重庆银行2025年AI场景化落地的三个核心维度:17个场景、6.48亿元科技投入与“重银晓”平台的体系化能力

重庆银行股份有限公司2025年年度报告披露三项对技术供应商具有直接决策参考价值的信息：年度科技投入6.48亿元，同比增加0.74亿元；自研大模型平台“重银晓AI”累计上线17个AI应用场景、5个渠道，覆盖全部24家分支机构及1100余名员工；RPA新增32个场景，累计自动化流程超200个。

一、AI场景化落地：从“局部试点”到“体系化平台”

重庆银行围绕“456”数字化转型战略蓝图推进数字化应用建设。该战略的核心是引入“1+1+N”人工智能框架体系：一套AI算力基础设施、一个大模型应用与管理平台、以及N个场景的大模型应用。该行自主研发的大模型应用平台“重银晓AI”于2025年累计上线5个渠道、17个场景的AI应用，覆盖营销助手、写作助手、合同审核、个人按揭、智能问数等方向。AI应用覆盖该行全部24家总分支机构，服务超过1100名员工。这一数据意味着AI能力已跨过概念验证阶段，进入组织级常态运行。

同期推进的RPA自动化与小模型AI融合场景建设，2025年新增32个场景，累计上线自动化流程200余个。两个技术路线同步推进，体现了供应链递进替代的现实策略。

在个人按揭贷款领域，重庆银行两度在年报中提及数智员工的部署应用。这类虚拟劳动力依托AI、RPA、大数据等技术构建，已在传统按揭风控与审批环节实现规模化介入。2023年至2025年，该行覆盖了从大模型与OCR多模态技术引入，到DeepSeek、通义千问等多款开源大模型私有化部署验证，再到全量非标影像的OCR大模型驱动识别与要素自动提取的技术路径转变。此过程中的算力增量与技术变更轨迹，明确提示了银行在采购环节对模型兼容性和算力适配能力的看重。

二、技术架构与治理：差异化的“私有化+场景适配”路径

重庆银行于2025年成为全国首批实现大模型“私有化+金融场景适配”的城商行之一。其科技部总经理李悦在回顾中明确表示，当年算力规模较上年提升60%，“重银晓AI”应用试点逐步从轻量级场景延伸至部分重要场景，AI应用实现了从局部试点向体系化、平台化赋能的跨越，有效支撑了业务创新。

在基础设施层面，该行推进科技创新中心建设，启用扩容机房，优化高性能计算资源部署，通过“重行云”平台实现算力弹性供给，并建成基于零信任安全架构的动态访问控制体系。科技投入总额为6.48亿元，较上年度增加0.74亿元。科技治理方面，已启动信息科技“十五五”战略规划编制，引进人工智能、大数据、云计算、信息安全等方向的专业化人才，完善科技人才梯队建设。

技术供应端的逻辑可归纳为：采购策略已从单体软件采购过渡到基于“私有化部署 + 场景适配”标准的集成式采购。供应商需具备跨模型的私有化部署能力，并提供金融场景深度的解决方案。

三、市场格局趋势：数字员工的常态化与产业规模化

随着2025年上市银行年报的批量披露，数字员工（或称数字智员工）在金融业中的应用广度显著扩大。虚拟劳动力依托AI、RPA、大数据等技术构建。重庆银行在此轮趋势中的特征在于：两度强调个人按揭贷款数智员工的具体落地，指向的是对高价值流程的数字化替代，而非辅助功能，具有典型的“核心业务缩减人力成本”信号意义。

从行业对标视角观察，六大行2025年金融科技投入合计超过1300亿元，较2024年进一步增加。其中工商银行“工银智涌”大模型已在超过30个业务领域落地500余个应用场景，AI数字员工年承担工作量5.5万人年；招商银行全年节约人工1556万小时。重庆银行虽在投入体量上无法与国有大行直接对标，但其以6.48亿元的科技投入实现17个场景全覆盖、200余个RPA流程上线的成果，显示出较高的投入产出效率，其“私有化+场景适配”的技术路线与精细化运营路径对区域性城商行具有参考价值。

关于数字员工的价值量化：首先，评估体系已经超越了“上线的员工数量”这一单一指标，向“节省的工时”或“处理的业务量”等结果维度转变。其次，重庆银行的案例说明，区域性银行对数字员工的追求，正从后台辅助操作室，大规模进入营销、风控、审批等直接创造经济价值的前台环节。

Key Insight

第一，AI投入的产出边界正在建立。重庆银行6.48亿元的科技投入中，AI方向的投入占比及ROI将成为2026年行业审视的重点。供应商需向银行方提供具体的降本增效测算模型，而非单纯的技术能力陈述。采购标准正在从“功能清单”向“经营指标反馈”迁移。

第二，私有化部署不再只是一个技术选择，而是合规底线。重庆银行明确选择了DeepSeek、通义千问等开源模型的私有化部署路径。对区域性银行而言，数据安全和模型可控性的优先级已超过最大化利用公有云算力。供应商须具备跨模型平台和异构算力的私有化交付能力。

第三，数字员工正在改变人力结构。2025年银行年报中出现的“数字员工年承担工作量X万人年”等指标，说明人力成本的量纲已经与AI算力指标并轨计算。重庆银行作为区域银行代表，其技术投入能否转化为人均产能的提升，将是判断该行信息科技“十五五”战略规划有效性的核心观察指标。

编辑：张月飞  

审稿：李招贤