

AI赋能语言学研究:量化数据处理、建模路径与学术写作实践

主讲人
张进凯 博士
博士,延世大学中国研究院研究员,长期为硕博士研究生讲授R语言,在《语言教学与研究》《当代语言学》《汉语学报》《中国语文学论集》《中国言语研究》《华文学刊》、Lingua、Review of Cognitive Linguistics、Onomázein、Frontiers in Psychology等国内外核心期刊发表论文20余篇,熟悉多种R语言模型。主持国家社科一般项目1项,省部级项目4项,参与省部级项目多项。研究方向为语言学及应用语言学,尤其擅长语言量化研究。
讲座背景
在数字人文与人工智能快速发展的背景下,语言学研究正在从传统经验分析逐步走向数据驱动与模型驱动。如何从海量语料中发现规律?如何利用统计模型解释语言现象?如何借助AI提高科研效率并优化学术表达?
本次讲座将结合作者近年来发表的语言学研究成果,系统介绍历时语料分析、问卷数据建模以及AI辅助科研的实践经验,展示从数据获取、变量设计、语料标注到模型构建、论文写作的完整研究流程。
主要内容
适合对象
讲座信息
🕒时间:2026年6月28日(星期日)19:00-20:30
📍形式:线上讲座
💰费用:免费公益讲座👥名额:有限,需提前报名
报名方式

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温馨说明
本讲座聚焦方法论与实践经验分享,旨在辅助研究者提升语言研究的量化意识与学术表达能力,不涉及任何违反学术规范的写作行为。
欢迎参加!
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