
2026年6月3日下午,上海师范大学商学院2025级MBA学生在MBA教育中心副主任(执行培养主任)杨成宁博士的带领下,走进梅卡曼德(上海)机器人科技有限公司开展实地参访学习。梅卡曼德(上海)机器人科技有限公司行政经理周学丽热情接待了师生一行,并为大家进行了全程引导介绍与专题宣讲。此次参访作为MBA实践教学的重要环节,旨在通过沉浸式体验与深度交流,帮助学员深入了解人工智能与3D视觉技术在智能制造中的前沿应用,探索科技驱动下的管理创新与产业变革。
参访伊始,周经理对上海师范大学商学院师生的到访表示热烈欢迎,并在公司展厅为师生们详细介绍了梅卡曼德的发展历程、核心技术体系与产业布局。作为全球领先的AI+3D视觉机器人解决方案提供商,梅卡曼德致力于将先进的3D视觉感知、深度学习技术与工业机器人深度融合,已为全球超过100家《财富》500强企业提供服务,设备部署量超过24,000台,业务覆盖近50个国家及地区,连续五年稳居行业市占率第一。

在专题分享环节,周经理以“3D视觉技术在工业自动化中的应用”为题,为师生们带来了一场干货满满的分享。她从技术原理入手,生动对比了3D视觉与2D视觉的核心差异:2D视觉仅能获取平面信息,而3D视觉能感知纵深信息,实现精准的空间定位。在工业场景中,3D视觉可准确识别物体的高度、堆叠层数及空间布局,这对于高精度、高复杂度的自动化任务至关重要。
随后,师生们近距离观摩了梅卡曼德自主研发的核心产品矩阵。在展厅的标准化demo单元前,周经理演示了Mech-Eye系列工业级3D相机如何在复杂环境下(高反光、暗色、细小工件等)稳定获取高精度三维点云数据,配合Mech-Vision机器视觉软件和Mech-Viz机器人编程软件的协同运作,实现从识别到抓取的全流程自动化。值得一提的是,demo单元采用标准化机械设计,操作简便,非专业人员也可通过一键按钮完成操作,充分体现了公司产品的高度产品化与易用性。

除了传统的工业制造领域,梅卡曼德的前沿技术也在向更广阔的应用场景延伸。在医疗行业,3D视觉技术被用于识别透明物体、包裹物品等传统视觉感知的难点目标,满足了高还原度识别的需求;在超市物流等消费场景中,该技术能精准定位小尺寸或边缘物品,展现出极强的泛化能力。此外,在物流托盘抓取等任务中,系统通过目标点识别动态偏移并实时微调,从容应对物料位置偏差带来的挑战,确保长期稳定作业。

此次参访是上海师范大学商学院MBA项目深化产教融合、践行“知行合一”教学理念的又一次生动实践。通过“现场观摩─技术解析─管理对话”的全流程学习,MBA学员们不仅近距离感受了3D视觉技术在智能制造领域的突破性进展与产业影响力,更深刻认识到:在AI驱动的新一轮产业变革中,企业管理人才必须具备理解技术逻辑、把握商业趋势、推动组织创新的复合能力。
供稿:2025级MBA学生 童兆炜
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