AI+大家谈 | 甲骨文CXO解读AI时代数据战略

Benjamin曾任职赫兹集团商业智能与分析高级总监，深耕岗位15年。依托百亿级损益业务体量，主导财务、战略规划、采购及支出分析体系落地，以数据驱动成本优化与营收提升。携手埃森哲、安永、毕马威、麦肯锡、FTI 咨询、IBM、德勤等顶尖机构，完成多笔最高达亿美元级别的 ERP、供应链管理、企业绩效管理及数据分析全球大型项目实施。

亲历十余套 ERP、商业智能与企业绩效管理全周期落地项目，统筹业务分析师、研发工程师、数据科学家团队；业务覆盖基础设施、系统架构、安全运维、网络搭建、研发开发与测试全链路。

如今，Benjamin转战甲骨文（Oracle），担任数据与分析领域的产品战略领军者，核心使命是化繁为简，实现甲骨文分析、AI与机器学习产品的底层统一。他不仅牵头负责甲骨文“分析领袖项目”、客户顾问委员会及理事会，更完美融合了“落地实施、产品战略与产品管理”的三重复合视角。

Benjamin曾主导牵头千余场客户产品战略研讨会，提炼核心产品优化方向，持续撬动商业营收增长。推动甲骨文分析业务成功跻身高德纳魔力象限远见者阵营、荣登福雷斯特浪潮领导者榜单。在自治技术、人工智能、数据可视化、增强分析、机器学习、机器人流程自动化等领域积淀深厚专业经验。

随着AI浪潮的凶猛涌来，甲骨文（Oracle）的战略叙事已经进入AI时代——致力于成为AI基础设施（通过基础设施和模型训练）和应用层的整合者（通过企业应用和AI智能体）。

甲骨文（Oracle）整体数据成熟度已迈入高度成熟、领先进阶层级，全面运用描述性分析、诊断性分析、预测性分析及规范性分析四大体系，开展产品全维度研判与价值解析。

这一成熟度的达成，离不开甲骨文过去数年数据战略的持续深耕与迭代升级，其发展脉络清晰且极具行业标杆性：2018年，甲骨文推出第二代云基础设施（Gen 2 Cloud），对传统公有云进行根本性重构，将安全性、高性能与成本管理作为核心设计原则，为企业级数据处理与分析奠定了坚实的基础设施基础，这也是其数据战略向云原生转型的关键节点。2016年，甲骨文推出行业首个自治数据库，实现数据库的自我修补、自我调优与自我管理，大幅降低数据管理的人力成本与出错概率，推动数据治理向自动化、智能化迈进，成为其数据成熟度提升的重要技术支撑。

近年来，甲骨文进一步聚焦“AI for Data”核心战略，持续加大全球数据中心建设投入，重点用于云与AI基础设施扩容，构建适配AI工作负载的高性能架构，还与OpenAI达成多年合作，为其提供计算基础设施支持，彰显了其在AI与数据融合领域的技术实力。

目前，Benjamin统管着一支由首席产品经理组成的精锐团队。作为产品战略团队的中坚力量，他们致力于倾听“客户之声”、传递产品愿景与战略、规划发展路线图，并与产品管理部门紧密协作，确保客户反馈精准转化为产品迭代方向。此外，该团队还承担着产品管理“向外输出”的职能，负责对接客户，是公司“走向市场”战略落地的重要推手。

展望未来一年，数据领域将面临不少新挑战，这些挑战将影响各机构及整个行业。对此，Benjamin认为，当前的人工智能技术已然具备海量预测与洞察能力。真正的挑战在于，企业如何确保内部配备具备真才实学的专家团队，从而精准诠释并有效传递来自AI视觉、AI语言、AI预测、Auto-ML及其他数据服务所输出的深度洞察。

面对以上挑战，Benjamin所在团队的数据愿景核心在于“化繁为简”——终极路径是：让数据经由增强分析跃升为上下文关联决策，并最终转化为切实的商业行动。这一愿景贯穿于甲骨文（Oracle）构建产品的始终。

目前，甲骨文（Oracle）及Benjamin所在“卓越服务团队”已经完成数据底层基座搭建，数据质量治理工作已落地见效、成效显著。（作者 | MissD）

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