
不管后续落地效果如何,特朗普此番在多重博弈下推出的AI监管行政令所明确的治理方向与范式已基本确立。
美国当地时间2026年6月2日,特朗普正式签署“促进先进人工智能创新与安全”行政令(以下简称“行政令”),要求美国AI企业在公开发布前沿模型前,“自愿”向政府提供模型并进行“前置安全评估”。相较于早期被曝版本,此次定稿版仅将模型测评时间从90天压缩了30天。但此行政令历经多次波折后最终“靴子落地”,背后也反映出特朗普政府在人工智能治理政策上,为平衡发展与安全的多重“巧思”与“忧思”。
新规背后的三大“巧思”
巧思一:紧扣美国优先与全球AI霸权目标。特朗普高度强调发展前沿AI的首要目标为“落实‘美国优先’网络战略,提升全球AI领先地位。”为此,该行政令一方面依托政企自愿合作机制,借力头部企业前沿模型补强美国关键基础设施网络防御,并酌情为地方部门提供受保护的前沿模型使用;另一方面也借可信合作伙伴遴选规则,试图构建由政府主导的外部“可信合作伙伴”认证体系,变相搭建美式 AI 安全标准输出渠道与前沿模型准入“小圈子”。
巧思二:“自愿参与”与硬性约束。特朗普在行政令中多次使用“自愿参与”“非强制”“自愿合作”等字词,旨在将行政令落脚点定义为“在保障发展的前提下,促进人工智能创新安全和国家安全”,明确强调该行政令“不可被解释为强制执行”,意欲降低企业界对监管的抗拒之心,避免因过度监管影响美国AI创新发展。但同时,“受管制前沿模型”认证标准一旦树立,也将反向倒逼AI巨头向政府及市场证明自身安全性与可靠性,“软性约束”具备向“硬性标准”转化条件。目前,OpenAI、Anthropic、谷歌等头部公司均已表示与政府合作意愿。

▲6月2日,美国总统特朗普签署关于强化人工智能(AI)模型审查的行政令。
巧思三:变相深化AI领域的政企合作。特朗普将此次“审核机制”建设的主要落地机构设定为国家安全局和网络安全和基础设施安全局,其核心意图是通过前沿模型测试实现新型“AI军工复合体”,确保最前沿模型使用权掌握在政府手中。同时,特朗普还要求打造国家级“AI网络安全信息中心”,联合AI巨头协作解决漏洞扫描、处理及修复工作,以便在国家层面建立“以AI防AI”的共同防御体系,确保美国政府能在网络领域实现对外“不对称”防御。
“左右摇摆”的平衡“忧思”
该行政令早在5月21日就曾爆出签署计划,但因多重考量,特朗普最终推迟了行政令的发布。本次精简版能够顺利推出,实则也是特朗普政府在平衡AI业界发展诉求及国家安全威胁后的“政治太极”。
一是平衡监管与领先焦虑。Mythos、ChatGPT-5.4-Cyber等前沿模型具备识别并利用政府机构、医院、银行和关键基础设施系统中安全漏洞的能力,该行为直接触及特朗普政府高层的“安全红线”。据《The Record》报道,AI业界领袖曾持续对特朗普施压,力图将90天的访问权限压缩至14天。但白宫仍在多方施压下敲定为折中的30天。同时,中美AI竞争的胶着态势令特朗普难以放弃“发展诱惑”,美国在左右摇摆之下不得不出台的监管措施,也可从源头保障Mythos等前沿模型能力不会向中俄等“对手国家”扩散。
二是平衡民众抗议。据《经济学人》与市场调研公司YouGov近期大规模民调显示,高达70%的美国人认为现阶段AI发展“太快”,51%的受调民众对AI前景和长期社会影响持悲观态度。美国“反AI”抗议活动也出现“极端化”“暴力化”和“政治化”倾向。特朗普政府此时推出该行政令,本意也是为缓和民众抗议、稳定AI发展进度。
三是平衡党内外纷争。除民主党大肆宣扬“AI监管”外,特朗普政府内部也存在明显分歧:一派以大卫·萨克斯为代表,主张完全放任,拆除一切监管障碍;另一派以斯科特·贝森特为代表,主张加强监管以防范风险。《华尔街日报》分析指出,特朗普此次低调签署的行政令,既保留了“自愿合作”的核心,让放任派能够接受,又实质性地推动了政府对高风险AI模型的监督,满足了监管派的部分诉求,凸显特朗普在白宫内部调和党内不同声音、维持政府运作的现实考量。
行政令后续落地仍待观察
“AI安全行政令”推出后迅速引发企业、行业协会及智库关注,各方评价差异也精准暴露新政落地短板和美国政府与企业间的微妙关系。

▲2026年G7峰会由法国主办,OpenAI向媒体透露,首席执行官奥特曼受法国总统马克龙邀请出席领导人峰会。
OpenAI、Anthropic、谷歌等高管一致认为该行政令是“向前迈出的重要一步”,期待与白宫开展合作。奥特曼明确表示该行政令“取得了恰当的平衡”,能在“保障开展最好模型的前提下,将网络工具交付给值得信赖的防御者”。消费者银行家协会(CBA)、软件与信息产业协会(SIIA)、美国律师协会(ABA)等行业组织也相继刊文以示支持。SIIA更是公开赞许自愿框架设计,认为新政跳出强制监管陷阱,以政企协作补齐AI网络安全短板,可成为美国联邦统一AI立法基础,契合硅谷长期诉求。
美国政府重要智囊团外交关系委员会(CFR)则从实际运行维度提出三点质疑:其一,前沿模型界定难题。前沿 AI 能力随微调、部署场景持续涌现新特征,涉密测评很难跟上技术迭代速度,标准过宽则导致监管泛化、过窄则导致高危模型漏管。其二,落地资源缺口。美国联邦网安编制连年缩减,财政部跨界牵头漏洞协同中心、统筹跨部门测评,权责错位恐造成落地效率不足。其三,自愿机制的可持续性。头部大厂出于规避未来更强监管的考量大概率配合,但开源社区、境外落地的小体量前沿模型完全游离于框架之外,难以实现全域风险管控。
总体来看,不管后续落地效果如何,特朗普此番在多重博弈下推出的AI监管行政令,基本明确了美国近期的治理方向与范式。而从国际治理规则来看,美国行政令对安全关切的平衡,也在一定程度上完善了所谓美式“治理范本”。
原文标题《靴子落地:美国新版AI监管行政令的“巧思”与“忧思”》,文章转载自公众号“中国现代国际关系研究院”,作者范晓莹、谭笑间,中国现代国际关系研究院科技与网络安全研究所。
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