乐于分享
好东西不私藏

OpenClaw实战手册11 | 手把手:20分钟写一份行业调研报告

OpenClaw实战手册11 | 手把手:20分钟写一份行业调研报告

O P E N C L A W · 实 战 手 册

第 011 篇 · 终极实操版

— 不讲理论,直接带你跑 —手把手教你:用 OpenClaw + Skills20分钟写一份行业调研报告这篇不讲任何理论。从 0 → 一份完整报告产出,你只需要打开 OpenClaw,照着做。


0 1 ·

你需要准备的3个 Skill(最低配置)

先确认你有这几个能力:

1️⃣ 搜索类 Skill(必须)例如:tavily(推荐)或 web_search用来:找外部信息

2️⃣ 写作能力(默认模型即可)GPT / OpenRouter 就可以不需要额外安装任何东西

3️⃣ 内容整理能力(模型本身)用于总结 / 改写模型天生具备,无需配置

核心就一句话:你只需要搜索 + 写作


0 2 ·

完整流程(5步走)

Step 1 · 让 Skill 帮你收集行业信息(第一次调用 Skill)

在 OpenClaw 里输入👇

帮我搜索最近7天关于「AI+零售行业」的最新动态,整理出关键趋势、代表性案例和主要玩家

这一刻发生了什么?

OpenClaw 会调用搜索 Skill(tavily / web_search)它会:查外部信息 → 抓趋势 → 汇总给你

⚠️ 判断点(很关键)如果你看到"搜索 / retrieving / tool call"之类提示→ ✅ Skill 已经在工作了

Step 2 · 确定报告方向(人工判断)

根据 AI 整理的信息,你来定报告的核心角度。例如:"聚焦 AI 导购助手对转化率的影响,2025-2026年现状与趋势"

Step 3 · 生成报告结构(模型工作,不用 Skill)

输入👇

根据以上信息,帮我规划一份行业调研报告的结构,包含:背景、现状、核心趋势、典型案例、结论与建议

❌ 不需要 Skill✅ 纯模型生成,速度很快

Step 4 · 生成报告初稿(核心步骤)

输入👇

按照这个结构,帮我写完整的调研报告正文,语言专业简洁,有数据支撑,有明确结论

Step 5 · 二次调用 Skill(可选但很关键)

这一步很多人不会用👇

输入👇

结合最新资料,再补充2-3个真实案例或数据,让报告更有说服力

如果你配置了搜索 Skill:这里会再次触发 → Skill + 模型联合工作


0 3 ·

你现在完成了什么?

你刚刚跑了一个完整流程:✅ Skill(找信息)✅ 模型(写结构)✅ 模型(写内容)✅ Skill(补信息)这才叫:真正用到了 Skill

一张表总结 20 分钟流程:

步骤
内容
用 Skill?
Step 1
收集行业信息
Step 2
确定报告方向(你来)
Step 3
生成结构
Step 4
生成初稿
Step 5
增强信息

0 4 ·

为什么大多数人用不出来

因为他们只做了这一步:

Step 4(写内容)

而没有:

Step 1(外部信息)Step 5(增强真实感)

所以结果就是:看起来在用,其实没用 Skill


0 5 ·

一个关键升级(让你直接拉开差距)

你可以把这句话变成固定模板👇

先用搜索获取最新行业信息,再整理报告结构,最后生成完整调研报告

这样每次都会:自动触发 Skill + 模型组合中间不用再手动拆步骤


0 6 ·

写在最后

很多人问:Skill 到底怎么用?

答案其实很简单:让 AI "必须去外部拿信息"只要做到这一点,Skill 就开始工作了。

你现在可以立刻做一件事:

打开 OpenClaw,复制这句话👇帮我搜索「AI+医疗」最新动态,整理成一份行业调研报告

如果你看到有"搜索行为"提示→ ✅ 你真的在用 Skill 了


下 一 篇 预 告10分钟做一篇 AI 日报(全流程拆解 + Skill调用)继续实战——日报不是搜索堆砌,是有结构的信息产品。