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Workbuddy + Excel帮我们做数据分析、预测、异常检测、自动预警
Workbuddy + Excel帮我们做数据分析、预测、异常检测、自动预警 Workbuddy除了满足我们的个人需求，还可以帮我们的工作提效。比如：excel数据分析 你是不是每个月处理excel数据头脑发麻，我们可以用workbuddy，将自己的分析数据需求描述清楚，让它帮我们干活。我们负责喝咖啡和确认结果。 Workbuddy有个连接器的概念，分析任务比较复杂，我们还可以自动预警，如果发现异常数据，通过企业微信给我们发一条预警消息。 提示词：随机生成50条商品销量数据，包含商品名，商品单价，商品销量，商品类别，商品描述，商品总销售额。输出为一个excel。 
提示词：按商品类别汇总商品销量，生成柱状图，圆饼占比图，并写一份100字数据分析结论，最终输出一个word文档。命名为“销售分析报告” Workbuddy给我们分析出的数据，我们还有其他想法，可以让它给我们重新分析。分析出来的word文档，我看着还可以。具体业务还是需要我们把好关，不是它说什么是什么。毕竟我们要根据分析结果做下一步的运营。 
这一套流程下来，我们就不用像原来在excel文件里面各种函数，各种选择数据了。数量量大也麻烦，我们使用workbuddy。可以解放我们的双手，让它给我们干活儿，我们可以去做其他事情，可以去喝杯咖啡。 细心的你或许会发现有些时候workbuddy执行任务花费时间有点长。如果你想快速出结果，我们可以借助python脚本快速处理数据。 这里我用python脚本分析按商品类别汇总销售量（商品类别，销量汇总），高销量产品（销售量从高到低），低销量产品（销售量从低到高） 
分析结果： 
只需要几秒，不需要我们多懂python，简单学学就好。尤其对于大数据量的处理分析。不是说python 比excel 好用,这是一种全新的工作方式。 Python学习推荐参考菜鸟教程。选择Python3。 人工智能时代，python是首选语言。AI时代已经来了，我们能用更加快速便捷的方式解决问题就要学着用起来。只会做简单的数据统计，是没有竞争力的。一个刚毕业大学生就可以取代我们。 AI时代缺的不是工具，缺的是思路，是业务闭环。 欢迎大家留言区留言讨论，共同进步
1.让workbuddy给我们生成测试数据
2.让workboduy给我们分析数据
3.借助python脚本分析数据
Python脚本：
我是一个实干派，没有大话，就是干。 关注我，我们一起变得更好。
