontsize=9)        plt.suptitle('盈利能力指标趋势', fontsize=16, fontweight='bold', y=1.02)        plt.tight_layout()        output_path = self.chart_dir / output_name        plt.savefig(output_path, dpi=300, bbox_inches='tight')        plt.close()        self.logger.info(f"盈利能力图表已生成: {output_path}")        return output_path    def generate_comparative_chart(self, data: pd.DataFrame,                                  current_period: str,                                 previous_period: str,                                 output_name: str = "comparative_analysis.png") -> Path:        """生成对比分析图"""        # 筛选当期和上期数据        current_data = data[data['period'] == current_period]        previous_data = data[data['period'] == previous_period]        if current_data.empty or previous_data.empty:            self.logger.warning("无法生成对比图：缺少期间数据")            return None        fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(16, 8))        # 左图：关键指标对比        key_metrics = ['revenue', 'gross_profit', 'operating_profit', 'net_profit']        metric_names = ['营业收入', '毛利润', '营业利润', '净利润']        current_values = []        previous_values = []        for metric in key_metrics:            if metric in current_data.columns:                current_values.append(current_data[metric].values[0])                previous_values.append(previous_data[metric].values[0])            else:                current_values.append(0)                previous_values.append(0)        x = np.arange(len(metric_names))        width = 0.35        bars1 = axes[0].bar(x - width/2, previous_values, width,                            label=previous_period, color=self.colors['light'],                            edgecolor=self.colors['dark'])        bars2 = axes[0].bar(x + width/2, current_values, width,                            label=current_period, color=self.colors['primary'],                           edgecolor=self.colors['dark'])        axes[0].set_xlabel('指标')        axes[0].set_ylabel('金额（万元）')        axes[0].set_title('关键财务指标对比', fontsize=14, fontweight='bold')        axes[0].set_xticks(x)        axes[0].set_xticklabels(metric_names, rotation=45, ha='right')        axes[0].legend()        axes[0].grid(True, alpha=0.3, axis='y')        # 格式化y轴        axes[0].yaxis.set_major_formatter(plt.FuncFormatter(lambda x, p: format(int(x), ',')))        # 右图：增长率对比        growth_rates = []        for i, (curr, prev) in enumerate(zip(current_values, previous_values)):            if prev != 0:                growth_rate = (curr - prev) / prev * 100            else:                growth_rate = 0            growth_rates.append(growth_rate)        colors = [self.colors['success'] if x >= 0 else self.colors['danger']                  for x in growth_rates]        bars3 = axes[1].bar(metric_names, growth_rates, color=colors, alpha=0.8)        axes[1].set_xlabel('指标')        axes[1].set_ylabel('增长率（%）')        axes[1].set_title('增长率对比', fontsize=14, fontweight='bold')        axes[1].axhline(y=0, color='black', linestyle='-', linewidth=0.5)        axes[1].grid(True, alpha=0.3, axis='y')        # 在柱子上添加标签        for bar in bars3:            height = bar.get_height()            axes[1].text(bar.get_x() + bar.get_width()/2.,                         height + (1 if height >= 0 else -2),                        f'{height:.1f}%',                        ha='center', va='bottom' if height >= 0 else 'top',                        fontsize=9)        plt.suptitle(f'财务表现对比分析: {previous_period} vs {current_period}',                     fontsize=16, fontweight='bold', y=1.02)        plt.tight_layout()        output_path = self.chart_dir / output_name        plt.savefig(output_path, dpi=300, bbox_inches='tight')        plt.close()        self.logger.info(f"对比分析图已生成: {output_path}")        return output_path

# core/report_generator.pyfrom docx import Documentfrom docx.shared import Inches, Pt, RGBColorfrom docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH, WD_LINE_SPACINGfrom docx.enum.table import WD_TABLE_ALIGNMENT, WD_ALIGN_VERTICALfrom docx.enum.style import WD_STYLE_TYPEfrom typing import Dict, List, Optional, Tuple, Anyfrom pathlib import Pathimport loggingfrom datetime import datetimefrom jinja2 import Templateimport pandas as pdimport iofrom config.report_config import ReportType, ReportTemplateConfigclass FinancialReportGenerator:    """财务报告生成器"""    def __init__(self, config: ReportTemplateConfig):        self.config = config        self.logger = logging.getLogger(__name__)        # 创建输出目录        self.output_dir = Path(config.output_dir)        self.output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)    def generate_report(self, report_type: ReportType,                        data_context: Dict,                       charts: List[Path],                       output_filename: Optional[str] = None) -> Path:        """生成财务报告"""        if output_filename is None:            timestamp = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')            output_filename = f"{report_type.value}_{timestamp}.docx"        output_path = self.output_dir / output_filename        # 创建新文档        doc = Document()        # 设置文档属性        self._set_document_properties(doc, report_type, data_context)        # 应用样式        self._apply_styles(doc)        # 生成封面        self._generate_cover_page(doc, data_context)        # 添加目录        self._generate_table_of_contents(doc)        # 生成各章节        self._generate_sections(doc, data_context, charts)        # 保存文档        doc.save(output_path)        self.logger.info(f"财务报告已生成: {output_path}")        return output_path    def _set_document_properties(self, doc: Document,                                 report_type: ReportType,                                data_context: Dict):        """设置文档属性"""        # 核心属性        core_properties = doc.core_properties        core_properties.title = f"{data_context.get('company_name', '公司')}{report_type.value}"        core_properties.subject = f"{report_type.value}"        core_properties.author = data_context.get('author', '财务部')        core_properties.company = data_context.get('company_name', '')        core_properties.category = '财务报告'        core_properties.keywords = '财务,报告,分析,报表'        core_properties.comments = '本报告由财务报告自动生成系统生成'        core_properties.created = datetime.now()    def _apply_styles(self, doc: Document):        """应用样式"""        styles = self.config.styles        # 定义标题样式        heading_styles = {            'Heading 1': styles.get('heading1', {'size': 16, 'bold': True, 'color': '2E74B5'}),            'Heading 2': styles.get('heading2', {'size': 14, 'bold': True, 'color': '2E74B5'}),            'Heading 3': styles.get('heading3', {'size': 12, 'bold': True, 'color': '2E74B5'}),        }        for style_name, style_config in heading_styles.items():            try:                style = doc.styles[style_name]                font = style.font                font.name = self.config.fonts.get('chinese', '微软雅黑')                font.size = Pt(style_config['size'])                font.bold = style_config['bold']                if 'color' in style_config:                    color = style_config['color']                    if color.startswith('#'):                        color = color[1:]                    font.color.rgb = RGBColor.from_string(color)            except KeyError:                self.logger.warning(f"样式不存在: {style_name}")    def _generate_cover_page(self, doc: Document, data_context: Dict):        """生成封面页"""        # 添加标题        title = doc.add_heading(level=0)        title_run = title.add_run(data_context.get('report_title', '财务分析报告'))        title_run.font.name = self.config.fonts.get('title', '黑体')        title_run.font.size = Pt(28)        title_run.font.bold = True        title.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER        # 添加公司名称        company = doc.add_paragraph()        company.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER        company_run = company.add_run(data_context.get('company_name', ''))        company_run.font.name = self.config.fonts.get('chinese', '微软雅黑')        company_run.font.size = Pt(22)        company_run.font.bold = True        # 添加报告期间        period = doc.add_paragraph()        period.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER        period_run = period.add_run(f"报告期间: {data_context.get('report_period', '')}")        period_run.font.name = self.config.fonts.get('chinese', '微软雅黑')        period_run.font.size = Pt(16)        # 添加生成时间        gen_time = doc.add_paragraph()        gen_time.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER        gen_time_run = gen_time.add_run(f"生成时间: {data_context.get('generation_time', '')}")        gen_time_run.font.name = self.config.fonts.get('chinese', '微软雅黑')        gen_time_run.font.size = Pt(12)        # 添加分页符        doc.add_page_break()    def _generate_table_of_contents(self, doc: Document):        """生成目录"""        # 添加目录标题        toc_title = doc.add_heading('目 录', level=1)        toc_title.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.CENTER        # 添加目录内容        # 注意：python-docx的目录生成功能有限，这里使用简单方式        toc_paragraph = doc.add_paragraph()        sections = [            ("执行摘要", 1),            ("财务亮点", 3),            ("盈利能力分析", 5),            ("营运能力分析", 7),            ("偿债能力分析", 9),            ("增长性分析", 11),            ("现金流量分析", 13),            ("风险提示", 15),            ("结论与建议", 17)        ]        for section_name, page_num in sections:            # 创建带制表符的段落            p = doc.add_paragraph()            # 添加章节名称            run1 = p.add_run(section_name)            run1.font.name = self.config.fonts.get('chinese', '微软雅黑')            run1.font.size = Pt(12)            # 添加前导符            p.add_run("\t" * 5)  # 多个制表符            # 添加页码            run2 = p.add_run(str(page_num))            run2.font.name = self.config.fonts.get('chinese', '微软雅黑')            run2.font.size = Pt(12)            # 设置制表位            p.paragraph_format.tab_stops.add_tab_stop(Inches(6), WD_ALIGN_PARAGRAPH.RIGHT)        # 添加分页符        doc.add_page_break()    def _generate_sections(self, doc: Document, data_context: Dict, charts: List[Path]):        """生成各章节内容"""        # 1. 执行摘要        self._generate_executive_summary(doc, data_context)        doc.add_page_break()        # 2. 财务亮点        self._generate_financial_highlights(doc, data_context)        # 3. 盈利能力分析        self._generate_profitability_analysis(doc, data_context, charts)        doc.add_page_break()        # 4. 表格插入示例        if 'financial_data' in data_context:            self._generate_financial_tables(doc, data_context['financial_data'])        # 5. 图表插入        self._insert_charts(doc, charts)    def _generate_executive_summary(self, doc: Document, data_context: Dict):        """生成执行摘要"""        # 添加章节标题        title = doc.add_heading('一、执行摘要', level=1)        # 添加摘要内容        summary_data = data_context.get('executive_summary', {})        # 总体表现        overall_para = doc.add_paragraph()        overall_para.add_run("总体表现: ").bold = True        overall_text = summary_data.get('overall_performance',                                       '报告期内，公司整体经营状况良好，主要财务指标保持稳定增长。')        overall_para.add_run(overall_text)        # 关键指标        if 'key_metrics' in summary_data:            metrics = summary_data['key_metrics']            metrics_para = doc.add_paragraph()            metrics_para.add_run("关键指标: ").bold = True            metric_items = []            if 'revenue' in metrics:                revenue = metrics['revenue']                metric_items.append(f"营业收入{revenue:,.0f}万元")            if 'revenue_growth' in metrics:                growth = metrics['revenue_growth'] * 100                metric_items.append(f"同比增长{growth:.1f}%")            if 'net_profit' in metrics:                profit = metrics['net_profit']                metric_items.append(f"净利润{profit:,.0f}万元")            metrics_para.add_run("；".join(metric_items))        # 主要结论        conclusions = summary_data.get('conclusions', [])        if conclusions:            doc.add_paragraph().add_run("主要结论:").bold = True            for i, conclusion in enumerate(conclusions, 1):                p = doc.add_paragraph(style='List Bullet')                p.add_run(conclusion)    def _generate_financial_highlights(self, doc: Document, data_context: Dict):        """生成财务亮点"""        title = doc.add_heading('二、财务亮点', level=1)        highlights = data_context.get('financial_highlights', [])        if not highlights:            # 默认亮点            highlights = [                "营业收入实现稳步增长，同比增长超过20%",                "毛利率提升至35%，盈利能力持续增强",                "现金流状况健康，经营活动现金流净额为正",                "资产负债结构优化，财务风险可控"            ]        for highlight in highlights:            p = doc.add_paragraph(style='List Bullet')            p.add_run(highlight)    def _generate_profitability_analysis(self, doc: Document,                                        data_context: Dict,                                        charts: List[Path]):        """生成盈利能力分析"""        title = doc.add_heading('三、盈利能力分析', level=1)        # 分析内容        analysis_data = data_context.get('profitability_analysis', {})        # 概述        if 'overview' in analysis_data:            p = doc.add_paragraph()            p.add_run(analysis_data['overview'])        # 关键指标表格        metrics = analysis_data.get('metrics', {})        if metrics:            # 创建表格            table = doc.add_table(rows=len(metrics) + 1, cols=3)            table.style = 'Light Grid Accent 1'            # 表头            header_cells = table.rows[0].cells            header_cells[0].text = '指标'            header_cells[1].text = '本期'            header_cells[2].text = '上期'            # 设置表头样式            for cell in header_cells:                cell.paragraphs[0].runs[0].bold = True            # 填充数据            for i, (metric_name, metric_data) in enumerate(metrics.items(), 1):                row_cells = table.rows[i].cells                row_cells[0].text = metric_name                row_cells[1].text = str(metric_data.get('current', ''))                row_cells[2].text = str(metric_data.get('previous', ''))            # 添加表格后说明            doc.add_paragraph().add_run("表1：盈利能力指标对比").italic = True    def _generate_financial_tables(self, doc: Document, financial_data: pd.DataFrame):        """生成财务报表"""        title = doc.add_heading('财务报表', level=2)        if isinstance(financial_data, dict):            # 多个工作表            for sheet_name, sheet_data in financial_data.items():                if isinstance(sheet_data, pd.DataFrame):                    self._add_dataframe_table(doc, sheet_data, sheet_name)        elif isinstance(financial_data, pd.DataFrame):            self._add_dataframe_table(doc, financial_data, '财务数据')    def _add_dataframe_table(self, doc: Document, df: pd.DataFrame, title: str):        """添加DataFrame为表格"""        # 添加子标题        doc.add_heading(title, level=3)        # 创建表格        table = doc.add_table(rows=len(df) + 1, cols=len(df.columns) + 1)        table.style = 'Light Grid Accent 1'        # 设置列宽        for col in table.columns:            col.width = Inches(1.5)        # 表头        header_cells = table.rows[0].cells        header_cells[0].text = '序号'        for i, col_name in enumerate(df.columns, 1):            header_cells[i].text = str(col_name)        # 填充数据        for i, (_, row) in enumerate(df.iterrows(), 1):            row_cells = table.rows[i].cells            row_cells[0].text = str(i)            for j, value in enumerate(row, 1):                if pd.isna(value):                    row_cells[j].text = '-'                elif isinstance(value, float):                    row_cells[j].text = f'{value:,.2f}'                else:                    row_cells[j].text = str(value)    def _insert_charts(self, doc: Document, charts: List[Path]):        """插入图表"""        if not charts:            return        title = doc.add_heading('图表目录', level=2)        for i, chart_path in enumerate(charts, 1):            if chart_path.exists():                # 添加图表标题                chart_title = doc.add_paragraph()                chart_title.add_run(f'图表{i}：{chart_path.stem}').bold = True                # 插入图片                try:                    doc.add_picture(str(chart_path), width=Inches(6))                except Exception as e:                    self.logger.error(f"插入图表失败 {chart_path}: {e}")                    doc.add_paragraph(f"[图表加载失败: {chart_path.name}]")                # 添加图注                caption = doc.add_paragraph(style='Caption')                caption.add_run(f'图{i}：{chart_path.stem}')

' Module: FinancialReportGeneratorOption Explicit' 报告配置Private Type ReportConfig    CompanyName As String    ReportTitle As String    ReportPeriod As String    Author As String    OutputPath As String    TemplatePath As StringEnd Type' 主生成过程Sub GenerateFinancialReport()    Dim config As ReportConfig    Dim wbData As Workbook    Dim wsData As Worksheet    Dim wordApp As Object    Dim wordDoc As Object    Dim startTime As Double    Dim endTime As Double    ' 记录开始时间    startTime = Timer    ' 设置错误处理    On Error GoTo ErrorHandler    ' 1. 加载配置    config = LoadReportConfig    ' 2. 打开数据工作簿    Set wbData = ThisWorkbook    Set wsData = wbData.Worksheets("财务数据")    ' 3. 创建Word应用    Set wordApp = CreateObject("Word.Application")    wordApp.Visible = True    wordApp.DisplayAlerts = False    ' 4. 创建新文档    If config.TemplatePath <> "" And Dir(config.TemplatePath) <> "" Then        ' 使用模板        Set wordDoc = wordApp.Documents.Add(config.TemplatePath)    Else        ' 创建空白文档        Set wordDoc = wordApp.Documents.Add    End If    ' 5. 生成报告内容    GenerateReportContent wordDoc, config, wsData    ' 6. 插入图表    InsertCharts wordDoc, wbData    ' 7. 保存文档    If config.OutputPath = "" Then        config.OutputPath = ThisWorkbook.Path & "\财务报告_" & Format(Date, "yyyymmdd") & ".docx"    End If    wordDoc.SaveAs config.OutputPath    wordDoc.Close    ' 8. 清理    wordApp.Quit    Set wordDoc = Nothing    Set wordApp = Nothing    ' 计算耗时    endTime = Timer    Dim timeUsed As Double    timeUsed = endTime - startTime    MsgBox "财务报告生成完成！" & vbCrLf & _           "文件保存至: " & config.OutputPath & vbCrLf & _           "生成耗时: " & Format(timeUsed, "0.0") & " 秒", _           vbInformation, "生成完成"    Exit SubErrorHandler:    MsgBox "错误 " & Err.Number & ": " & Err.Description, vbCritical, "错误"    ' 清理对象    If Not wordDoc Is Nothing Then        wordDoc.Close False        Set wordDoc = Nothing    End If    If Not wordApp Is Nothing Then        wordApp.Quit        Set wordApp = Nothing    End IfEnd Sub' 加载报告配置Private Function LoadReportConfig() As ReportConfig    Dim config As ReportConfig    Dim wsConfig As Worksheet    Set wsConfig = ThisWorkbook.Worksheets("报告配置")    With config        .CompanyName = wsConfig.Range("B2").Value        .ReportTitle = wsConfig.Range("B3").Value        .ReportPeriod = wsConfig.Range("B4").Value        .Author = wsConfig.Range("B5").Value        .OutputPath = wsConfig.Range("B6").Value        .TemplatePath = wsConfig.Range("B7").Value    End With    LoadReportConfig = configEnd Function' 生成报告内容Private Sub GenerateReportContent(wordDoc As Object, config As ReportConfig, wsData As Worksheet)    ' 1. 封面页    GenerateCoverPage wordDoc, config    ' 2. 目录    GenerateTableOfContents wordDoc    ' 3. 执行摘要    GenerateExecutiveSummary wordDoc, config, wsData    ' 4. 财务亮点    GenerateFinancialHighlights wordDoc, wsData    ' 5. 详细分析    GenerateDetailedAnalysis wordDoc, wsData    ' 6. 表格    GenerateFinancialTables wordDoc, wsData    ' 7. 结论建议    GenerateConclusion wordDoc, wsDataEnd Sub' 生成封面页Private Sub GenerateCoverPage(wordDoc As Object, config As ReportConfig)    Dim titleRange As Object    Dim para As Object    ' 标题    Set titleRange = wordDoc.Content    titleRange.InsertAfter vbCrLf & vbCrLf & config.ReportTitle & vbCrLf & vbCrLf    ' 设置标题格式    With titleRange        .Font.Name = "黑体"        .Font.Size = 28        .Font.Bold = True        .ParagraphFormat.Alignment = 1  ' 居中    End With    ' 公司名称    wordDoc.Content.InsertAfter config.CompanyName & vbCrLf    Set para = wordDoc.Paragraphs(wordDoc.Paragraphs.Count)    With para.Range        .Font.Name = "微软雅黑"        .Font.Size = 22        .Font.Bold = True        .ParagraphFormat.Alignment = 1    End With    ' 报告期间    wordDoc.Content.InsertAfter "报告期间: " & config.ReportPeriod & vbCrLf    Set para = wordDoc.Paragraphs(wordDoc.Paragraphs.Count)    With para.Range        .Font.Name = "微软雅黑"        .Font.Size = 16        .ParagraphFormat.Alignment = 1    End With    ' 生成时间    wordDoc.Content.InsertAfter "生成时间: " & Now & vbCrLf    Set para = wordDoc.Paragraphs(wordDoc.Paragraphs.Count)    With para.Range        .Font.Name = "微软雅黑"        .Font.Size = 12        .ParagraphFormat.Alignment = 1    End With    ' 分页符    wordDoc.Content.InsertAfter vbCrLf    wordDoc.Content.InsertBreak 2  ' 分页符End Sub' 生成目录Private Sub GenerateTableOfContents(wordDoc As Object)    Dim tocRange As Object    ' 目录标题    wordDoc.Content.InsertAfter "目 录" & vbCrLf    Set tocRange = wordDoc.Paragraphs(wordDoc.Paragraphs.Count).Range    With tocRange        .Font.Name = "微软雅黑"        .Font.Size = 16        .Font.Bold = True        .ParagraphFormat.Alignment = 1    End With    ' 目录内容    Dim sections As Variant    Dim i As Long    sections = Array("执行摘要", "财务亮点", "盈利能力分析", "营运能力分析", _                    "偿债能力分析", "增长性分析", "现金流量分析", "风险提示", "结论与建议")    For i = 0 To UBound(sections)        wordDoc.Content.InsertAfter sections(i) & vbTab & String(20, ".") & vbTab & (i + 1) * 2 & vbCrLf    Next i    ' 设置目录格式    For i = 1 To UBound(sections) + 2        Set tocRange = wordDoc.Paragraphs(wordDoc.Paragraphs.Count - i).Range        With tocRange            .Font.Name = "微软雅黑"            .Font.Size = 12            .ParagraphFormat.TabStops.Add Position:=wordApp.InchesToPoints(6), Alignment:=1        End With    Next i    ' 分页符    wordDoc.Content.InsertBreak 2End Sub' 生成执行摘要Private Sub GenerateExecutiveSummary(wordDoc As Object, config As ReportConfig, wsData As Worksheet)    ' 章节标题    wordDoc.Content.InsertAfter "一、执行摘要" & vbCrLf    Dim titleRange As Object    Set titleRange = wordDoc.Paragraphs(wordDoc.Paragraphs.Count).Range    With titleRange        .Font.Name = "微软雅黑"        .Font.Size = 16        .Font.Bold = True        .ParagraphFormat.SpaceAfter = 12    End With    ' 从工作表获取数据    Dim revenue As Double, growth As Double, profit As Double    Dim lastRow As Long    lastRow = wsData.Cells(wsData.Rows.Count, "B").End(xlUp).Row    ' 假设数据在B列    If lastRow >= 2 Then        revenue = wsData.Cells(lastRow, 2).Value        If lastRow >= 3 Then            Dim prevRevenue As Double            prevRevenue = wsData.Cells(lastRow - 1, 2).Value            If prevRevenue <> 0 Then                growth = (revenue - prevRevenue) / prevRevenue            End If        End If    End If    ' 生成摘要内容    Dim summaryText As String    summaryText = "报告期内，公司实现营业收入" & Format(revenue, "#,##0") & "万元"    If growth > 0 Then        summaryText = summaryText & "，同比增长" & Format(growth, "0.0%")    End If    summaryText = summaryText & "。公司整体经营状况良好，主要财务指标保持稳定增长。" & vbCrLf    wordDoc.Content.InsertAfter summaryText    ' 添加分页符    wordDoc.Content.InsertBreak 2End Sub' 插入图表Private Sub InsertCharts(wordDoc As Object, wbData As Workbook)    Dim wsCharts As Worksheet    Dim chartObj As ChartObject    Dim chartRange As Range    Dim tempChart As Chart    On Error Resume Next    Set wsCharts = wbData.Worksheets("图表")    On Error GoTo 0    If wsCharts Is Nothing Then        Exit Sub    End If    ' 添加图表章节标题    wordDoc.Content.InsertAfter "图表目录" & vbCrLf    Dim titleRange As Object    Set titleRange = wordDoc.Paragraphs(wordDoc.Paragraphs.Count).Range    With titleRange        .Font.Name = "微软雅黑"        .Font.Size = 14        .Font.Bold = True    End With    ' 复制每个图表    Dim i As Long    i = 1    For Each chartObj In wsCharts.ChartObjects        ' 复制图表        chartObj.Copy        ' 粘贴到Word        wordDoc.Content.InsertAfter vbCrLf        wordDoc.Paragraphs(wordDoc.Paragraphs.Count).Range.Paste        ' 添加图注        wordDoc.Content.InsertAfter "图" & i & "：" & chartObj.Name & vbCrLf        i = i + 1        ' 添加空行        wordDoc.Content.InsertAfter vbCrLf    Next chartObjEnd Sub

class TemplateManager:    """模板管理器"""    def get_template(self, report_type: str, version: str = "latest"):        """获取模板"""        template_dir = Path("templates") / report_type        if version == "latest":            # 获取最新版本            versions = list(template_dir.glob("*.docx"))            versions.sort(key=lambda x: x.stat().st_mtime, reverse=True)            return versions[0] if versions else None        else:            template_path = template_dir / f"template_v{version}.docx"            return template_path if template_path.exists() else None

def auto_proofread(document_path: Path) -> List[str]:    """自动校对"""    issues = []    # 检查数字格式    issues.extend(check_number_format(document_path))    # 检查表格一致性    issues.extend(check_table_consistency(document_path))    # 检查图表引用    issues.extend(check_chart_references(document_path))    return issues

def check_report_permission(user_role: str, report_type: str) -> bool:    """检查报告权限"""    permission_matrix = {        'staff': ['monthly_report'],        'manager': ['monthly_report', 'department_report'],        'director': ['monthly_report', 'department_report', 'management_briefing'],        'executive': ['monthly_report', 'department_report', 'management_briefing', 'board_report']    }    return report_type in permission_matrix.get(user_role, [])