
让每一个幼儿都被看见

——AI赋能幼儿发展评价专题研讨(二)
姜堰区南苑学校教育集团

经过第一期的教研活动,带着对AI数据的理解与实践,南苑幼儿园再次踏上教研之旅。本期,我们聚焦“AI评价,怎么评——整合多场景评价数据”,继续探索科技赋能下,如何推动AI评价从“记录行为”转向“看清学习线索”。
Part.01
启教研 · 明流程



教研伊始,移园长点明本次“AI评价,怎么评——整合多场景评价数据”的核心主题,清晰解读了本次教研的要义:我们将聚焦GT新幼教AI系统的深度应用,学习多场景评价方法,打通数据壁垒,构建幼儿完整成长画像。同时,移园长明确了本次教研的流程与学习要求,为本次共学共研拉开了序幕。
Part.02
提困惑 · 解疑难


本次教研紧扣前期梳理汇总的各项问题,立足教师日常一线观察、记录、分析的真实痛点,面对面与GT新幼教培训部门的周老师进行深度交流、精准解惑。




教师们围绕游戏观察音频、幼儿动态影像智能识别、户外设备拍摄距离、智能数据与手写观察记录融合运用等实操难点,与周老师逐一探讨,周老师精准把脉、逐一解惑,为大家拨开疑惑、明晰方法。

Part.03
研话题 · 共思辨

经过周老师细致专业的答疑解惑,教师们进一步厘清了AI幼教系统的操作技巧,带着满满的新知与思考,我们开启了课题深度研讨。

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话题一:
在区域游戏、生活活动、教学活动中,AI分别能帮我们“评”什么?


各位教师结合本班区域游戏、生活活动、集体教学的真实场景,踊跃分享GT新幼教AI系统的实战应用心得。教师们从幼儿专注力、社交意愿、抗挫能力、语言发展、规则自控、生活自理及五大领域发展等多个维度,畅谈AI智能观察的优势。

GT新幼教AI系统以客观数据替代主观印象,精准捕捉幼儿日常闪光点与隐性成长,让幼儿评价更科学、更全面,也为教师因材施教提供了有力的数据支撑。

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话题二:
如何把不同场景 (游戏、生活、学习) 的 AI 评价数据整合在一起,形成对孩子的多维画像?


教师们围绕GT新幼教系统数据整合与幼儿成长画像展开交流:大家一致认为,系统打破了以往游戏、生活、学习分开记录的零散模式,自动归集多场景日常数据。无需教师手动整理,只需选定时段与场景,就能一键生成幼儿多维成长画像。把碎片化表现串联成完整成长全貌,真实看见幼儿个体差异,也让教师观察评价与因材施教更有依据、更有方向。


在感受AI赋能幼教诸多优势的同时,教师们也理性发现了系统目前存在的不足。例如系统对小班幼儿语言领域的发展捕捉偏少,大家也疑惑是否与小班幼儿语言表达能力尚在发展阶段有关。
周老师表示,系统正持续迭代优化,不断打磨升级功能。我们也满怀期待,愿系统在持续更新中补齐短板、精进完善,更精准适配不同年龄段幼儿的发展特点,更好地助力幼儿成长与教师保教工作。
Part.04
凝收获 · 启新程

最后,曹园长对本次教研作总结点评。本次教研围绕GT新幼教评价工作全面复盘,梳理前两次教研的观察思路与评价重点。曹园长强调,AI不只是辅助工具,更是重塑幼儿评价模式的全新载体。

AI构建了观察、判断、支持的完整教育闭环,助力教师全面细致看见幼儿成长轨迹,告别过往凭经验、凭印象的主观评价,让幼儿发展数据可追踪、可对比,更科学精准。
同时明确:AI不会替代教师专业观察,而是助力教师建立科学记录逻辑;专业版系统的核心重在教育逻辑,而非单纯技术本身。


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