精诚党建丨程全华律师分享AI法律助手在辩护实务中的应用探索

不忘初心 牢记使命

技术工具如何嵌入辩护工作的核心环节，如何更好支撑律师维护当事人合法权益的职责履行，是当前法律服务行业普遍关注的现实议题，也是支部成员业务能力建设需要回应的实务课题。本次分享以一起涉税刑事案件的二审辩护为实践背景，程全华律师围绕AI法律助手在卷宗处理、电子数据梳理、文书生成等环节的应用，从工具运用、人机边界、工作重心转移等多个层面作了系统阐述。

案件事实的扎实审查是辩护工作的前提，也是律师切实履行辩护职责的基本要求。复杂刑事案件的卷宗体量往往达到数千页，附卷电子数据可达数十甚至上百GB，对每一份证据材料进行充分审查，在传统办案模式下需要投入相当多的时间精力。借助AI法律助手将卷宗整体OCR识别后转换为结构化语料库，律师通过指令调取与辩护观点相关的证据片段，即可在短时间内完成原本需要数日的检索整理工作。

程全华律师指出，材料处理环节有两条前置规则需严格把握。其一是格式识别。原生PDF与电子表格的识别必须达到一定精度，扫描件和照片格式则需经OCR处理后由律师人工校对，方能用于后续质证。其二是相关性筛选。

附卷电子数据涵盖企业经营数据、票据流转数据、当事人通讯数据等多个维度。对这部分材料的实质性审查直接关系到案件事实查清，受限于数据体量与格式复杂程度，在传统办案模式下颇具挑战。

借助AI法律助手对数据进行结构化处理后，可从中梳理出案件事实层面的关键线索，包括关联主体的资金流向、业务往来关系、票据使用用途等。这些线索经梳理核验后，构成了二审阶段开展证据审查、形成辩护意见的实质依据。技术工具的运用使律师能够在更广的数据维度上还原事实全貌，为充分行使辩护权利提供了更扎实的事实基础。

辩护文书的写作并非由AI法律助手独立完成。其工作机制是：律师先与同事、专家就案件定性和辩护策略进行充分研讨，将研讨内容投喂给AI助手，再由助手对相关法律法规进行检索匹配，按照律师设定的格式与文书类型，生成对应的书面材料。

程全华律师特别强调AI辅助生成文书的两条边界。第一，法律法规引用必须经过人工交叉验证，不允许AI自行生成条文。第二，辩护观点和论证逻辑必须由律师独立形成，AI仅承担基于既有观点的文字编排和资料检索工作。在工具应用过程中始终保持律师本人的专业判断，既关系到法律工作的严肃性，也关系到对当事人切实负责的执业操守。技术再发达，法律观点和职业责任仍须由律师本人承担。

程全华律师认为，AI法律助手对刑事辩护工作的价值，主要体现在效率提升和工作重心转移两个层面。前期事务性工作的时间投入可显著压缩，律师得以将更多精力投入到法律分析、策略形成、当事人沟通等更需要专业判断的环节。这种工作重心的转移，本质上是把有限的专业精力集中投入到最能服务当事人合法权益的环节中。

本次分享既是本所党支部围绕新技术应用开展的一次专题学习，也是支部成员立足业务实践、深化专业能力建设的一次集体研讨。把对新技术的研究运用与法律服务工作深度融合，把技术效能转化为更高质量的辩护服务，是支部建设与业务发展长期面临的共同课题。

       程全华