吴天越 | AI时代高校美术与设计教育质量保障体系研究

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摘要：随着人工智能的快速融入，高校美术与设计教育的质量保障正经历目标、课程、评价与治理的整体重构。以可检索的国家与校内制度文本为素材开展政策与规范分析，材料来源限定为可核验的政策与学术文献，结合课堂观察发现，美术与设计专业学生的培养重点由“作品产出”转向“能力培养”。在这一过程中，人机协作与可查验的过程证据成为关键，主要问题表现为TPACK协同能力偏弱，标准难实施，教学资源与师生支持不足，学习真实性与署名规则不一，数据与隐私的统计与留痕方式仍待完善。基于此，建议在培养方案和课程大纲中确立AI使用底线，借量规或量表与抽检加口试形成可查验的过程证据体系，以多方协同治理与例行化评审为主，并以PDCA循环推进。

关键词：生成式人工智能；美术与设计教育；质量保障；评价改革

中图分类号：G420

文献标识码：A

文章编号：2095-6916(2026)07-0110-06

作者简介：吴天越（1999—），男，汉族，黑龙江北安人，韩国湖南大学校博士研究生在读，研究方向为艺术学（文化艺术管理）。

（责任编辑：冯小卫）

（本文原载于《西部学刊》2026年第7期）

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