夜雨聆风
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加拿大政府6月公布了All for AI的发展战略，即推动AI算力和科研建设，让AI在各行业用起来，提升国家AI竞争力，并带来更多相关工作岗位。
不仅是加拿大政府在发力，高校也在响应号召：UBC官宣新增AI方向专业。
图/加拿大政府
图/UBC官网
给留学生的信号很清晰：加拿大未来几年最缺的，依然是AI等相关方向的科技人才
AI等科技岗位增加
加拿大AI战略里提到：预计未来几年将创造约9万个AI相关岗位，并通过AI新增25万个其他行业的就业机会。
这对于咱加拿大留学生来说，可是好好好消息
！！就业机会在向AI战略倾斜，留学生可竞争的岗位变多，找工机会也随之增加。
图/加拿大政府
🟢CS&AI等方向的同学：今年的科技岗位对比去年来看就新增了20%左右。而且只要你技能扎实，拿Offer的概率也会比往年高很多~
🔵非科技专业的同学：金融、医疗、咨询、MKT等这些行业也都在增加AI相关岗位。
RBC这几年一直在推进数字化和AI转型，官网也能看到已经把AI&Data单独作为一个方向，不断在增加新的相关岗位，合适的可以多多投递~
留加概率提升
STEM类留学生本来在移民体系里本来就更有优势，随着AI岗位的扩张，有相关技能的人就更容易留加了
去年加拿大已经在移民的STEM类别里新增了6种职业，现在AI已经是明确的大趋势，所以在不增加移民名额的前提下，加拿大政府把AI相关职业纳入优先移民类别也值得我们期待
当然啦！商科生也可以求职AI衍生职位，说不定也能乘上这波AI带来的留加东风~
Anyway，不管最后咋调整，科技相关领域的留学生未来留加概率更大，路径更宽，这是毋庸置疑的~（果然是枫叶卡的“嫡长子”
）
加拿大很多科技大厂都是“招满即止”，晚一步真的就可能错过心仪岗位。而且一些求职平台的信息更新会有延迟，等你看到的时候往往已经进入尾声了
（枫叶君还单独增加了AI岗位类别，区别于普通科技岗，方便你更快筛选~）
虽然加拿大大力发展AI，岗位机会确实在增加，但并不意味着找工难度下降，整体竞争力依然很高。
基础岗位正在被AI替代，大厂更看重综合能力强的“尖子生”。现在秋招启动早、信息分散，AI等其他新兴岗位提前开放，不提前准备很容易错过投递
另外，很多本身是STEM专业的学生或者想转科技行业的商科生，对加国的科技行业找工市场不太了解，有很多问题：
✅加拿大的科技秋招什么时候开始？
✅商科生想转Data岗位怎么办？
✅想要入门or进阶，但不知道该学些什么技能...
为了让同学们打破信息差、及时获取一手开岗信息及政策解读、了解当下大厂最热门技能，枫叶君特地为求职科技岗位的留学生打造了加拿大丨科技抱团找工群！
有的商科生不清楚加国当地的科技岗好不好进、薪资高不高...也不清楚作为商科生究竟该怎么转Data
，只能一边焦虑一边盲投，结果就浪费了投递机会
群内的Data讲座会给大家详细介绍加拿大地区Data最新招聘趋势，包括职业发展路径、薪资水平、招聘数量等等，一次性就搞懂全部~
而且，导师Luna作为同样是商科转Data的“过来人”，求职过经济类咨询公司、互联网大厂等领域公司的Data岗。
她也会从自身经历出发，为大家详细介绍如何克服其中的困难，顺利拿下Data高薪Offer！
图/导师讲座PPT，进群获取完整版讲座观看方式
有的同学投科技岗后，发了OA发现自己算法题不会做、ML基础也不稳...做起来就卡顿，第一轮直接就被刷掉
也有一进面发现全在考基础和项目细节，比如LeetCode变种题、模型原理，前期没准备好，明显跟不上节奏
所以，如果想要投递科技岗位必须要提升自己的专业技能，群内会随时免费发放科技岗位热门的技能学习礼包，如Leetcode刷题指南、机器学习训练课程等。
*仅展示部分，更多福利扫码进群即享
福利面向人群：在读留学生及家长
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▪ 2027招聘季，留学生面临的求职新挑战；
▪ 金融、咨询、科技、Data行业2026年招聘流程及求职准备；
▪跨专业、跨地区求职该如何打破障碍；
▪ 当前留学生归国求职，面临的机遇和挑战；
▪ ……
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