少数派昨天有篇文章叫”AI Agent干中学”，核心观点是：

真正会用AI的人不是”让AI干活”，而是”和AI一起干活并从中学习”。

这话说到我心坎里了。

我从今年3月开始用OpenClaw搭建内容生产自动化——从每日简报生成、到文章写作、到发布上传。

3个月下来，工作流确实跑起来了，但中间踩的坑，每一个都差点让我把电脑砸了。

今天不聊功能列表，就聊3个真实的坑。

坑一：自动化不是”设好就不用管了”，而是”每天都要盯着”

我一开始天真地以为，OpenClaw搭好了自动化流程，就可以当甩手掌柜。

第3天就被打脸了。

我设了一个每日简报自动生成的定时任务。前2天运行正常，第3天突然啥也没产出来。一查日志——DailyHotApi的接口改版了，返回的数据结构变了，我的解析脚本直接报错退出，但因为我把错误处理设置成了”静默失败”，连提醒都没收到。

那天我的公众号文章产出是0。

教训：

自动化的首要一步不是”让它跑起来”，而是”让它跑坏了你知道“。

我现在每一条自动化链路都加了三个东西：

成功后发一条确认消息到我的QQ

失败后发一条告警消息，附带错误日志的前200字

产出的文件自动做完整性检查（文件存在+字数>800+有标题）

这三条花了不到2小时配置，但让我少开了至少4次失败空跑。

坑二：AI生成的内容，你不审就发，迟早翻车

这是微博CEO王高飞昨天刚演的戏——他说一段争议言论”是AI生成的，不是我说的”，结果舆论更炸了。

我在第5篇文章的时候差点踩同样的坑。

OpenClaw帮我出了一篇关于企业微信和视频号绑定的新媒体的文章，我那天比较忙，扫了一眼觉得”还行”，就差点了发布。

幸亏临发前多看了两眼——文章里有一句”企业微信目前不支持企业绑定视频号”——这是旧规则，2026年底微信已经开放了企业微信和视频号的绑定关旭。

如果发了，读者信任问题就彻底完了，你这不是糊弄老实人嘛。

教训：

AI辅助生产的内容，人工审核不是”建议做”，是”必须做”。

而且审核不能只扫一眼——我现在的审核清单是： 

1. 所有数据点逐一验证（尤其是带年份的数字） 

2. 所有平台规则/政策类表述，确认是当前版本 

3. 所有引用类表述（如”据某平台报道””数据显示”），检查是否存在原始来源链接

4. 全文通读一遍，找AI的”机器人语气”（见坑三）

第4条非常关键，也特别容易被忽略。

坑三：AI写的东西有”味道”，读者闻得出来

“少数派”上有篇文章叫”为什么没人会喜欢你用大模型写出来的东西”。

说实话，我头一周发的3篇AI辅助文章，数据都比之前人工写的差。

我一开始以为是选题不行。

我回去仔细看，发现了问题——就是”AI味儿”太重。读者可能说不清哪里不对，但能感觉到”这不是人写的”。

我现在的处理方式： 

AI出初稿后，删掉所有”AI味儿”太重的词和句子；

然后，所有”既A又B”打太极的句子，改成明确的立场和观点；

接着加入我的真实经历或感受

不是AI写得好不好的问题，是AI写的”没有人味”的问题。

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强哥（耿强）

AI自动化获客系统（全网同名）