与NVIDIA深度技术交流:深耕私有化AI基建,赋能制药产业高质量落地

AI制药赛道狂奔多年，行业早已达成一个共识：算力早已不再是药企数字化升级的壁垒。

我们可以轻松调用顶级GPU资源，用AI跑出理论上近乎完美的药物分子，却始终卡在最关键的一步：如何在绝对守住数据主权、合规可控的前提下，让AI真正落地量产？

2026年4月30日，DSLINK团队与NVIDIA全球副总裁、企业级AI软件（AIE）业务负责人Hemant Dhulla及其团队深度会面交流，双方达成了一致的行业判断：

当算力基础设施全面普及，真正卡住制药AI发展的核心短板，从来不是GPU，而是三大核心能力：数据主权绝对可控、垂直场景的Agent智能编排、端到端私有化闭环架构。

这也精准戳中了制药行业最尖锐的现实矛盾。

药企手握临床试验数据、独家化合物库、基因组图谱等核心资产，这些是企业立足的根本，零出域、零泄露、零风险是不可退让的底线。行业从来不缺算力，缺的是一套能让算力在药企本地持续迭代、自主作业、合规运行的工厂级AI基础设施。

而这，正是 DSLINK 推出 AI Factory in the Box 的核心初心。

一柜成厂：把完整的制药AI工厂，装进一个机柜

传统AI基建，天生带着“重型化”痛点：动辄数百平米的占地、长达数月的部署周期、极其复杂的网络拓扑搭建，重投入、慢落地、难适配，完全不符合药企高效落地、快速投产的需求。

制药行业真正需要的，是数据完全自主可控、通电即可投产、全程私有化闭环的AI生产体系。

基于此，DSLINK 跳出传统基建搭建逻辑，将一整套完整、成熟、可落地的AI工厂能力，全部封装进一台标准化机柜，实现真正意义上的开箱即用、通电即生产。

01 | 硬件全栈闭环：单物理边界，覆盖全链路能力

在这一台标准Box的物理范围内，DSLINK搭建起五层完整闭环架构，从算力支撑到资源调度，全链路自主可控，无需外部配套：

🔸 算力层：搭载5台GPU节点，全面支撑大模型训练、分子动力学模拟、蛋白质结构推理等制药核心AI任务，算力充足且适配行业场景。

🔸 存储层：配备1台专属存储节点，实现药企多模态科研数据的本地持久化存储、统一管理、快速调用，牢牢守住数据底座。

🔸 网络层：通过1台高速交换机，搭建算力节点专属高速数据平面，保障数据传输高效、稳定、无外溢。

🔸 编排层：依托K8s主节点集群，完成容器编排与微服务智能调度，让整体运行更高效、更稳定。

🔸 调度层：搭载RunAI控制平面，实现GPU资源池化管理，可灵活调配工作负载优先级，最大化算力利用率。

从裸金属算力、分布式存储，到网络互联、容器编排，所有核心能力全部收敛在单一物理边界内。无需复杂部署调试，开箱通电后，一座专属药企的私有化AI工厂即刻进入生产状态。

02 | 软件双核心：算力底座+垂直智能体，适配制药专属场景

硬件是骨架，软件是灵魂。DSLINK 在硬件底座之上，搭建「Superbrain + AIB」双层核心软件体系，打通算力到业务的最后一公里。

✨Superbrain｜全域推理训练算力中枢

作为整个AI工厂的算力核心，Superbrain 深度集成 NVIDIA NIM 推理微服务、BioNeMo生物医药领域专属模型、RunAI GPU工作负载调度能力。

可为药物研发全流程，提供标准化的本地推理、分布式训练、模型微调、记忆管理能力，构建稳定、高效、可控的算力运行底座。

✨AIB｜生命科学垂直智能Agent

AIB 搭建于 Superbrain 算力底座之上，是DSLINK专为制药行业打造的垂直场景智能体系统。

它并非通用AI工具，而是深度融合制药行业Know-how，将模型推理、数据调用、智能决策深度整合，把标准化算力能力，编排成适配药物研发的专属智能工作流。

最核心的价值在于：所有模型运算、数据交互、Agent决策，全部在本地物理边界内完成。药企核心研发资产无需出机房、无需上公有云，在绝对合规安全的前提下，享受AI全流程加速赋能。

为什么是Box？制药AI的终局，是私有化闭环

行业一直有声音认为：AI上云是企业智能化的终极形态。

但在制药领域，这个逻辑并不成立。

本次与Hemant Dhulla团队的深度交流中，双方达成共识：企业级AI想要在制药行业真正落地、规模化量产，核心前提是数据在物理边界内的100%可控。

制药研发数据的敏感度、稀缺性、价值性无可替代：候选化合物结构、临床研究报告、患者原始基因组数据，每一组数据都承载着企业的核心知识产权。一旦接入公有云，数据跨边界传输，就意味着合规风险、知识产权泄露风险无处不在。

DSLINK AI Factory in the Box 的核心价值，是把数据主权从一纸合规条款，落地为不可突破的物理拓扑闭环。

除此之外，公有云API的天然短板，正在被越来越多药企重视：在公有云进行分子设计、靶点研发时，企业输入的靶点序列、化合物结构，本质上是最核心的研发意图信号，存在隐性泄露风险。

而Box私有化闭环架构，可实现推理数据、微调模型、操作审计日志的全量本地留存，全程无外网传输，从根源上杜绝数据与研发意图泄露风险。

算力只是底座，智能基建才是未来！

DSLINK 打造 AI Factory in the Box，从来不是为了提供一台装满GPU的机柜。

当下的制药行业，早已不缺算力、不缺AI模型。真正稀缺的，是一套能让算力在垂直场景中自主思考、持续迭代、合规可信的智能基础设施。

这款一体化AI工厂，彻底重构了药企与AI的合作模式：

1）从「调用公有云API」变成「自主拥有专属AI工厂」；

2）从「零散工具链使用」变成「系统化Agent智能编排」；

3）从「阶段性项目制尝试」变成「常态化平台制运转」。

Box内的每一次模型训练、每一次实验迭代、每一条推理日志，都会持续沉淀为药企专属的私有知识资产，持续赋能新药研发。

当行业还在争论“AI能不能发现新药”时，DSLINK 更专注解决一个更本质的问题：如何让AI成为药企内部持续运转、自我进化、合规可控的核心基建。

电力从单点发电机进化为全域电网，算力也正在从单一服务器，进化为智能化工厂。

不止于算力，不止于电力。我们打造的，是制药行业下一代自主进化的AI智能基础设施。

DSLINK专注于构建规模化、标准化、高性能的生成式人工智能（AI）智能计算解决方案平台，服务于生命科学、金融科技、智能制造等多个关键行业，并在这些领域处于领先地位。公司由华东师范大学计算机系多位教授和博士及国内头部通用大模型核心团队组建，凭借卓越的技术实力和创新能力，致力于通过算法、系统与硬件的协同创新，降低大模型应用成本和开发门槛，加速人工通用智能（AGI）的普及。同时，公司与 Nvidia 建立了深入的合作关系，携手推动人工智能技术的发展与应用。