一篇神文:OpenClaw的一万种玩法

本文总共2083字，读完总共约需8分钟

作者|编辑|审校：两年砍柴

大家好，我是两年砍柴。

最近一周我明显感觉到自己又膨胀了，突发奇想甚至自不量力的想“炼化”一个自己的数字分身。

昨晚又搞到很晚，我心态崩了。

这篇"神"文一气呵成，是写完就直接发的，懒得多看，所以在逻辑上、表达上大概率是乱七八糟的，还请大家多多包涵。

我最近越发觉得使用OpenClaw和养宠物特别的像，它们都带着很强烈的可控幻觉，这种幻觉总会被人误认为掌握着的是新的生产力。

古人有云：工欲善其事，必先利其器。强调的其实是工具性。

大模型也如此，部署和实际用起来可能是最考验玄学的两件事。

我先别急着反驳我哈，我认识的朋友里面还真有人随便跑个虚拟机、装几个插件和Skills，产出的效果极其炸裂；也有不少人守着4090的牛逼显卡、天天调教装Skills，可一到做具体的事情就翻车懵逼。

我说这个并不是说个人的能力问题，也不是说要躺着等运气。而是想说：AI是一种复杂的系统，它本身并没有那么强的明确的路径。所以并不存在说“我只要装了某个Skill，业务就能跑通”。

无论是普通使用者，还是技术极客，应该要打心里接纳这种随机性，这东西在工程里的作用可能比大家想象的要厉害的多。

折腾了一个月的OpenClaw龙虾，我就觉得跑通整个项目的80%靠的是运气。这句话一说出来，估计蛮多技术极客兄弟会不服。咱们就不争辩了，大家可以保留各自的意见，我个人反正是彻底服了。

我认为折腾OpenClaw，技术能力占不到一成，比我们思想更前卫、提示词逻辑更清晰、模型更牛叉的人多了去了，但是得到相同结果的却很少。

某个行业成熟的标志就是不会过度神话某个技术，毕竟更懂技术的人有的是，每个人的“养虾”版本也有的是。

我不是说技术没必要哈，我是认为技术只决定了这只大虾的下限，上限几乎只跟随机性挂钩。

你要是跟我一样接纳了这种设定，心态也就坦然了，没必要用确定性去换取啥。

不少朋友跟我提建议，说：砍柴兄，你开个课程吧，给我们讲讲如何把虾养成你那只那样。

事实上你一旦想着“跟别人一样”的时候，大概率OpenClaw和信心都得不到，甚至更惨，虾没养成，心态先崩了。

上周在群里看到有个AI玩家有个洞察，说：使用OpenClaw真不用太着急（缓缓用力，久久为功），如果你的思路是对的，不急也能把虾养的很好。如果思路最开始就是错的，越折腾就会陷的越深。

他这个洞察我很有同感，一看就是烧完不少Tokens后才能有的思考。

所以守虾比养虾更难，就是因为在此后漫长的周期里，总有无数的新玩法，而且都是那种特别明显、特别夸张的玩法，总是引诱你快速学习、快速加仓，最后快速坠落，快速放弃。

AI变化这么快，不缺虾兵蟹将，也不缺孙悟空猪八戒。

前天晚上我刷手机还看到某个曾经很火的GPU公司关停倒闭了，我看完之后很平静，甚至有点麻木。

这种“突然死亡”必然会成为这个时代AI人的记忆锚点。你要是写小说敢这么写，好多人会觉得作者脑残，你特么到底会写不？不会写别写了。

但是这个行业就这么荒诞，曾经众星捧月的一个牛叉的产品，一个冉冉升起的巨星，突然间说没就没了。

有句话说的号：风口之所以让一些人倾家荡产，是因为它经常奖励错误。

你想想嘛：你干了件蠢事，不但没被市场压死，还拿到融资了，这你能受得了？然后使劲重复，杠杆越来越高，直到某天彻底爆掉。

AI项目可能更复杂一些，有些技术债你可能背了很多年都没事，突然有天给你来了个大的，就会把你整个系统拖垮了。人在行业待久了都会变保守，不是看了几篇论文，而是见过几次线上事故，一点就透。

今天这篇文章，你要是能看到这儿，那说明你跟我有很强的共鸣了，我深感荣幸。

其实上面写的这些通篇就想说一句话：对新事物，不掉队，坚持长期主义，可持续性的学习。

文章标题是“OpenClaw的一万种玩法”，是我随便起的，我不这样写估计也不会点进来看。

千万不要问我OpenClaw的一万种玩法到底是哪些，我肯定答不上来。

我玩龙虾太过功利心了，我也只能想明白我要的东西，就是尽量平和、自由自在、没有持续的技术债，吃点好的，看点好的，做点喜欢的，就足够了。

现在搞技术，不是比谁更猛更酷，而是比谁更不容易被一次随机事件把曾经学的东西清零。

以上是我的一些胡思乱想，希望对你有所启发！

此文，毕。

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