安装Codex后必装的插件和 Skills.

九十多个精品插件，装这几个就够。

Codex 最近爆火。很多朋友也按照我之前的文章装好了，用上了，学会了。还没装的，先装上：Codex 最系统手把手教程，从入门到精通（附完整 PDF）。

不知道大家还基德不，推荐 Codex 的我之前总结是：生态太好了。

什么是 Codex 的生态。

我觉得就是它自带的插件和 Skills。

Openai 更新得非常快。4 月中那次桌面端大更新，官方一口气上了九十多个精品插件。

我推荐用 Codex 一定要装的，就是今天这 6 个插件，外加 3 个系统自带、但很多人不知道的 Skills。

真的，不用贪多，这几个装齐，用会，Codex 最精华的部分基本就掌握了。

插件和 Skills，在 app 里是同一个入口。

在侧边栏的 Plugins 里，点进去就是个插件商店，看到想要的，点一下就装上了。

Skills 左上角的 Skills 里。可以看到 Skills 列表，官方自带的 skills 默认都装了。

用的时候，输入框打一个 $ 就能召唤，你不召唤，它也会按任务自动匹配着用。想装新的，$skill-installer 加上名字，后面细说。

有个坑要提前说。装完 skill 要重启一下 Codex 才生效，不是热加载。

下面进正题。先说插件，后说 Skills。

第一个，其实是四个插件。。。

四个分别管 Word 文档、PPT、Excel 表格、PDF，建也行、改也行，连批注审阅都包了，就是一套的，我放一起说。

适合的场景：

1. 把一堆会议记录整理成正经的 Word 纪要

2. 把写好的方案或文章，拆成一份能直接讲的汇报片子

3. 后台导出的乱数据，清出一张能看的表

4. 排预算、排排期，要一张公式和筛选都建好的 Excel 表

用法也统一，@ 一下就行。@Documents 给这份制度稿提一轮修改意见，@Spreadsheets 把这两张表的数对一对，就用这种简单的方法给要求就行。

你可能会说，不装这三个，Codex 不也能生成文档吗。

能，确实能。但是吧，出来的经常就是个半成品，格式还得你自己修。装了之后，出来的就是正经的 Word、Excel、PPT 文件，拿到 Office 或者 Google 套件里接着编辑，发给同事、交给老板，都拿得出手。

以前你让 Codex 改个页面，它干完了，跟你说，改好了。你自己开浏览器一看，样式崩了，按钮叠在一起。。。

实际上，它根本看不见自己干的活，改没改好，全凭嘴硬。

于是你就在中间当传话筒，截图发过去，打字描述哪里歪了，它再猜着改。一来一回，人都麻了。

Browser 解决的就是这个。Codex 有了自带的浏览器，页面直接开在 app 里，它改完，自己打开看一眼。

适合的场景：

1. 让 Codex 写完页面，自己打开确认有没有崩、按钮能不能点

2. 页面细节来回改的时候，不用再打字描述哪里要动

3. demo 发给别人看之前，自己先把页面过一遍

你看到哪里不对，直接在页面上圈一块，写一句这里间距太挤了，它接着改，改完自己刷新给你看。

Codex 让无数人入坑的核心插件！

它让 Codex 用一个自己的光标，看你的屏幕、点按钮、打字，替你操作电脑上的其他应用。

我觉得它的意义是让 AI 真的具有操作电脑的能力，让很多事情都变得有可能了。

适合的场景：

1. 把内容从一个应用搬到另一个，比如网页里的资料，一条条录进表格里

2. 替你钻进各种软件的设置页，改那些藏得深的选项

3. 自己做的桌面应用，让它当个用户从头点一遍

装的话，设置 > Computer Use > Install。Mac 上要给两个权限，屏幕录制和辅助功能，不给的话它看不见也点不了，等于白装。

用的时候 @Computer，或者直接 @ 某个应用的名字。

我觉得它设计最好的一点，是在后台用自己的光标干活，不抢你前台的焦点。你该写你的文档写你的文档，它在后面点它的，Mac 锁屏了它都能接着干。

非设计岗的朋友，这条可以先跳过，不影响后面的。

它负责把 Figma 设计稿和代码打通，而且是双向的。

适合的场景：

1. 设计师甩来一个 Figma 链接，要还原成页面

2. 页面改完了，想把改动同步回设计稿

3. 有个界面的点子，先让它写个能跑的页面，再写回 Figma 当底子

它走的是 Figma 官方的 MCP server，Figma 桌面 app 里就能直接装。配套还有 8 个官方整理的 figma skills，用 $skill-installer 就能装上。

正向是设计稿转代码，它会把设计稿里的布局、样式连组件都扒下来，再配着截图还原，比你截张图扔过去说照这个做，准得多。

反向更有意思，代码回画布，把跑着的界面写回 Figma 文件里，设计师可以在画布上接着改。

6 月 2 号才发的。

官方那天一口气上了 6 个角色类插件，数据分析、创意制作、销售什么的都有，Product Design 是我觉得最值得说的一个。

它干的事，是把你脑子里一个还没成形的点子，变成一份能拿去评审的原型。产品经理肯定用得上。不做产品的，要是有个点子想给人演示，也用得上。

适合的场景：

1. 有个点子，开会前把它变成一份能点的原型

2. 把现有产品的使用流程从头到尾过一遍，看哪一步把人卡住了

3. 手上只有几张静态截图，也能直接变成能点的交互稿，还能接到 Figma 或 Canva 里继续加工

最大的价值就是把从 0 生产一个成熟产品的全流程规范化了。

利好 OPC！

这个来路跟前面几个不太一样，不是 OpenAI 自己做的，是 obra 的第三方开源插件。不过它已经收进官方插件市场了，所以装它跟装前面那几个是一个地方。

它是一套编程方法论的 skills 合集，头脑风暴、写计划、测试驱动开发、系统化调试，一整套流程给你串起来。干法是每开一次会话，先把这套规矩塞给 Codex，聊清需求、写好计划再动手，后面干活就照着这个走。

适合的场景：

1. 任何你想讨论的问题，都通过 brainstorming 和他讨论

2. 正经的开发任务，希望它先把需求聊清楚、写好计划再动手

3. 卡在一个 bug 上，想让它按系统化调试的套路排查，别瞎猜着改

4. 想按测试驱动的方式推进，写一步验一步

不管你用 Codex 做什么，它都是必装。

还有件事很多人不知道，先交代一下。

插件装上，等于给 Codex 一些装备，让 AI 能碰到原来碰不到的一些软件或者交互，比如说浏览器、你的屏幕、Figma 文件。严格说，一个插件里往往打包了好几样东西，skills、应用连接等。

而 Skill 就是一份操作手册，它本身是依赖 AI 已经有的能力（插件可能扩展了能力）的基础上，你告诉它，这类活按这个流程干。

就是管生图的那个，调的是 Codex 内置的 image_gen 模型。背后是 gpt-image-2。

适合的场景：

1. 给文章、片子配头图和插画

2. 做产品 mockup、demo 里要用的示意图

3. 抠图改图，比如把背景去掉，出一张透明底素材

用起来没什么讲究。你直接跟 Codex 说，给下周的分享出一张封面，蓝底、简洁点，它就会调 imagegen 干活。改图也行，嫌哪张图背景乱，让它直接换掉，一句话的事。

不过它适合的是 PNG 像素图，SVG、图标系统这类矢量的活儿别找它，让 Codex 直接写代码画，反而更好。

装 skill 的 skill，想再教 Codex 点新套路，就从它走。

适合的场景：

1. 看到别人安利一个好用的 skill，想直接拿过来用

2. 官方精选目录里缺啥补啥

3. 想让全组人都装上同一套 skill

用法是 $skill-installer 加上你要装的东西。比如你想要 pdf 这个 skill，$skill-installer pdf 发过去，很快就装上了。记得装完重启，前面说过了。

任意 GitHub 仓库里的 skill 都能装，私有仓库都行。那些 AI 博主分享的，你同事写的、你在网上看到的，给个地址就能装进来。

压轴的这个，是我觉得整份清单里最值得花时间琢磨的一个。

installer 是往里装别人的，这个，是造你自己的。

适合的场景：

1. 同一类活每周都来一遍，提示词都快背下来了

2. 自己趟出来一套好用的流程，想固定下来给团队的人也用上

3. 散在备忘录里的提示词和要求，收编成一个正经的 skill 包

它会一步步问你问题，把你那套重复流程攒成一个像样的 SKILL.md 包，scripts、references 目录都给你建好。

Skills 这个功能的价值我就不多说了。

skill-creator呢，就是把标准化的 skill 构建功能给定义了。不过里面其实还是有点小问题，所以我之前也优化了更适合咱们国内宝宝体质的 skill-creator-cn，大家用起来反馈也是很不错的～

最后多说一句，Codex 官方对 Skills 和插件生态还在高强度优化。

我开头说 Codex 生态好，好就好在这。它把过去只有少数人玩得转的能力，摊平了，递到了每个人手边。

等这九个用顺手，你会发现，自己干活的方式，已经跟半年前不太一样了。

说到底，这九个一圈装下来你会发现，Codex 早就不是程序员的专属了。做表、写文档、改页面、搭原型，全是普通人天天在干的活，它能替你扛走一大半。

你真的该试一试啊，反正不难。

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我是谁

我是 AI大刘，北大毕业，大模型研究方向，腾讯犀牛鸟，先后在腾讯、百度的大模型研发部门。现在斜杠青年：给多家国企做AI顾问 \ OPC \ 研究员 \ 产品独立开发者 \ Vibe Coder