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AI+Excel数据之道:3张表完成数据分析

AI+Excel数据之道:3张表完成数据分析

AI+Excel数据之道:3张表完成数据分析

本书聚焦“3张表搞定数据分析”的核心逻辑,以Excel为实操载体,系统讲解数据分析的思维框架与落地技巧。全书共7章,从数据分析基础概念切入,逐层深入讲解数据价值挖掘,参数表、数据源表、汇总表的设计与应用,数据可视化呈现及分析报告撰写,同时融入AI赋能技巧,覆盖工具选择、实操难题解答与高效办公方案。
书中既有五大透视指标、十一大分析思路、八大数据模型等理论支撑,又有数据清洗、透视表应用、图表制作等实操案例,兼顾逻辑性与实用性。
本书适合企业运营、财务、人力资源、电商等岗位的职场人士,以及数据分析入门者。无论是想提升Excel数据处理效率,还是需要系统掌握数据分析方法、快速产出专业报告,都能从中获得清晰指引,真正实现“用简单工具解决复杂数据分析问题”。
【目录】
第1章  与Excel共舞:步入数据分析的殿堂
1.1  解码数据分析:它的本质与价值
1.2  数据分析的三大作用
1.3  Excel数据表格:数据分析的幕后英雄
1.4  六步秘籍:高效掌握数据分析技巧
1.5  数据有道:3张表格的奇妙之旅
1.6  懒人智慧:高效制表的法则
1.7  AI赋能:重塑  Excel数据分析全流程
第2章  分析有方:深度挖掘数据价值
2.1  五大视角:全面透视数据内涵
2.2  十一大思路:灵活应对各种分析场景
2.3  八大模型:精准洞察市场与业务
2.4  五大误区:避免陷入数据分析陷阱
2.5  AI赋能:让数据价值挖掘更精准高效
第3章  三表之一:参数表的设计与应用
3.1  数据那些事:深入了解表格
3.2  参数表的概念与重要性:数据分析的核心支撑
3.3  创建参数表的步骤:构建高效数据分析工具
3.4  参数表的应用:实现数据的灵活引用
3.5  AI赋能:让参数表设计与应用更高效规范
第4章  三表之二:数据源表的构建与管理
4.1  四大意识:正确构建数据源表
4.2  构建数据源表的注意事项:确保数据质量的关键步骤
4.3  高效构建数据源表:提升工作效率的实用技巧
4.4  数据核对:精准无误的保障
4.5  数据清洗:纯净数据的诞生
4.6  后期维护:数据活力的源泉
4.7  AI赋能:高效构建规范且高质量的数据源表
第5章  三表之三:快速生成汇总表
5.1  7种数据加工方法:确保数据质量
5.2  5个常用分析工具:提升数据分析效率与效果
5.3  创建数据透视表:百变汇总表的两种制作方法
5.4  7个层面:深入挖掘数据透视表功能
5.5  数据透视图:数据透视表的可视化盛宴
5.6  AI赋能:让汇总表制作与更新更高效灵活
......

北京,1小时前,

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