AI淘汰的是工具人,教育要守住的是孩子灵魂里高于机器的的1°C体温.从高校裁撤文科专业聊明日教育|乐鱼说

写在前面的话

AI时代变革的不仅仅是科技，教育的趋势似乎也抵挡不住这股强风的吹袭。

根据教育部的文件，2024年全国高校撤销了1,428个专业点、停招了2,220个。从表面上看，文科似乎面临大量被裁并的结果。

但仔细分析名单，这些专业都具有「重复设点过多」、「技能已被AI覆盖」及「就业率亮红灯」的特征。

对照科技界大佬发表「AI时代，文科愈来愈重要」的谈话，身为父母的我们，如何面临这个时代变局，托举孩子进入AI新世代呢？

让我们一起来聊聊。

enjoy！

最近，教育圈被一连串专业调整的消息，搅动得人心浮动。

一份份专业调整通知接连落下，像时代递来的手术刀，俐落地切开了传统学科的旧边界。

仅在过去一年，全国高校便有超过1,400个专业点被撤销，2,000多个专业进入停招名单。若细看这份名单，翻译、摄影、广播电视编导、公共事业管理等传统文科，几乎都站在风口浪尖。

更多家长看到这些消息，第一反应是焦虑。那种熟悉的集体直觉再度浮现：

「文科是不是更没用了？孩子是不是更该往理工靠？AI都会翻译、会写脚本、会生成影像，人还学这些做事么？」

这些担忧可以理解，但如果我们只把这场变动理解成「文科退潮」，就太可惜了。

在我看来，这场撤销真正淘汰的，从来不是人文，而是那些可以被标准化、流程化、工具化的旧能力。

它清空的不是未来，而是旧时代的考场。而真正被时代提到中央的，恰恰是今天最想和各位聊的一种能力：「体温能力」。

那是孩子灵魂里始终高于机器的1°C未来免疫力。

图：高校专业点调整通知。图片来源：国家政府网

当AI接管How，人类剩下什么？

我们正站在一个很奇特的时代切口。

旧的职业秩序正在松动，新的社会分工却还没有完全成长。现在那些站在技术巅峰的人，反而愈来愈开始回头追问一个根本问题：

「当AI几乎可以回答所有的How，人类还剩下什么？」

答案并不神秘。剩下的，正是那些无法被完全拆解成标准步骤的部分，像：

审美；
情感连结；
对人性细节的敏感；
对生命出镜的理解；
在混乱中定义问题的能力。

AI的强大，在于极致的冰冷与精准。它可以在几秒内完成翻译、可以生成漂亮的画面、可以优化行政流程；也可以替你写出一份像模像样的企划书。

但是AI始终无法真正的感受到：

雨后巷口那杯咖啡的温度；
孩子丢失自行车时，眼底的慌张；
老奶奶守着盆栽时，那种近乎执拗的情感寄托....

它可以模拟知识，却无法真正的产生体温。而未来最值钱的工作，恰恰愈来愈依赖这一丁点体温。不是因为技术不重要，而是因为：

如果没有人的体温导航，AI跑得愈快，愈可能偏离幸福。这就是明日教育最需要重新定义的生态位。

图：AI时代的教育趋势。图片来源：亲子天下

技术是手段，人文始终是目的

很多年来，我们习惯用「有没有用」来判断学科的价值。这种思维在旧工业时代很有效，因为社会需要大量标准化的人才。例如：

会做报表；
会处理流程；
会写标准文本；
会执行固定任务....

但今天，这些是最容易被流程化的能力，反而最先被AI接管、淘汰。所以这次被时代淘汰的，不是文科，而是工具型学科。真正稀缺的，是那些让世界「值得活得更久」的能力。

医药让人延长寿命、科学让人节省时间，而人文与艺术真正回答的是另一个问题：「我们为什么值得拥有这些被延长、被节省出来的时间。」

这也是我一直强调明日教育不能只教孩子效率，而要教孩子理解人的原因。

如果一个孩子熟悉AI所有的指令，却无理解同伴沉默背后的委屈；如果他能优化所有的流程，却看不见流程里那个正在被忽略的人，那么，他的竞争力其实极其脆弱。

就像我之前工作的上市企业，那里的HR可以奉指令去「优化」上层不喜欢的人，及尽可能的不给予任何赔偿金。但最后，企业用另外一个HR将ta给「优化」了。

只因ta只能完美无暇的执行命令，却不懂得，如何才能为企业，结构出最适合的人力资源组合。

在这个快速变动的时代，唯有那些仍带着人体余温的能力，才是时代真正带不走的部分。

图：AI首先淘汰没有想法的人。图片来源：yamnews

什么是体温能力？

很多家长一听到这个词，容易把它误解为「感性」或「温柔」。

其实不是。我所说的体温能力，是一种高度精密的人性辨识力，是在复杂世界里，为技术提供方向的能力。它至少包含三个核心维度：

1、深度共情：

不是廉价的「同情」，而是真正能走进别人处境的共情。孩子能不能不只看到「别人哭了」，而是能够去理解：「为什么哭？ta失去的是东西？还是安全感？ta在意的是结果？还是被忽略的感受？」

这种能力，将直接决定孩子未来是否能成为好的产品设计者、教育者、社群经营者，甚至是AI应用设计者。

2、批判性审美：

当AI可以1秒生成100种方案，真正值钱的不再是「产出」，而是：「哪一个才是合适的？哪一个真正有灵魂，可以吸引到受众？」

这背后是审美判断，更是价值判断。

3、复杂问题的发起能力：

未来最重要的人，不是最快回答问题的人，而是最先提出值得被解决问题的人。

不是追逐标准答案，而是在真实世界里，发现一个值得投入生命与时间的命题。而这正是我们长期以来追求的目标。

图：在台北市立美术馆走读的孩子。图片来源：北美馆

如何为孩子锻造这1°C的未来免疫力？

这份能力，没有任何一套题库可以刷、可以背。它只能在真实世界中，被一点一滴碰撞出来。而这也是「世界是教材」的真实意涵。

我们可以试着从三个部分，去锻炼孩子这方面的能力：

1、从奖励「标准答案」，转向奖励「问对问题」：

在教育现场，孩子背了多少知识、考点，并不是最重要的问题，我们反而应该更看重，ta能不能针对一个现象，提出连AI都难以快速回答的好问题？例如：

这里为什么垃圾那么多？是遇到了什么问题，使得人们不愿意把垃圾丢到垃圾桶里？

一个好问题，本质上来自于对人与场域的敏感度。能提出一个好问题的能力，胜过能找到标准答案的能力。

2、建立真实世界的情绪实验室：

在乐鱼，曾经有一次小朋友发生争执，两个小朋友都很生气。

A说我都已经道歉了，ta为什么还不依不饶的。但B认为，就因为A不小心，弄坏自己最喜欢的玩具，再怎么道歉，玩具还是坏了。

在这个争执里，A的论点在于做错了道歉就行，而B则认为道歉并不能使玩具变回好的，而且A完全可以避免这件事发生的。

如果只用理性的逻辑去看，A似乎是勇于承担责任，哪怕最后赔付一个新玩具就行了。但在这整件事的语境里：

1） B是不是已经多次要求A，不要有会弄坏玩具的行为？

2） B在意的是玩具？还是这个玩具陪伴了自己许久产生的时光记忆？

3）这个时间发展的过程里，A、B双方的情绪引发了那些后续事件？

4）是否还有其他的情绪问题或隐性问题？

在带领孩子们进行复盘以后，A的回应就不再是「赔偿方案」，而是一份「情感修补方案」。在道歉的同时，还能关照到B的情绪。而A与B也学习到，道歉并不是最佳解，如何才是相互尊重，才是人与人相处的王道。

而这，就是「体温能力」的实际展现。

3、刻意练习低效率：

AI时代最容易让人上瘾的，就是「极致效率」。但我反而经常带孩子做一些「看起来没效率」的事，像：在菜市场听摊贩吆喝、在森林里听风声、在泥巴地玩泥巴、坐在街口看来去的行人。

这些看似无用的事情，其实是在为大脑建立最珍贵的情感资料库。没有这些资料库，再高级的提示词（Prompt），AI也无法生成真正打动人的内容。

图：乐鱼的孩子在公园里走读。摄影：范范

替孩子种下一颗种子

当下一次，在看到「某某专业被撤销」的新闻时，真心希望家长们先不要急着陷入焦虑。

因为时代淘汰的，从来不是孩子的人文价值，而是那些试图把人训练成机器零件的旧时代教育想象。

这场变局，反而像一次清场。当底层工具技能被AI大量接管，人类终于有机会重新回到一个更本质的问题：

「我们要如何成为更完整的人？」

未来最昂贵的资产，不是孩子选了哪个热门专业，而是ta是否仍保有那1°C高于机器的体温。那是ta理解世界的柔软、定义问题的勇气，是ta在混乱中仍能照见ta人的能力。

我一直相信，未来最有竞争力的孩子，不是只会高效调度AI的人，也必须是能像诗人一样，敏感观察世界的人。

当下一份专业调整通知再次落下时，不要因为孩子少了一条既定道路而慌张，也不要以偏概全的认为某个大方向全军覆没、被时代淘汰。

相反地，孩子们会因为灵魂里那1°C的体温，而成为那个能在瞬息万变时代中，提灯前行、重新定义未来的人。

让我们从现在开始，替孩子种下这颗带着体温的种子。