夜雨聆风
编者寄语
人工智能与大模型等新一代信息技术，正在深刻改变教育的组织方式、资源形态与学习体验。在线学习平台积累的学习行为数据，为感知学情、诊断能力短板、优化学习路径提供了新的技术基础；知识图谱、认知诊断与自适应推荐等方法，则进一步推动教育从“统一供给”走向“精准支持”，为破解大规模教育与个性化学习之间的传统矛盾提供了新的可能。
当前，AI赋能教育正处在从技术探索走向教学落地的重要阶段。一方面，个性化学习路径推荐、编程思维教育、智能体助教、课程精准管理等方向不断发展，正在推动教学过程从经验判断转向数据支撑、模型驱动和持续改进；另一方面，数字教材、通识课程、专业课程教材建设等场景也在加速演进，教材不再只是静态知识载体，而逐步成为可交互、可诊断、可反馈、可迭代的新型学习资源。
在中国计算机学会未来计算机教育峰会（FCES 2026）即将召开之际，本期数图特辑精选往年FCES高质量报告与权威期刊论文资源，内容涵盖个性化学习路径推荐、数据驱动的编程思维教育、“101计划”计算机网络教材建设、AI辅助教育与课程精准管理、职业教育数字教材建设，以及师范类人工智能通识课程建设等多个维度，兼顾理论研究、技术方法与教学实践。希望本期特辑能够为读者呈现智能时代教育教学变革的多元图景，也为即将到来的FCES 2026大会预热思考、激发讨论。
编委主任：
苏金树 CCF会士 军事科学院教授
本期主编：
黄 栋 FCES 2026宣传委员会主席 华南农业大学教授
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转载自：中国计算机协会
