夜雨聆风一、选题依据：国内外相关研究学术史梳理；本课题相对已有研究所具有的独到学术价值和应用价值等。
（一）国内外相关研究的学术史梳理
算法推荐技术已成为大学生日常信息获取的主导性分发机制，它在提升信息匹配效率的同时，也深刻重塑着高校网络思想政治教育的传播生态与话语秩序。
1.关于算法推荐与思想政治教育的关系辨析。黄世虎、王许诺（2025）指出，推荐算法与思政叙事之间存在着引入、异化与驾驭的复杂关系，算法带来了算法把关、算法茧房、算法圈层等新风险，导致叙事者权威弱化、叙事对象认知偏差。王海龙、李艳馨（2026）认为，算法推荐是技术工具、话语权力等要素耦合作用的产物，其衍生出碎片化与受众本位削弱话语权威、回音室与过滤气泡阻隔话语互动、偏见复制与群体极化解构话语内涵等问题。
2.关于算法推荐对大学生价值观影响的实证考察。周晔、张宇涵（2026）立足算法推荐的技术逻辑、意识形态与社会影响三重属性，发现算法推荐在促进认知精准培育方面具有积极作用，但信息茧房效应、泛娱乐化倾向和算法偏见问题更为突出。王珺颖、王宏迷（2025）提出算法共谋、算法依赖和算法实践等概念，揭示青年在算法影响下形成文化分层与隔离的信息茧房，陷入即时满足与深度焦虑的情感矛盾。
3.关于话语困境与话语权建构的对策探讨。田磬、吴田（2026）分析了算法规训导致的权力越位与主体消解、智能算法引发的信息窄化与叙事碎片化。申晓腾（2025）提出“叙事本体—具身认知—系统免疫”三维整合模型。唐小芳（2025）指出，商业算法为追求最大化参与，其推荐机制天然倾向于情绪化与圈层化内容，使得主流价值内容在平台传播中遭遇结构性降权。
总体来看，现有研究在话语困境的系统性诊断和突破路径的可操作性设计方面仍有不足，本课题拟从现状调查入手，在实证基础上构建困境分析框架，进而设计并验证突破路径。
（二）本课题相对已有研究所具有的独到学术价值和应用价值。
1.独到的学术价值
一是通过实证调查揭示算法推荐下网络思政话语困境的真实样态；二是构建四维困境分析框架，弥补现有研究在系统性诊断方面的不足；三是提出价值校准、生态重构、能力提升、机制完善四维突破路径，为算法时代网络思政话语权的重构提供理论解释。
2.独到的应用价值
一是为高校网络思政工作者提供困境诊断工具和行动指南；二是为教育行政部门制定算法治理政策提供实证依据；三是为提升高校网络思政话语引导力提供可操作的实践路径。
二、研究内容：本课题的研究对象、内容框架、重点难点、主要目标等。
（一）研究对象
本课题以XX省内高校网络思想政治教育工作为研究对象，聚焦算法推荐机制对网络思政话语传播的影响、由此引发的话语困境及其突破路径。
（二）内容框架
1.算法推荐下高校网络思政话语传播的现状调查
本部分是整个研究的基础，旨在摸清实际情况，为后续困境诊断和路径设计提供实证依据。
（1）大学生算法推荐使用行为调查。通过问卷调查了解XX高校学生使用抖音、快手、B站、小红书等算法推荐平台的基本情况，包括使用频率、使用时长、主要关注内容类型、信息获取习惯等。分析不同专业、年级、性别、生源地等群在在使用行为上的差异。
（2）算法推荐对大学生价值判断的影响调查。采用自编量表和标准化工具，测量学生在算法推荐环境下的信息茧房程度、观点极化倾向、对异质信息的接触意愿、对推荐内容的批判性思考能力等。考察算法推荐对学生价值判断的实际影响路径和强度。
（3）网络思政话语传播现状调查。从学生和工作者两个视角了解当前网络思政话语的传播效果。学生方面：对学校网络思政内容的接触频率、接受度、认同度、满意度，以及未接触或抵触的主要原因。工作者方面：网络思政工作者对算法推荐环境下话语传播困境的感知、现有应对策略及其效果评价。
（4）调查数据的系统分析。综合问卷调查数据和访谈资料，识别算法推荐下网络思政话语传播的主要问题、关键影响因素和群体差异，为内容二的困境诊断提供实证基础。
2.算法推荐下高校网络思政话语困境的系统诊断
本部分在实证调查基础上，构建并验证四维困境分析框架，对困境进行系统性诊断。
（1）话语权威困境：从中心化到去中心化的权力位移。传统思政教育中，教育者的话语权威源于制度性权力和专业知识的双重赋予。调查数据显示，算法推荐正在改变这一格局：碎片化、娱乐化内容被优先推送，思政话语在算法排序中处于劣势；教育者的信息主导地位被削弱，学生倾向于信任算法推荐的内容而非教育者的阐释。本部分将结合调查数据，分析话语权威消解的具体机制。
（2）话语内容困境：从宏大叙事到碎微叙事的形态撕裂。算法推荐的碎片化信息呈现方式与思政教育的系统性理论建构之间存在根本性张力。调查中发现的学生难以完整阅读长文、深度内容阅读完成率低等现象，印证了这一困境，本部分将分析碎微叙事对思政话语传播的影响机理。
（3）话语关系困境：从双向互动到圈层固化的交往阻隔。算法的协同过滤机制将学生按偏好分化为不同圈层，阻断跨圈层交流。调查中发现的不同圈层学生观点极化、思政内容难以触达特定群体等现象，反映了这一困境，本部分将考察信息茧房和回音室效应对思政话语引导力的消解作用。
（4）话语主体性困境：从主动建构到算法投喂的认知异化。算法依据学生的在线行为构建认知模型，将生动立体的个体简化为静态标签。调查中发现的学生主动搜索信息意愿下降、对推荐内容缺乏批判性质疑等现象，印证了主体性困境，本部分将分析数据化约对学生主体性及教育者理解学生的深层影响。
3.算法推荐下高校网络思政话语的突破路径设计与行动验证
本部分在困境诊断的基础上设计突破路径，并通过行动研究验证其有效性。
（1）突破路径方案设计。基于调查发现和困境诊断，从四个维度设计突破路径：①价值校准：从流量逻辑到育人逻辑。推动平台优化算法推荐的价值规范体系，使主流价值内容在智能分发中具备更高权重；探索AI辅助思政内容创优机制，实现向上向善内容优先呈现；建立主流价值内容标签体系和权重优化策略。②生态重构：从算法圈层到思想融通。设计破圈式思政内容传播策略，使主流价值内容能够突破单一圈层限制；打造人机协同的话语创作与传播模式，利用人工智能的数据分析与内容生成能力提升思政话语的精准性和感染力；构建算法推荐+人工干预的双重内容审核与推荐机制。③能力提升：从被动应对到主动驾驭。面向学生：提升算法素养和媒介批判能力，培养破茧而出的认知自觉。面向教师：提升算法素养和数据素养，掌握利用算法工具开展精准思政的能力。设计算法素养教育的内容体系和实施方案。④机制完善：从碎片应对到系统治理。完善算法治理的法规政策体系；建立高校网络思政话语传播效果监测与评估机制；推动校企协同，与主流网络平台合作建立思政内容优先推荐通道；构建跨校际的网络思政话语创新共同体。
（2）行动验证。在1所合作高校开展为期6个月的行动研究。具体步骤包括：运用内容二开发的四维困境诊断工具对学校网络思政话语现状进行基线评估；在部分院系或网络平台试点实施上述突破路径中的若干策略；通过前后测对比、过程记录、焦点小组访谈等方式收集效果数据；根据实施反馈对诊断工具和路径方案进行迭代优化。
（3）效果评估与方案优化。综合量化评估和质性评估，判断各项策略的有效性，分析成功经验和失败教训，形成优化后的突破路径方案和可推广的实施指南。
（三）研究的重点难点
1.研究重点：在于困境诊断和路径设计。
2.研究难点：一是四维困境分析框架的测量工具开发，需要将理论维度转化为可操作的观测指标；二是突破路径中算法治理层面的可操作性，涉及与平台方的沟通协作；三是行动研究中效果评估指标的设定，需兼顾量化指标与质性指标。
（四）主要目标
1.实证目标：完成广西高校网络思政话语传播现状的系统调查。
2.理论目标：构建算法推荐下网络思政话语困境的四维分析框架。
3.实践目标：设计包含价值校准、生态重构、能力提升、机制完善四个维度的突破路径方案，并通过行动验证检验其有效性。
4.成果目标：形成1份研究报告、2篇学术论文、1套诊断工具和1份实施指南。
三、思路方法：本课题研究的基本思路、具体研究方法、研究计划及其可行性等。
（一）基本思路
遵循“现状调查—困境诊断—路径设计—行动验证”的逻辑主线，层层递进，先通过调查摸清实际情况，再在实证基础上构建理论分析框架，然后设计解决方案，最后通过行动研究检验效果并优化。
（二）研究方法
1.文献研究法：系统梳理算法推荐、网络思想政治教育、话语分析等领域的研究文献，把握理论前沿和方法进展。
2.调查研究法：自编《算法推荐下网络思政话语现状调查问卷》及相关量表，经预测试和信效度检验后正式施测，运用描述统计、差异分析、相关分析等方法处理数据。
3.行动研究法：在试点院校实施突破路径方案，通过“设计—实施—反馈—改进”的循环迭代，不断优化方案。
（三）研究计划（2年）
第一阶段（2026年4月—2026年9月）：研究准备与工具开发。完成文献系统梳理；设计调查问卷和访谈提纲；与3—5所高校建立合作关系；开发四维困境诊断工具初稿。
第二阶段（2026年10月—2027年3月）：现状调查与困境诊断。完成问卷发放与回收，开展深度访谈；进行数据分析，撰写现状调查报告；运用调查数据验证和优化四维困境分析框架，形成困境诊断报告。
第三阶段（2027年4月—2027年9月）：路径设计与资源开发。基于调查发现和困境诊断，设计突破路径方案；开发算法素养教育课程模块和教师培训方案；确定试点院校并完成基线评估。
第四阶段（2027年10月—2028年3月）：行动验证与成果总结。在合作院校启动行动研究，实施突破路径策略；进行前后测对比，采集过程数据；评估实施效果，根据反馈优化方案；撰写研究报告和学术论文；整理成果材料，申请结题验收。
（四）可行性分析
1.学术可行性：课题组成员在网络思想政治教育、教育技术、话语分析等领域有多年研究积累，前期已发表相关论文多篇，主持完成省部级课题2项，具备完成本课题的理论素养和研究能力。
2.数据可行性：课题组与省内多所高校宣传部门和网络思政工作机构建立了长期合作关系，对方已书面同意提供调研和试点支持，样本来源充足。
3.技术可行性：本课题主要采用问卷调查、访谈、行动研究等社会科学研究方法，不涉及复杂技术开发，实施门槛可控。
4.经费可行性：申请课题经费2万元，所在单位配套1万元，经费预算合理，主要用于调研差旅、资料购置、学术交流和成果出版。
四、创新之处：本课题研究在学术思想、学术观点、研究方法等方面的特色和创新。
1.学术思想：突破技术工具论的预设，将算法推荐定位为具有意识形态属性的话语分配机制，提出算法正在重构网络思政话语的生产规则、分配逻辑和认同方式。
2.学术观点：一是按照“调查—诊断—设计—验证”的逻辑链条，形成完整的研究闭环；二是提出四维困境分析框架，改变现有研究单维度切入的局限性；三是提出“价值校准—生态重构—能力提升—机制完善”四维一体的突破路径。
3.研究方法：将调查研究与行动研究相结合，先通过大样本调查摸清现状、建构理论，再通过行动研究检验和优化方案，实现了理论建构与实践验证的有机衔接。
五、预期成果：本课题研究预期成果形式、使用去向及预期社会效益等。
（一）成果形式
1.研究报告1份。约2万字，系统呈现调查发现、困境诊断、路径设计与行动验证的全过程。
2.学术论文2篇。一篇聚焦现状调查与困境诊断（拟投《思想理论教育》），一篇聚焦路径设计与行动验证（拟投《中国电化教育》）。
3.《算法推荐机制下网络思政话语困境诊断工具》1套。包含指标体系、问卷量表、评估流程等。
4.《高校网络思政话语突破路径实施指南》1份。包含价值校准操作手册、生态重构策略清单、能力提升培训方案、协同治理机制设计。
（二）使用去向
研究报告报送合作院校宣传部门和网络思政工作机构，供决策参考；学术论文公开发表；诊断工具和实施指南向省内高校免费发放。
（三）预期社会效益
直接受益对象为合作院校网络思政工作者50人以上、学生2000人以上。通过成果推广，可辐射省内40余所高校，惠及网络思政工作者数百人、学生数万人。预期使合作院校网络思政话语学生认同度提升10%以上，话语触达率提升15%以上。
六、学术简历
课题负责人×××，思想政治教育专业，副教授，从事高校思想政治教育研究15年。近五年来，主持完成教育部人文社科项目1项、省教育厅社科项目2项；以第一作者发表论文21篇，其中文核心8篇；出版专著2本；现为全国高校思想政治教育研究会理事；前期研究成果获省哲学社会科学优秀成果三等奖。
七、研究基础
课题负责人前期相关研究成果包括：专著《网络思想政治教育的话语转向与范式重构》（2023），核心观点为思政话语应从“技术适应”走向“话语重构”；论文《算法时代高校网络意识形态安全风险与应对》（2022），初步探讨了算法推荐对主流意识形态传播的冲击；论文《网络话语权视域下高校思政教育创新研究》（2019），从话语权力角度分析了困境与出路。
课题组成员中，一人具有传播学背景，擅长网络内容分析和话语分析；一人具有教育技术学背景，熟悉数据分析方法；一人为高校宣传部门负责人，熟悉网络思政工作一线实践。团队结构合理，前期合作默契，已共同完成省部级课题1项。
八、条件保障
1.团队协同与前期积累。高校课题组成员长期在同一单位共事，已形成稳定的研究协作关系，前期共同完成省部级课题2项、发表合作论文5篇，磨合成本低、执行效率高。负责人连续三年承担学校网络思政工作研究项目，积累了与省内多所高校的合作基础；成员中既有擅长量化分析的统计学背景人员，也有擅长质性访谈的传播学背景人员，方法互补性强。
2.数据采集与试点网络。高校依托负责人主持的校级网络思政工作监测平台，已积累近两年各合作院校网络思政内容的传播数据，可作为本研究的前期基线。3所合作院校均已书面承诺提供问卷发放、访谈配合和试点场地，其中1所院校同意将本研究的部分策略纳入其辅导员年度培训计划，确保行动研究的人力与时间保障。
3.过程控制与质量保障。高校课题组建立了“双周进度对账+月度专题研讨”的工作机制，每项关键产出均须通过内部互审和至少1名外部专家评审后方可进入下一阶段。数据管理实行“采集—存储—分析”三分离，确保原始数据可追溯、分析结果可复现。经费使用按年度预算执行，接受单位科研处和财务处双重监督。
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