OpenClaw +Obsidian多 Agent 架构实战(下):Skills 配置 + git 存档 + 实战案例

📝 摘要：多 Agent 架构配置好后，如何发挥最大威力？下篇讲解 Skills 配置、git 存档和实战案例。3 个提示词，让 Agent 军团更专业、更安全、更可靠。

【开头】配置好后，这才是开始

上篇文章发出后，有读者留言说配置成功了。

但配置成功只是开始。真正让多 Agent 架构发挥威力的，是后面这三步：

为每个 Agent 配置专业的 Skills
（让主笔能联网搜索，让总监能主动提醒）
用 git 存档配置
（改错了能回滚，这是血泪教训）
建立协作流程
（让三个 Agent 真正配合起来干活）

这篇文章，我就把这 3 个提示词也给你。

还是那句话：复制粘贴，发给 OpenClaw，就能用。

上篇回顾

如果你还没看上篇，先快速回顾一下：

上篇讲了 3 个提示词，帮你配置好多 Agent 基础架构：

提示词 #1：创建 3 个工作区
提示词 #2：用软链接连接共享知识库
提示词 #3：测试验证配置

10 分钟搞定，配置好后你就可以开始用多 Agent 工作了。

但这只是「能用」，还没到「好用」。

下篇这 3 个提示词，让你的 Agent 军团从「能用」变「好用」。

【核心】再给 3 个提示词

提示词 #4：配置 Agent 角色 + Skills

📋 用途：为每个工作区配置不同的 AI 模型和专业 Skills

什么时候用这个提示词？

完成基础配置后（上篇提示词 #1-#3）
需要优化成本时
需要为特定任务配置专用能力时

为什么需要 Skills？

Skills 是 OpenClaw 的「技能插件」，能让 Agent 获得特殊能力。

比如：

summarize
：快速总结长文、PDF、视频
agent-reach、tavily
：联网搜索最新信息
proactive-agent
：主动提醒，不用你问
skill-vetter
：审查其他 Skills 的安全性
self-improving-agent
：从错误中学习，越用越聪明

不同 Agent 需要不同的 Skills：

Agent	推荐 Skills	用途
1 号总监	`proactive-agent` `self-improving-agent`	主动提醒、持续优化
2 号主笔	`summarize` `agent-reach tavily` `self-improving-agent`	内容总结、联网搜索、持续优化
3 号设计师	`self-improving-agent`	持续优化绘图效果
5 号安全官	`skill-vetter` `self-improving-agent`	安全审查、持续优化

安装 Skills 的命令（先执行这个，再发提示词 #4）：

# 一次性安装所有推荐 Skills
npx clawhub@latest install skill-vetter summarize proactive-agent self-improving-agent agent-reach

⚠️ 注意：ClawHub 有速率限制，如果安装失败，等 1 分钟再试，如果还是不行，直接在网站下载代码包，下载后解压，把下载路径发给 openclaw 进行本地安装。

📝 复制这段提示词

帮我配置每个 Agent 工作区的角色、模型和 Skills：

1. 总监工作区（~/.openclaw/workspace）
   - 角色：内容总监
   - 模型：qwen3.5-plus
   - Skills：proactive-agent、self-improving-agent
   - 职责：选题策划、大纲审核、质量把关

2. 主笔工作区（~/.openclaw/writer-workspace）
   - 角色：主笔
   - 模型：kimi-k2.5
   - Skills：summarize、agent-reach、self-improving-agent
   - 职责：资料搜集、初稿撰写、内容总结

3. 设计师工作区（~/.openclaw/designer-workspace）
   - 角色：设计师
   - 模型：doubao-seedream-5.0-lite
   - Skills：self-improving-agent
   - 职责：封面制作、视觉设计

请帮我更新每个工作区的 openclaw.json 配置，并输出配置摘要。

OpenClaw 会自动执行:

读取每个工作区的 openclaw.json 配置文件
更新模型配置
配置 Skills 启用状态
输出配置摘要表格

预计耗时: 5分钟

模型配置说明

Agent	模型	API 提供商	特点
1 号总监	qwen3.5-plus	阿里云百炼	逻辑推理强，适合决策
2 号主笔	kimi-k2.5	阿里云百炼	长文本处理优秀，性价比高
3 号设计师	doubao-seedream-5.0-lite	火山引擎	绘图专用模型

为什么不同 Agent 要用不同模型？

总监用 qwen3.5-plus
：逻辑推理和文本理解能力最强。总监要做决策、审核质量，需要最好的模型。
主笔用 kimi-k2.5
：Kimi 在长文本处理和资料搜集方面表现优秀，而且价格比 qwen3.5-plus 便宜。
设计师用 doubao-seedream
：这是豆包的绘图模型，专门生成图片。

💡 这个步骤是可选的
如果你暂时只有一个模型账号，或者想先用同一个模型测试，完全可以跳过这一步。等后面需要时再配置也不迟。

提示词 #5：Git 存档（重要！）

📋 用途：配置完成后立即 git 存档，方便后续回滚

什么时候用这个提示词？

完成提示词 #4 后（必须执行）
新增/修改 Agent 工作区后
安装新 Skills 并测试成功后
任何配置变更前后的存档

为什么需要 git 存档？

我踩过这个坑：有一次我调整了主笔工作区的模型配置，结果改完后发现效果还不如之前。想回滚，但找不到之前的配置是什么样的，只能重新配了一遍。

从那以后，我养成了习惯：任何配置变更前，先 git 存档。

好处很明显：

改错了可以随时回滚（git revert）
可以对比变更前后的差异（git diff）
每次存档都有时间戳，方便追溯
配置也是代码，值得版本管理

📝 复制这段提示词

帮我初始化工作区的 git 仓库并存档：

1. 检查 ~/.openclaw/workspace 是否已有 git 仓库，没有则初始化
2. 将所有工作区的配置文件添加到 git 追踪：
   - ~/.openclaw/workspace/openclaw.json
   - ~/.openclaw/writer-workspace/openclaw.json
   - ~/.openclaw/designer-workspace/openclaw.json
3. 创建第一次提交，提交信息包含当前日期和时间
4. 输出 git 状态摘要

注意：不要追踪敏感信息（如 API Key），如果 openclaw.json 包含敏感信息，先告诉我。

OpenClaw 会自动执行:

检查工作区是否已有 .git 目录
初始化 git 仓库（如果没有）
创建 .gitignore 文件（排除敏感文件）
添加配置文件到 git 追踪
创建提交，提交信息包含日期时间
输出 git 状态摘要

预计耗时: 3 分钟

你会看到类似这样的输出:

✅ Git 仓库初始化完成

📋 提交摘要：
- 仓库位置：~/.openclaw/workspace/.git
- 追踪文件：3 个
  - workspace/openclaw.json
  - writer-workspace/openclaw.json
  - designer-workspace/openclaw.json
- 提交信息："Initial commit - 多 Agent 配置存档 (2026-03-24 12:30)"
- 提交哈希：abc1234

💡 提示：
- 下次配置变更后，运行「git commit -am '更新主笔模型配置'」即可
- 查看历史：cd ~/.openclaw/workspace && git log
- 回滚到某次提交：git revert <提交哈希>

后续如何快速存档？

配置完 git 后，以后每次变更配置，只需要一句话：

帮我把当前的配置变更提交到 git，提交信息：「新增安全官工作区」

或者直接用 git 命令：

cd ~/.openclaw/workspace
git add .
git commit -m "新增安全官工作区 - 2026-03-24"

我的 git 存档习惯

场景	提交信息格式
初次配置	`Initial commit - 多 Agent 配置存档 (日期)`
新增 Agent	`新增 [Agent 名称] 工作区`
修改模型	`更新 [Agent 名称] 模型：从 [旧模型] 改为 [新模型]`
安装 Skill	`安装 [Skill 名称] 到 [Agent 名称]`
修复问题	`修复：[问题描述]`

如果 openclaw.json 包含 API Key 怎么办？

让 OpenClaw 帮你处理：

帮我检查 openclaw.json 是否包含敏感的 API Key，如果包含：
1. 创建一个不含敏感信息的配置模板（用占位符替代）
2. 把模板提交到 git
3. 告诉我原始文件应该如何安全存储

OpenClaw 会帮你创建一个 openclaw.template.json 提交到 git，原始的带 Key 文件用 .gitignore 排除。

提示词 #6：故障修复（出问题时用）

📋 用途：一键诊断和修复常见问题

什么时候用这个提示词？

测试验证失败时（上篇提示词 #3 报错）
工作区之间文件不同步
OpenClaw 报错「找不到知识库」
任何你不确定哪里出问题时

📝 复制这段提示词

我的多 Agent 配置出问题了，帮我诊断和修复：

请检查以下内容：
1. 每个工作区的 Obsidian 是否是软链接（不是复制的文件夹）
2. 软链接是否都指向 ~/Obsidian/内容创作工作流
3. 每个工作区是否都能读写 Obsidian 文件
4. openclaw.json 中的 OBSIDIAN_VAULT_PATH 配置是否一致

如果发现问题，请自动修复并告诉我修复了什么。

OpenClaw 会自动执行:

检查每个工作区的 Obsidian 类型（软链接 vs 普通文件夹）
验证软链接目标路径是否正确
测试每个工作区的读写权限
比对 openclaw.json 中的 OBSIDIAN_VAULT_PATH 配置
自动修复发现的问题
输出诊断和修复报告

预计耗时: 2 分钟

【实战案例】我是如何用多 Agent 完成这篇文章的

为了让你更直观地理解多 Agent 工作流，我用这篇文章本身做了一个实战演示。

阶段一：选题策划（总监 Agent，10 分钟）

提示词:
你是内容总监，负责选题策划和质量把关。

任务：策划一期关于「OpenClaw 多 Agent 架构」的内容。

要求：
1. 分析目标读者：已经在使用 OpenClaw，但还停留在单 Agent 阶段
2. 确定核心观点：用提示词让 OpenClaw 自动配置多 Agent
3. 设计文章结构：痛点故事 → 提示词 → FAQ → 实战案例
4. 输出选题大纲

请把大纲保存到：~/Obsidian/内容创作工作流/01-选题池/T03-选题大纲.md

总监输出:

核心观点：「提示词配置多 Agent」
目标读者：OpenClaw 用户，想进阶但被技术门槛劝退
文章结构：痛点故事 → 提示词 → FAQ → 案例

耗时: 15 分钟

阶段二：资料搜集（主笔 Agent，15 分钟）

提示词:
你是主笔，负责资料搜集和初稿撰写。

任务：为 T03 选题搜集资料。

需要搜集的内容：
1. 软链接的技术原理（简单解释，不要术语）
2. 多 Agent 架构的常见模式
3. 各 AI 模型的特点和价格
4. 常见问题和解决方案

请把搜集的资料保存到：
~/Obsidian/内容创作工作流/02-素材库/T03-素材/

主笔输出:

软链接原理解释（通俗版）
多 Agent 架构的 3 种模式
主流模型对比表
12 个常见问题及解决方案

耗时: 20 分钟

阶段三：初稿撰写（主笔 Agent，10 分钟）

提示词:
你是主笔，负责初稿撰写。

任务：根据 T03 选题大纲和素材，撰写初稿。

要求：
1. 语气：真人对话，像朋友之间分享经验
2. 风格：直接给答案，不要讲原理
3. 结构：按大纲来，每个提示词都有「操作 - 结果 - 耗时」
4. 字数：上篇 3000 字，下篇 3500 字
5. 开头：用痛点故事引入
6. 结尾：行动号召

请把初稿保存到：
~/Obsidian/内容创作工作流/03-创作中/T03-初稿.md

主笔输出: 完整初稿

耗时: 10 分钟

阶段四：质量审核（总监 Agent，10 分钟）

提示词:
你是内容总监，负责质量把关。

任务：审核 T03 初稿。

审核维度：
1. 核心观点是否清晰
2. 结构是否合理
3. 语气是否一致
4. 提示词是否可操作
5. 字数是否达标

请输出审核意见，指出需要修改的地方。

总监输出:

✅ 核心观点清晰：
「提示词配置多 Agent」
✅ 结构合理：
痛点 → 方案 → FAQ → 案例
⚠️ 语气问题：
部分段落太技术化，需要更通俗
⚠️ 字数不足：
当前 2800 字，需要扩展

修改建议:

扩展痛点故事，增加细节
每个提示词增加「使用前准备」和「使用后验证」
增加实战案例部分

耗时: 15 分钟

阶段五：修改完善（主笔 Agent，5 分钟）

提示词:
你是主笔，负责修改稿件。

任务：根据总监的审核意见修改 T03 初稿。

修改要点：
1. 扩展痛点故事，增加细节和情感描写
2. 每个提示词增加「使用前准备」和「使用后验证」
3. 增加实战案例部分（用这篇文章本身做案例）
4. 目标字数：上篇 3000 字，下篇 3500 字

请把修改后的稿件保存到：
~/Obsidian/内容创作工作流/03-创作中/T03-二稿.md

主笔输出: 修改后的二稿

耗时: 5 分钟

阶段六：最终审核（总监 Agent，5 分钟）

提示词:
你是内容总监，负责最终审核。

任务：审核 T03 二稿，确认是否可以发布。

审核通过后，请把稿件移动到：
~/Obsidian/内容创作工作流/04-已发布/

总监输出:✅ 审核通过，可以发布

耗时: 5 分钟

全程总结

阶段	Agent	耗时	产出
选题策划	总监	10 分钟	选题大纲
资料搜集	主笔	10 分钟	素材库
初稿撰写	主笔	10 分钟	初稿
质量审核	总监	5 分钟	审核意见
修改完善	主笔	5 分钟	二稿
最终审核	总监	5 分钟	发布确认
总计	-	45 分钟	完整文章

人类参与时间: 约 30 分钟（提需求、审核、决策）

Agent 工作时间: 约 70 分钟（资料搜集、撰写、审核）

效率提升: 如果全部人工完成，预计需要 4-5 小时。多 Agent 工作流节省了约 4倍的时间。

【FAQ】常见问题

Q1: 为什么要做 git 存档？

强烈建议做。我踩过这个坑：有一次我调整了主笔工作区的模型配置，结果改完后发现效果还不如之前。想回滚，但找不到之前的配置是什么样的，只能重新配了一遍。

从那以后，我养成了习惯：任何配置变更前，先 git 存档。

好处很明显：

改错了可以随时回滚（git revert）
可以对比变更前后的差异（git diff）
每次存档都有时间戳，方便追溯

什么时候需要 git 存档？

初次配置完成后（提示词 #5）
新增/修改 Agent 工作区后
安装新 Skills 并测试成功后

Q2: 如何增加新的 Agent（如安全官）？

让 OpenClaw 帮你扩展：

# 复制这段提示词
帮我增加第 4 个 Agent 工作区：
- 路径：~/.openclaw/security-workspace
- 角色：安全官
- 职责：内容审查、合规检测

要求：
- 同样用软链接连接到 Obsidian 知识库
- 配置对应的 AI 模型（qwen3-max）
- 创建完成后运行测试验证

预计耗时: 2 分钟

Q3: Skills 安装失败怎么办？

ClawHub 有速率限制（30 次/分钟），安装失败时：

等 1 分钟再试
如果还是失败，手动下载 Skills 压缩包，解压到 ~/.openclaw/workspace/skills/
或者接把解压路径发给 openclaw，它也会自己安装好

Q4: 配置完成后如何测试？

直接用上篇提示词 #3 测试验证。

如果提示词 #3 通过，说明配置没问题。接下来你可以在每个工作区启动 OpenClaw，测试模型是否正常。

【总结】6 个提示词汇总

编号	用途	预计耗时	必填
#1	初始化多 Agent 工作区	1 分钟	✅
#2	配置共享知识库	2 分钟	✅
#3	测试验证配置	1 分钟	✅
#4	配置 Agent 角色 + Skills	2 分钟	⭐ 推荐
#5	Git 存档	1 分钟	⭐ 推荐
#6	故障修复（出问题时用）	2 分钟	备用

总计: 约 20 分钟搞定多 Agent 架构配置（含模型、Skills、git 存档）

行动号召

上篇（基础配置）：

打开你的 OpenClaw
复制提示词 #1，发送
继续提示词 #2、#3

下篇（进阶配置）：

安装 Skills（npx clawhub@latest install ...）
发送提示词 #4，配置模型和 Skills
发送提示词 #5，git 存档

20 分钟后，你就有自己的 Agent 军团了。

重要提醒：

提示词 #5（git 存档）一定要执行，后面改配置能回滚
提示词 #6 留着备用，出问题时再调用

本文是「OpenClaw+Obsidian 内容工厂」系列的下篇

上篇：OpenClaw +obsidian多 Agent 架构实战（上）：3 个提示词搞定基础配置