最明显的变化不是“大家都在做 AI”。
这个结论太便宜了。
真正值得看的,是这些项目都在变小:更窄的场景、更低的输入摩擦、更明确的分发入口。AI 让做 app 变便宜了,但没有让用户的注意力变便宜。
我挑 5 个项目。
1. BiteSpend:从一张小票切进消费数据
BiteSpend 是一个 AI 小票扫描 app。用户拍一张超市或餐厅小票,它会识别每一行商品,慢慢形成个人价格地图。
它不是泛泛做“记账”。银行 app 只知道你在 Target 花了 87 美元,但不知道这 87 美元里每个商品多少钱。BiteSpend 切的是这个缝隙。
公开分享里,开发者说它 12 周兼职上线双端,0 营销预算,单次小票识别的 LLM 成本约 0.0026 美元。
这个方向值得看,因为它抓的不是大趋势,而是传统工具看不见的数据层。
2. STOPPR:戒糖 app,赢在把问题讲出去
STOPPR 是一个帮用户减少加工糖摄入的消费 app。
它两周做到 5K 美元收入,三个月后到 14K 美元月收入。增长关键不是功能多,而是达人视频。
这很扎心。
很多开发者以为 app 做完,用户就该来了。其实消费 app 更像内容生意。谁能把问题讲进用户心里,谁才有机会让用户试用和付费。
3. Meerkats.ai:先做服务,再长成软件
Meerkats.ai 做的是 GTM AI orchestration,帮团队处理线索丰富、关系数据、活动执行和跟进。
它 4 周做到 3K+ MRR。
我更在意的不是数字,而是路径:它不是一上来就喊“我要做 AI agent 平台”,而是从 agency 和 GTM 的真实流程里长出来。
如果你不知道该做什么 SaaS,先别急着抽象平台。先做一段高价值服务,看哪些动作重复、痛苦、可计费,再产品化。
4. LogIt:不做新入口,借 Telegram 记账
LogIt 很轻。
用户不用打开新 app,不用填表。直接在 Telegram 里发语音或文字,它自动把金额、分类、描述写进 Google Sheets。
它的卖点很短:No apps, no forms.
这句话比很多 landing page 都值钱。用户不是缺一个记账 app,用户是懒得记账。第一步摩擦太大,后面 20 个功能都没用。
5. MonAi:极简记账,但分发来自创作者伙伴
MonAi 也是记账方向,但关键不在“AI 记账”四个字。
公开案例里,它从 300 MRR 到 12K MRR,主要由一个内容创作者伙伴推动。现在组合月收入约 40K 到 60K 美元,其中 MonAi 占大头。
这里的创作者不是外包投放位,更像媒体合伙人。
产品负责把体验做简单,创作者负责把问题讲清楚。尤其在 LATAM、西语内容这类具体市场里,分发语言本身就是产品的一部分。
独立开发者真正该看什么
这 5 个项目放在一起,我会得出 3 个判断。
第一,值得做的东西正在变窄。小票行项目、戒糖、GTM workflow、Telegram 记账、极简记账,都不是“万能 AI 工具”。越小,越容易说清楚谁会用、为什么现在用。
第二,入口比功能重要。拍小票、发 Telegram、看短视频后直接试用。用户愿意动的第一下,往往比后面 20 个功能更关键。
第三,分发不是上线后的运营尾活,而是产品能不能成立的前提。STOPPR 和 MonAi 已经把这件事讲得很直白了。
所以,别只问:这个功能 AI 能不能帮我做出来?
先问三个更烦的问题:
• 入口够小吗? • 付费够近吗? • 分发够真吗?
AI 让开发变便宜了。
但需求和分发没有打折。
夜雨聆风