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OpenClaw +Obsidian多 Agent 架构实战(下):Skills 配置 + git 存档 + 实战案例

OpenClaw +Obsidian多 Agent 架构实战(下):Skills 配置 + git 存档 + 实战案例

📝 摘要:多 Agent 架构配置好后,如何发挥最大威力?下篇讲解 Skills 配置、git 存档和实战案例。3 个提示词,让 Agent 军团更专业、更安全、更可靠。


【开头】配置好后,这才是开始

上篇文章发出后,有读者留言说配置成功了。

但配置成功只是开始。真正让多 Agent 架构发挥威力的,是后面这三步:

  1. 为每个 Agent 配置专业的 Skills
    (让主笔能联网搜索,让总监能主动提醒)
  2. 用 git 存档配置
    (改错了能回滚,这是血泪教训)
  3. 建立协作流程
    (让三个 Agent 真正配合起来干活)

这篇文章,我就把这 3 个提示词也给你。

还是那句话:复制粘贴,发给 OpenClaw,就能用。

上篇回顾

如果你还没看上篇,先快速回顾一下:

上篇讲了 3 个提示词,帮你配置好多 Agent 基础架构:

  • 提示词 #1:创建 3 个工作区
  • 提示词 #2:用软链接连接共享知识库
  • 提示词 #3:测试验证配置

10 分钟搞定,配置好后你就可以开始用多 Agent 工作了。

但这只是「能用」,还没到「好用」。

下篇这 3 个提示词,让你的 Agent 军团从「能用」变「好用」。


【核心】再给 3 个提示词

提示词 #4:配置 Agent 角色 + Skills

📋 用途:为每个工作区配置不同的 AI 模型和专业 Skills

什么时候用这个提示词?

  • 完成基础配置后(上篇提示词 #1-#3)
  • 需要优化成本时
  • 需要为特定任务配置专用能力时

为什么需要 Skills?

Skills 是 OpenClaw 的「技能插件」,能让 Agent 获得特殊能力。

比如:

  • summarize
    :快速总结长文、PDF、视频
  • agent-reach、tavily
    :联网搜索最新信息
  • proactive-agent
    :主动提醒,不用你问
  • skill-vetter
    :审查其他 Skills 的安全性
  • self-improving-agent
    :从错误中学习,越用越聪明

不同 Agent 需要不同的 Skills:

Agent
推荐 Skills
用途
1 号总监
proactive-agent
self-improving-agent
主动提醒、持续优化
2 号主笔
summarize
agent-reach tavily
self-improving-agent
内容总结、联网搜索、持续优化
3 号设计师
self-improving-agent
持续优化绘图效果
5 号安全官
skill-vetter
self-improving-agent
安全审查、持续优化

安装 Skills 的命令(先执行这个,再发提示词 #4):

# 一次性安装所有推荐 Skills
npx clawhub@latest install skill-vetter summarize proactive-agent self-improving-agent agent-reach

⚠️ 注意:ClawHub 有速率限制,如果安装失败,等 1 分钟再试,如果还是不行,直接在网站下载代码包,下载后解压,把下载路径发给 openclaw 进行本地安装。

📝 复制这段提示词

帮我配置每个 Agent 工作区的角色、模型和 Skills:

1. 总监工作区(~/.openclaw/workspace)
   - 角色:内容总监
   - 模型:qwen3.5-plus
   - Skills:proactive-agent、self-improving-agent
   - 职责:选题策划、大纲审核、质量把关

2. 主笔工作区(~/.openclaw/writer-workspace)
   - 角色:主笔
   - 模型:kimi-k2.5
   - Skills:summarize、agent-reach、self-improving-agent
   - 职责:资料搜集、初稿撰写、内容总结

3. 设计师工作区(~/.openclaw/designer-workspace)
   - 角色:设计师
   - 模型:doubao-seedream-5.0-lite
   - Skills:self-improving-agent
   - 职责:封面制作、视觉设计

请帮我更新每个工作区的 openclaw.json 配置,并输出配置摘要。

OpenClaw 会自动执行:

  • 读取每个工作区的 openclaw.json 配置文件
  • 更新模型配置
  • 配置 Skills 启用状态
  • 输出配置摘要表格

预计耗时: 5分钟

模型配置说明

Agent
模型
API 提供商
特点
1 号总监
qwen3.5-plus
阿里云百炼
逻辑推理强,适合决策
2 号主笔
kimi-k2.5
阿里云百炼
长文本处理优秀,性价比高
3 号设计师
doubao-seedream-5.0-lite
火山引擎
绘图专用模型

为什么不同 Agent 要用不同模型?

  • 总监用 qwen3.5-plus
    :逻辑推理和文本理解能力最强。总监要做决策、审核质量,需要最好的模型。
  • 主笔用 kimi-k2.5
    :Kimi 在长文本处理和资料搜集方面表现优秀,而且价格比 qwen3.5-plus 便宜。
  • 设计师用 doubao-seedream
    :这是豆包的绘图模型,专门生成图片。

💡 这个步骤是可选的
如果你暂时只有一个模型账号,或者想先用同一个模型测试,完全可以跳过这一步。等后面需要时再配置也不迟。


提示词 #5:Git 存档(重要!)

📋 用途:配置完成后立即 git 存档,方便后续回滚

什么时候用这个提示词?

  • 完成提示词 #4 后(必须执行)
  • 新增/修改 Agent 工作区后
  • 安装新 Skills 并测试成功后
  • 任何配置变更前后的存档

为什么需要 git 存档?

我踩过这个坑:有一次我调整了主笔工作区的模型配置,结果改完后发现效果还不如之前。想回滚,但找不到之前的配置是什么样的,只能重新配了一遍。

从那以后,我养成了习惯:任何配置变更前,先 git 存档。

好处很明显:

  • 改错了可以随时回滚(git revert)
  • 可以对比变更前后的差异(git diff)
  • 每次存档都有时间戳,方便追溯
  • 配置也是代码,值得版本管理

📝 复制这段提示词

帮我初始化工作区的 git 仓库并存档:

1. 检查 ~/.openclaw/workspace 是否已有 git 仓库,没有则初始化
2. 将所有工作区的配置文件添加到 git 追踪:
   - ~/.openclaw/workspace/openclaw.json
   - ~/.openclaw/writer-workspace/openclaw.json
   - ~/.openclaw/designer-workspace/openclaw.json
3. 创建第一次提交,提交信息包含当前日期和时间
4. 输出 git 状态摘要

注意:不要追踪敏感信息(如 API Key),如果 openclaw.json 包含敏感信息,先告诉我。

OpenClaw 会自动执行:

  • 检查工作区是否已有 .git 目录
  • 初始化 git 仓库(如果没有)
  • 创建 .gitignore 文件(排除敏感文件)
  • 添加配置文件到 git 追踪
  • 创建提交,提交信息包含日期时间
  • 输出 git 状态摘要

预计耗时: 3 分钟

你会看到类似这样的输出:

✅ Git 仓库初始化完成

📋 提交摘要:
- 仓库位置:~/.openclaw/workspace/.git
- 追踪文件:3 个
  - workspace/openclaw.json
  - writer-workspace/openclaw.json
  - designer-workspace/openclaw.json
- 提交信息:"Initial commit - 多 Agent 配置存档 (2026-03-24 12:30)"
- 提交哈希:abc1234

💡 提示:
- 下次配置变更后,运行「git commit -am '更新主笔模型配置'」即可
- 查看历史:cd ~/.openclaw/workspace && git log
- 回滚到某次提交:git revert <提交哈希>

后续如何快速存档?

配置完 git 后,以后每次变更配置,只需要一句话:

帮我把当前的配置变更提交到 git,提交信息:「新增安全官工作区」

或者直接用 git 命令:

cd ~/.openclaw/workspace
git add .
git commit -m "新增安全官工作区 - 2026-03-24"

我的 git 存档习惯

场景
提交信息格式
初次配置
Initial commit - 多 Agent 配置存档 (日期)
新增 Agent
新增 [Agent 名称] 工作区
修改模型
更新 [Agent 名称] 模型:从 [旧模型] 改为 [新模型]
安装 Skill
安装 [Skill 名称] 到 [Agent 名称]
修复问题
修复:[问题描述]

如果 openclaw.json 包含 API Key 怎么办?

让 OpenClaw 帮你处理:

帮我检查 openclaw.json 是否包含敏感的 API Key,如果包含:
1. 创建一个不含敏感信息的配置模板(用占位符替代)
2. 把模板提交到 git
3. 告诉我原始文件应该如何安全存储

OpenClaw 会帮你创建一个 openclaw.template.json 提交到 git,原始的带 Key 文件用 .gitignore 排除。


提示词 #6:故障修复(出问题时用)

📋 用途:一键诊断和修复常见问题

什么时候用这个提示词?

  • 测试验证失败时(上篇提示词 #3 报错)
  • 工作区之间文件不同步
  • OpenClaw 报错「找不到知识库」
  • 任何你不确定哪里出问题时

📝 复制这段提示词

我的多 Agent 配置出问题了,帮我诊断和修复:

请检查以下内容:
1. 每个工作区的 Obsidian 是否是软链接(不是复制的文件夹)
2. 软链接是否都指向 ~/Obsidian/内容创作工作流
3. 每个工作区是否都能读写 Obsidian 文件
4. openclaw.json 中的 OBSIDIAN_VAULT_PATH 配置是否一致

如果发现问题,请自动修复并告诉我修复了什么。

OpenClaw 会自动执行:

  • 检查每个工作区的 Obsidian 类型(软链接 vs 普通文件夹)
  • 验证软链接目标路径是否正确
  • 测试每个工作区的读写权限
  • 比对 openclaw.json 中的 OBSIDIAN_VAULT_PATH 配置
  • 自动修复发现的问题
  • 输出诊断和修复报告

预计耗时: 2 分钟


【实战案例】我是如何用多 Agent 完成这篇文章的

为了让你更直观地理解多 Agent 工作流,我用这篇文章本身做了一个实战演示。

阶段一:选题策划(总监 Agent,10 分钟)

提示词:
你是内容总监,负责选题策划和质量把关。

任务:策划一期关于「OpenClaw 多 Agent 架构」的内容。

要求:
1. 分析目标读者:已经在使用 OpenClaw,但还停留在单 Agent 阶段
2. 确定核心观点:用提示词让 OpenClaw 自动配置多 Agent
3. 设计文章结构:痛点故事 → 提示词 → FAQ → 实战案例
4. 输出选题大纲

请把大纲保存到:~/Obsidian/内容创作工作流/01-选题池/T03-选题大纲.md

总监输出:

  • 核心观点:「提示词配置多 Agent」
  • 目标读者:OpenClaw 用户,想进阶但被技术门槛劝退
  • 文章结构:痛点故事 → 提示词 → FAQ → 案例

耗时: 15 分钟


阶段二:资料搜集(主笔 Agent,15 分钟)

提示词:
你是主笔,负责资料搜集和初稿撰写。

任务:为 T03 选题搜集资料。

需要搜集的内容:
1. 软链接的技术原理(简单解释,不要术语)
2. 多 Agent 架构的常见模式
3. 各 AI 模型的特点和价格
4. 常见问题和解决方案

请把搜集的资料保存到:
~/Obsidian/内容创作工作流/02-素材库/T03-素材/

主笔输出:

  • 软链接原理解释(通俗版)
  • 多 Agent 架构的 3 种模式
  • 主流模型对比表
  • 12 个常见问题及解决方案

耗时: 20 分钟


阶段三:初稿撰写(主笔 Agent,10 分钟)

提示词:
你是主笔,负责初稿撰写。

任务:根据 T03 选题大纲和素材,撰写初稿。

要求:
1. 语气:真人对话,像朋友之间分享经验
2. 风格:直接给答案,不要讲原理
3. 结构:按大纲来,每个提示词都有「操作 - 结果 - 耗时」
4. 字数:上篇 3000 字,下篇 3500 字
5. 开头:用痛点故事引入
6. 结尾:行动号召

请把初稿保存到:
~/Obsidian/内容创作工作流/03-创作中/T03-初稿.md

主笔输出: 完整初稿

耗时: 10 分钟


阶段四:质量审核(总监 Agent,10 分钟)

提示词:
你是内容总监,负责质量把关。

任务:审核 T03 初稿。

审核维度:
1. 核心观点是否清晰
2. 结构是否合理
3. 语气是否一致
4. 提示词是否可操作
5. 字数是否达标

请输出审核意见,指出需要修改的地方。

总监输出:

  • ✅ 核心观点清晰:
    「提示词配置多 Agent」
  • ✅ 结构合理:
    痛点 → 方案 → FAQ → 案例
  • ⚠️ 语气问题:
    部分段落太技术化,需要更通俗
  • ⚠️ 字数不足:
    当前 2800 字,需要扩展

修改建议:

  1. 扩展痛点故事,增加细节
  2. 每个提示词增加「使用前准备」和「使用后验证」
  3. 增加实战案例部分

耗时: 15 分钟


阶段五:修改完善(主笔 Agent,5 分钟)

提示词:
你是主笔,负责修改稿件。

任务:根据总监的审核意见修改 T03 初稿。

修改要点:
1. 扩展痛点故事,增加细节和情感描写
2. 每个提示词增加「使用前准备」和「使用后验证」
3. 增加实战案例部分(用这篇文章本身做案例)
4. 目标字数:上篇 3000 字,下篇 3500 字

请把修改后的稿件保存到:
~/Obsidian/内容创作工作流/03-创作中/T03-二稿.md

主笔输出: 修改后的二稿

耗时: 5 分钟


阶段六:最终审核(总监 Agent,5 分钟)

提示词:
你是内容总监,负责最终审核。

任务:审核 T03 二稿,确认是否可以发布。

审核通过后,请把稿件移动到:
~/Obsidian/内容创作工作流/04-已发布/

总监输出:✅ 审核通过,可以发布

耗时: 5 分钟


全程总结

阶段
Agent
耗时
产出
选题策划
总监
10 分钟
选题大纲
资料搜集
主笔
10 分钟
素材库
初稿撰写
主笔
10 分钟
初稿
质量审核
总监
5 分钟
审核意见
修改完善
主笔
5 分钟
二稿
最终审核
总监
5 分钟
发布确认
总计
-
45 分钟完整文章

人类参与时间: 约 30 分钟(提需求、审核、决策)

Agent 工作时间: 约 70 分钟(资料搜集、撰写、审核)

效率提升: 如果全部人工完成,预计需要 4-5 小时。多 Agent 工作流节省了约 4倍 的时间。


【FAQ】常见问题

Q1: 为什么要做 git 存档?

强烈建议做。我踩过这个坑:有一次我调整了主笔工作区的模型配置,结果改完后发现效果还不如之前。想回滚,但找不到之前的配置是什么样的,只能重新配了一遍。

从那以后,我养成了习惯:任何配置变更前,先 git 存档。

好处很明显:

  • 改错了可以随时回滚(git revert)
  • 可以对比变更前后的差异(git diff)
  • 每次存档都有时间戳,方便追溯

什么时候需要 git 存档?

  • 初次配置完成后(提示词 #5)
  • 新增/修改 Agent 工作区后
  • 安装新 Skills 并测试成功后

Q2: 如何增加新的 Agent(如安全官)?

让 OpenClaw 帮你扩展:

# 复制这段提示词
帮我增加第 4 个 Agent 工作区:
- 路径:~/.openclaw/security-workspace
- 角色:安全官
- 职责:内容审查、合规检测

要求:
- 同样用软链接连接到 Obsidian 知识库
- 配置对应的 AI 模型(qwen3-max)
- 创建完成后运行测试验证

预计耗时: 2 分钟


Q3: Skills 安装失败怎么办?

ClawHub 有速率限制(30 次/分钟),安装失败时:

  1. 等 1 分钟再试
  2. 如果还是失败,手动下载 Skills 压缩包,解压到 ~/.openclaw/workspace/skills/
  3. 或者接把解压路径发给 openclaw,它也会自己安装好

Q4: 配置完成后如何测试?

直接用上篇提示词 #3 测试验证。

如果提示词 #3 通过,说明配置没问题。接下来你可以在每个工作区启动 OpenClaw,测试模型是否正常。


【总结】6 个提示词汇总

编号
用途
预计耗时
必填
#1
初始化多 Agent 工作区
1 分钟
✅
#2
配置共享知识库
2 分钟
✅
#3
测试验证配置
1 分钟
✅
#4
配置 Agent 角色 + Skills
2 分钟
⭐ 推荐
#5
Git 存档
1 分钟
⭐ 推荐
#6
故障修复(出问题时用)
2 分钟
备用

总计: 约 20 分钟搞定多 Agent 架构配置(含模型、Skills、git 存档)


行动号召

上篇(基础配置):

  1. 打开你的 OpenClaw
  2. 复制提示词 #1,发送
  3. 继续提示词 #2、#3

下篇(进阶配置):

  1. 安装 Skills(npx clawhub@latest install ...)
  2. 发送提示词 #4,配置模型和 Skills
  3. 发送提示词 #5,git 存档

20 分钟后,你就有自己的 Agent 军团了。

重要提醒:

  • 提示词 #5(git 存档)一定要执行,后面改配置能回滚
  • 提示词 #6 留着备用,出问题时再调用

本文是「OpenClaw+Obsidian 内容工厂」系列的下篇

上篇:OpenClaw +obsidian多 Agent 架构实战(上):3 个提示词搞定基础配置


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