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拆解2026年8月广东省珠海市高三开学考第22题马尔可夫型随机游走期望题
拆解2026年8月广东省珠海市高三开学考第22题
马尔可夫型随机游走期望题题破数学

本题为概率综合压轴题,属于马尔可夫型随机游走期望问题,深度整合离散型随机变量概率求解、无穷级数求期望、递推数列构造与期望线性性质三大核心考点,对标高考概率压轴 “状态转移建模 + 无穷期望 + 递推分析” 的命题逻辑,对状态分类能力、无穷级数求和、期望线性性质灵活运用要求较高,是检验高三概率统计模块综合建模能力的典型试题 !
据考后数据与教研分析:
难度评级:★★★★☆(高考 5 星标准,实测平均耗时 12-15 分钟)
梯度差异:
1. 第 (1) 问:低难度基础题,聚焦状态转移路径分析与概率计算,核心是读懂方格移动规则,区分 A、B、C 三类方格的移动特点,枚举首次到达 A 的步数对应的转移概率;属于必拿基础分 。
2.第 (2) 问 :中等难度题,重点考查无穷型离散随机变量的数学期望,核心是写出概率通项,利用错位相减法求无穷级数的和,同时结合题目给出极限结论简化运算,对无穷级数求和运算熟练度要求高 。
3.第 (3) 问 :高档难度题,综合考查多状态下期望递推关系构建,借助期望的线性性质建立不同初始状态下的期望方程组,推导出等差数列递推关系,是本题核心区分点,开学考实测该问得分率仅 19%;不少学生卡在状态变量的设定,无法写出状态转移对应的期望等式 。
典型失分场景:
①第 (1)问:移动路径分析错误,搞错 B 方格向外移动的分支概率,直接算错(P(X_1=2),P(X_1=4);
②第 (2)问:无法正确写出(P(X_1=2k)通项,错位相减求和时计算出错,或者不会利用题干给出极限结论处理无穷项;
③第 (3) 问:不会设置不同起点的期望变量,无法建立状态转移的方程组,不能化简得到递推关系,缺少用期望线性性建模的思维,很多学生直接放弃该小问。
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原题呈现

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逐问拆解
(1)离散型随机变量概率
核心:枚举路径算概率

我们结合方格位置的移动特点,分类枚举移动路径,利用分步乘法原理计算对应概率。
(2)无穷型离散随机变量数学期望求解
核心:级数求和求期望

我们先推导随机变量取值对应的概率通项,再使用错位相减法进行无穷级数求和,结合题干极限结论得到期望结果。
(3)多状态期望递推与参数求解
核心:建立期望递推式

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题型总结
(1)子题型拆解
第 (1) 问:离散型随机变量概率求解题型
考查核心:随机事件路径分析、分步分类概率计算、离散型随机变量取值对应的概率推导,重点考查“状态转移逻辑与概率分步求解思维”(根据方格移动规则,梳理所有合法移动路径,结合分步乘法、分类加法计数原理求解对应概率)。
常用方法:路径枚举分析法、分步分类概率公式法、互斥事件概率加法公式、独立事件概率乘法公式。
第 (2) 问:无穷型离散随机变量数学期望求解题型
考查核心:离散型随机变量通项公式推导、无穷等比级数求和、错位相减法运算、极限结论的活用,重点考查“概率通项构建与无穷期望的转化逻辑”(根据变量取值规律推导概率通项,结合级数求和公式求解无穷项数学期望)。
常用方法:通项归纳法、错位相减求和法、无穷等比级数求和公式法、题干极限结论迁移应用法。
第 (3) 问:多状态期望递推与参数求解题型
考查核心:数学期望线性性质、多状态变量建模、递推数列构造与化简、数列性质综合分析,重点考查“概率建模与数列递推的融合逻辑”(通过设定不同初始状态的期望变量,依托状态转移规律构建方程组,化简得到递推关系并求解参数与数列性质)。
常用方法:状态变量设定法、期望线性建模法、方程组化简法、递推数列分析与等差数列性质用法。
(2)整体综合题型
这类题属于“离散概率、随机状态转移与数列递推的融合型综合题”,这类题型的特点是:以方格随机移动为实际问题背景,通过概率建模工具串联“特定取值概率求解→无穷型数学期望计算→多状态期望递推建模与分析”三大核心考点,前两问的概率运算、通项推导思维为第 (3) 问的复杂建模与递推分析铺垫基础,是高考中“概率建模+数列运算+综合逻辑推理”模块深度交叉考查的典型题型。
这类题的命题逻辑是 “由易到难、分层考查”:
基础层(第 (1)问):聚焦概率工具的单一应用,考查随机路径分析、基础概率公式的实操应用,掌握基本的概率求解逻辑,为后续无穷期望建模奠定基础运算能力;
进阶层(第 (2)问):深化离散随机变量与级数求和的综合分析,考查概率通项归纳、复杂无穷级数的运算能力,打通概率与数列求和的知识壁垒,提升数理运算的综合应用要求;
拔高层(第 (3)问):综合概率建模、期望性质与递推数列核心知识,考查多状态逻辑整合、方程构建化简、数列性质分析的综合能力,形成“基础概率计算→无穷期望求解→复杂状态建模递推”的完整考查链条,侧重考查学生的数学建模与逻辑推导核心素养。
避
坑
指
南
分析移动路径时,要分清不同方格对应的转移走向,不能混淆各类位置下一步的移动选择,避免错用转移概率。
计算无穷期望时,要准确归纳随机变量对应的概率通项,级数求和过程中留意错位相减的运算逻辑,不要忽略题干给出的极限条件。
构建期望递推关系时,要区分不同初始状态对应的期望含义,理清状态切换对应的步数叠加逻辑,防止建立方程时混淆变量定义。

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