乐于分享
好东西不私藏

最近研究AI工具有点恶心了,卡住我的是这一点

最近研究AI工具有点恶心了,卡住我的是这一点

文 | 星姐

来源丨微信公众号“星姐聊AI”

这是一个专门写给传统行业从业者的AI认知专栏,本篇收录在公众号「AI 工具合集中。不用晦涩黑话,让每一位传统行业朋友,真正听懂、用上 AI

事情是这样的:
学习AI底层的同时,我总还是研究点AI工具。
一开始还挺兴奋,可研究多了,就觉得有点疲倦甚至恶心了。
为啥恶心?
就是研究AI产品/工具不像学习底层那样,每天都有更深入、更新鲜的获得感,以及明确的认知提升。
更多时候是感觉时间浪费和空虚,以及到处挥舞的镰刀。
你别看很多恰饭的AI博主,一天天的不是这个突破就是那个突破,这个产品那个产品多牛逼。
实际上是,很多产品其实还并不成熟,用户价值并不太高。
很多产品,它其实就是把你本来可以自己研究自己建立的工作流,封装起来,就变成了一个自动化的标品。
它的确是降低了一些使用门槛,免去了你自己研究底层原理的痛苦,但也牺牲了一些自主性、创造性,产出水平通常也就是个及格线甚至还不到。
它赚的就是你的懒惰钱和认知钱,至于你使用之后是否能产出价值那是你自己的事儿。
以及,有些产品擅长的场景也非常狭窄,而博主们给你展示的就是最好的那部分,好像,你只要用上它,就能从青铜变成王者。
而且,研究它不仅耗费时间,还耗费TOKEN。
免费试用之后都是得开会员,最后通常因为体验不佳或者使用场景不够普适而弃用。
还有更关键的是,如果你没有持续的明确的使用目的,比如你并没有明确的使用场景和需要解决的问题,研究工具那纯粹就是假勤奋。
相反,当你了解底层,对于AI的能力边界逐渐有了判断,你就会对很多营销式的东西免疫。
你就会知道,这朵AI小花是哪根AI枝干结出来的,它解决了什么问题,解决到了什么程度,对我来说有没有用。
如果研究工具,我也更建议研究那种更底层的或者实力排前几名或者用户价值得到充分验证的产品。
这样才能不浪费时间精力。
不过,我这个探索过程也有意义,那就是: 写出来给大家避避雷。
弯路不白走,至少让看到这篇文章的人不踩坑。
我现在又回归到踏踏实实学底层的路上了,我需要持续建立我的判断力。
以后我手里的AI产品,也会越来越精简。其实少数精品,也就非常够用了。
又比如,你是想做剧的,写小说的,画画的,做app的,做投资的等等,也千万别指望一个工具能够免去你学习该领域底层的功夫。
如果你就是这么指望的,那也只能沦为韭菜。
工具解决的是效率,但解决不了你的判断力、审美力、决策力。
这些关键能力的建立,都需要踏踏实实学底层并实践的,一点懒都没法偷。
以后关于工具分享的内容我都会比较慎重,不瞎推荐,保持客观。
好了,今天就分享到这儿啦~

关于星姐

十年房地产行业出身,AI深度实践者

不贩卖焦虑,不堆术语

帮传统行业人轻松看懂AI,建立认知

概念拆解 · 趋势分析 · 工具实践

本文完 点个赞吧