AI²讲座 | 意大利帕多瓦大学朱塞佩·萨托里——大语言模型(LLM)作为人类认知模型

LLM as models of human cognition

大语言模型(LLM)作为人类认知模型

本次报告围绕一组核心理论张力展开：大语言模型以下一词元(token)预测为训练目标，却涌现出话语推理、复杂问题解决等高阶能力。诸多批判观点将此类行为归为单纯模式匹配产生的认知幻象，而报告指出，这类质疑大多依托直觉判断，缺乏实证数据支撑。

报告提出核心论点：若研究旨在还原人类底层认知机制，那么LLM与人类共通的认知局限，恰恰是二者具备认知关联性的重要依据，而非否定依据。更为合理的评判标尺，应当参照实验心理学、认知神经科学中人类真实认知表现——包含人类固有错误模式、年龄差异、受教育程度差异等行为规律，以此打破“LLM出错即不具备真实认知”的固有偏见。

报告以人类语言预测加工作为关键佐证：结合心理语言学与事件相关电位（ERP）实证，尤其语义异常诱发的N400脑电效应，证明人类语言理解本身就是高度预测性加工过程，内在结构与LLM预测训练逻辑高度同源。

整场报告遵循统一论证范式：先梳理学界对LLM的典型质疑，包括浅层理解、鲁棒性不足、否定推理缺陷、认知过度自信等偏差；再对照印证人类认知同样广泛存在同类局限、偏差与错误分布；最终论证该跨物种类比，足以支撑将LLM视作人类认知模型的学术立场。

朱塞佩·萨托里是意大利帕多瓦大学认知神经科学名誉教授。他的研究长期聚焦于认知神经科学与人工智能的交叉领域。

2026年5月15日 4:00 PM 北京时间(UTC+8)

2026年5月15日 10:00 AM 欧洲中部时间(UTC+2)

扫描二维码 ｜ 关注我们

《人工智能与创新》（AI & Innovation，简称 AI²）学术期刊由金砖创新基地数字经济研究中心（Institute for Digital Economy & Artificial Systems，简称IDEAS）与清华大学技术创新研究中心、厦门大学人工智能研究院共同主办，并联合威立（Wiley）出版。本期刊基于AI的基础理论、工程系统、社会治理和创新生态四大战略维度，致力于在跨学科视角下全面研究智能科学发展领域，推动全球数字创新和发展研究，建立国际权威话语体系，帮助政府机构和行业制定适应数字经济发展战略。

IDEAS是依托厦大、莫大建设的前沿交叉学科研究阵地、新兴战略产业高端智库、科技成果转化服务平台、国际专业人才合作通道。在金砖国家新工业革命伙伴关系框架内，IDEAS以"数字化，为了更智慧的全球合作:全球化，为了更广阔的数字包容”(Digitalization, for a Wiser Global Cooperation, Globalization, for aWider Digital Inclusion)为理念，与各方共建国际数字经济与智能科技协同研发网络。