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用AI工具Dify做了套合同审核智能体解决合同条款逐条核查问题,数千万企业都有这个需求!

用AI工具Dify做了套合同审核智能体解决合同条款逐条核查问题,数千万企业都有这个需求!

背景

今天朋友转过来一份 yml 文件“合同审核助手”。配了一句话——“他那边需求很多,类似这种的能不能做或者修改”

打开 yml 一看是 Dify 的工作流 DSL 导出文件,完成度相当高。架构里关键节点:

  • PDF 转 Word
  • Word 自动分段
  • 合同审核智能体
  • 制度审查智能体
  • 智能聊天助手
  • 段落总结与关键词提取
  • 合同范本检索 + 法律法规检索(RAG 模块)

底层模型:Gemini 2.5 Flash Lite结构化输出字段:发现的问题 / 修改建议 / 原文问题句 / 风险等级


客户真正要什么?

不是“从零搭一套合同审核 AI”,而是——

有一份现成模板,想做行业适配和持续落地。

这套路在企业 AI 市场越来越常见:开源 Dify 工作流模板不缺,缺的是改成自己业务能用的版本


需求分层

第一层:基础功能跑通

  • 把 yml 导入客户自己的 Dify 环境(公有云或私有化)
  • 跑通链路:文件上传 → 分段 → 逐段审查 → 出报告

常见坑

  • 原模板用 Gemini,国内客户多数要换 通义千问 / 文心 / 智谱 / Claude
  • 每换一次模型,提示词必须重新调,输出格式稳定性会掉

第二层:行业知识定制(真正花时间的地方)

合同审核没有通用方案

行业
关键审查点
建筑工程
付款节点、工期违约金、隐蔽工程验收
跨境贸易
Incoterms、争议解决地、外汇结算
劳动合同
竞业限制、加班费、解雇条件
SaaS 服务
数据归属、SLA、续约条款

通用模板出 80分稿,剩下 20分 必须靠 行业知识库 + 特定提示词 定制。


定制方案

1. 知识库搭建(分三个独立库导入 Dify)

知识库
用途
合同范本库
相似度比对,找差异条款
法规库
合规性检索
内部规范库
企业特定要求核查

分开建 是为了检索精准度,混在一起召回会乱。

2. 审查规则重写

  • 按客户的内部审查清单重写每个智能体的提示词
  • 风险等级判断标准按客户口径调(例:客户认为“未约定违约责任”是高风险,原模板可能判中风险)
  • 必查条款清单、修改建议措辞风格、报告格式 → 全部对齐真实样例

3. 输出格式增强

原模板输出 Markdown,企业法务更常用 带批注的 Wordyml 里已接 md_exporter 插件,再加一个 Word 转换节点 → 直接输出法务能用的带高亮和批注的合同审查报告。


项目评估回复

“能做,让客户把行业和样例合同发过来评估。”

这种基于现有 Dify 模板做定制的活:

  • 比从零开发 省一半时间
  • 核心价值在 行业理解 + 提示词工程

为什么合同审核这条赛道值得做?

  • 中国市场主体 超 1.8 亿户,企业 6000 万家以上
  • 大部分中小企业 没有专职法务
  • 律所一份合同审核报价 几百到几千,AI 能把单份成本压到 几块到几十块

潜在用户规模

律师执业人数 65 万+企业法务 超百万第三方法律服务机构 数十万家

👉 全国 200 万+ 律师和法务从业者都有这个痛点


通用 vs 定制

  • 通用合同审核 AI 做不深,因为每个行业的关键条款完全不同
  • 这恰恰是定制化的空间

我们能做

服务方向
涵盖范围
智能体定制
Dify 工作流二次开发
Agent Skill 封装
行业知识库搭建
私有化部署

工具栈:Coze、Dify、n8n、Openclaw 全熟。


有类似 合同审核、法务流程、企业内部审批 AI 的需求,欢迎私信聊。


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