田渊栋杀回 AI 核心牌桌!拒大厂邀约,半年创立新公司融资 6.5 亿
各位关注 AI 领域的同学,今天学长带大家聚焦一位 AI 圈的重磅学者 —— 田渊栋。半年前他遭遇 Meta 裁员,全网大厂争相抛橄榄枝,如今他直接带着全明星团队、巨额融资杀回 AI 赛道,全新创业公司 Recursive 一亮相就震撼整个行业。

一、被裁后全网疯抢,田渊栋婉拒所有大厂邀约
2025 年 10 月 23 日,田渊栋在社交平台发文,坦言自己和团队成员受到 Meta 裁员影响。
面对一众顶尖大厂的盛情邀约,田渊栋没有选择加入任何一家,而是坚定地走上了创业之路。从官宣被裁到正式公布新公司,时间刚好过去半年,他完成了从大厂资深研究员到创业公司联合创始人的身份跨越。
二、Recursive 重磅亮相:6.5 亿美元融资,46.5 亿美元估值
2026 年 5 月,田渊栋的创业公司 Recursive Superintelligence 正式公开亮相,他以联合创始人的身份,开启了全新的 AI 创业征程。
本轮融资由 GV(谷歌风投)、Greycroft 领投,AMD Ventures、英伟达跟投,获得了顶级资本的全面认可。

团队配置更是堪称全明星阵容:
团队规模:在旧金山、伦敦拥有 25 位顶尖研究员与工程师,研究方向覆盖智能体式 AI 科学家、架构与算法设计、世界模型、优化、可解释性等核心领域;
创始团队:8 位联合创始人分别来自 OpenAI、Google DeepMind、Meta AI、Salesforce AI、Uber AI 等行业顶尖机构;
重磅加盟:AI 经典教材《人工智能:现代方法》作者、AI 泰斗 Peter Norvig 正式加入团队;
核心高管:CEO 为前 Salesforce AI 研究负责人、搜索引擎 You.com 创始人 Richard Socher,其老搭档、多模态预训练核心研究者 Caiming Xiong 一同加盟,还有多位 OpenAI 资深研究员坐镇核心团队。

三、核心方向:递归自我改进 AI,让 AI 实现自主进化
Recursive 的核心研究方向,就藏在公司名字里 —— 递归自我改进。通俗来说,就是打造能够自动发现知识、持续自我优化的 AI 系统,让 AI 实现自主迭代升级。
团队认为,人类进化与科技文明发展是无终点的开放式迭代过程,未来 AI 也将遵循这一逻辑,不再完全依赖人类科学家手动推进技术研发,而是由 AI 自主完成知识探索与技术优化。
公司的短期目标是先用 AI 优化 AI 本身,待技术路径跑通后,再逐步将技术拓展至药物研发、生物研究等垂直应用领域。
四、Meta 裁员风波复盘:FAIR 团队成内部权力洗牌牺牲品
田渊栋的离职,根源是 Meta AI 部门的内部动荡与权力洗牌。
田渊栋是上海出身,上海交大本硕、卡内基梅隆大学机器人研究所博士,在 Meta FAIR(基础人工智能研究院)任职近十年,主攻强化学习、大模型推理、规划决策等方向,常年担任 NeurIPS、ICML 等顶会领域主席,是深耕学术的硬核研究者。
2025 年 1 月,Llama 4 发布前夕,Meta 高层直接叫停 FAIR 团队的前沿探索研究,强制抽调团队支援 GenAI 部门,团队主要承担后训练、bug 修复等基础工作。
彼时 Meta AI 部门正经历剧烈的权力调整,新任首席 AI 官疯狂扩充嫡系实验室,FAIR 团队的论文发表都需要经过额外审核。最终 Llama 4 上线后市场反响平淡,Meta 在 2025 年 10 月一次性裁掉 AI 部门 600 人,FAIR 团队成为重灾区。
田渊栋也曾直言:真正该为问题负责的人,并不是被裁的员工。无独有偶,他的老上司、图灵奖得主 Yann LeCun 也离开 Meta,创立新公司死磕开源世界模型,两人都默契选择不再做大厂螺丝钉。
五、田渊栋的 AI 理念:拒绝堆算力,深耕可解释性与底层逻辑
田渊栋对 AI 发展有着清晰且独立的判断:他认为 AI 的发展没有上限,当前行业流行的 "大力出奇迹"(堆算力、扩参数)模式,只会走向过度依赖资金投入的局限路径。
他更看重 AI 的可解释性与底层理论逻辑,坚信人类的洞察力与创新思维,是当下 AI 尚未掌握的核心能力。而 Recursive 的研究方向 —— 可解释性、连续空间推理、推理效率,完全契合他长期坚持的研究理念。
Recursive 团队也坦言,实现递归自我改进的 AI 系统需要数年的技术攻坚,这群研究 AI 自我迭代的研究者,也正走在自身创业与技术探索的迭代之路上。
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