夜雨聆风
腾讯云长沙峰会揭秘：混元3.0霸榜全球、Tokenhub日耗5万亿Token、Workbody企业版让硅基员工走进现实。
作者丨数说123行研组
编辑丨李招贤
数说123长沙6月12日现场报道，刚刚，2026腾讯云城市峰会长沙峰会在湘江新区燃爆开场。腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强登台放话：AI是当下最大的确定性的变量。这一次，腾讯云不仅带来了混元3.0 Preview的全球霸榜战绩，更释放了Tokenhub日耗5万亿Token的惊人数据——中国AI基础设施的规模化落地，已进入加速度时刻。
李强的主题演讲围绕三个关键词展开：模型驱动力、工程驾驭力、场景连接力。这三大能力构成的“Harness”体系，是腾讯云从“技术助力”进化为“生产力重构”的核心引擎。而随后登台的腾讯云副总裁吴永坚则推出了覆盖20多个行业的企业智能体解决方案，从Workbody企业版到ADP 4.0 AgentOps平台，一套完整的“Agent进场”路线图首次清晰呈现。
现场座无虚席。从三一集团CIO许国强到茶颜悦色CEO刘沈博，从重工制造到新消费连锁，湘军企业的AI转型实践成为全场焦点。数说123在现场全程见证，为你拆解这场“从产业解题到生产力重构”的价值跃迁。
核心亮点速览：
• Workbody企业版可以让7×24小时数字员工自动完成项目排期、文档协作、会议记录全流程；
• ADP 4.0可以让企业从自然语言描述到Agent自动编写、运行代码，分钟级复刻垂直行业智能体；
• Tokenhub可以一键切换混元、DeepSeek、GLM等顶尖模型，同一个Agent智能路由、各取所长；
• 混元3.0在openrouter以3.7万亿Token连续霸榜4周，成本仅为Claude的1%；
• 腾讯云Agent Runtime实现60毫秒拉起沙箱，一分钟16万个Agent同时运行。
01.
模型驱动力：混元3.0的性价比革命
性能达Claude 85%-90%，成本仅1%，中国模型独特优势尽显
Agent时代，模型是引擎。但引擎再强，没有 Harness（挽具）也拉不动车。李强在台上用了一个形象的比喻：大模型是骏马，Harness就是鞍具和马具。骏马的力量再强，没有挽具，也拉不动车。
今年年初，混元快速完成了组织和模型的重构。OpenAI前高级研究员姚顺雨加入腾讯担任首席AI科学家后，混元研发速度大幅提升。上个月发布的混元3.0 Preview版本，快慢思考完全融合MOE架构，得益于腾讯强大的工程能力，展现出极强的性价比。
李强现场透露了一组极具冲击力的对比数据：“可能今天最领先的大模型是Anthropic的Claude，混元的性能也许只有Claude的85%到90%，但混元的成本能够做到只有Claude的1%。”这一“中国模型独特的优势”，在全球最大的模型聚合平台openrouter上得到了验证——混元3.0一经发布，以3.7万亿Token拿下周榜总量和市场占有的双第一，目前已连续霸榜4周。
不仅如此，混元3D大模型是全球开源社区最受欢迎的3D大模型，开源社区下载量超过数百万；混元图像模型3.0曾在Llama Arena的文生图榜单上排名第一，一度超过Nano banana等顶尖开源模型。“独领风骚一百天”的时代已经过去，李强坦言，“现在是独领风骚十几天”——模型迭代速度之快，让多模型智能路由成为刚需。
“Tokenhub上线三个月之后，每一个月的Token调量都是翻倍的增长，目前日消耗的Token数量已经超过5万亿。”
——李强
02.
Agent进场：从超级个体到超级组织
Workbody企业版+ADP 4.0，硅基员工24小时在线
如果说模型是引擎，那么工程驾驭力就是决定赛车能跑多远、跑多稳的底盘和油箱。吴永坚接棒李强，把话题从“引擎”引向了“整车”——Agent如何真正进入企业核心业务场景。
“Agent已经不是会不会回答问题，而是能不能把事情办完。”吴永坚的判断直击要害。但在企业端，Agent落地仍面临三大现实挑战：应用瓶颈——离用户太远，需要下载新APP、切换新系统；信任鸿沟——一旦进入开发、供应链、风控、财务等核心环节，安全性和可控性成为焦点；管控失控——批量使用后，ROI是否可管可控，是经营者必须算好的账。
针对这三大挑战，腾讯云推出了效率智能体工具集。其中Workbody企业版定位为企业AI工作台，核心交付三类Agent：编码智能体CodeBuddy、通用工作智能体Workbody、云端托管智能体Workbody Manage Agents。“超级个体可以使用Workbody来办公，也可以指挥AI同事协同完成目标；超级个体可以通过项目组织协同，让同事和数字员工一起把活干完。”吴永坚的描述，勾勒出一幅“人管目标、AI执行”的未来图景。
面向更深层次的智能体构建需求，ADP 4.0升级为真正的企业级AgentOps平台。吴永坚强调：“Agent从企业的生出来到跑起来，再到管得住，都可以在ADP上面一站完成。”新增的CLOUD模式引入Agent Loop机制，企业只需用自然语言描述需求，Agent就能在云端沙箱自主规划、编写、运行代码，并调用已治理的Skills、连接器、知识库完成任务构建。
落地效果已经显现。一家头部乳企基于ADP自建自管了70多个生产级Agent，覆盖血糖健康、商务分身、营销文案等场景，日均千万级请求稳定运行，营销文案通过率达95%，一线员工提效3到10倍。吴永坚透露，目前ADP 4.0已提供50多个行业精选模板，帮助企业分钟级复刻垂直行业Agent。
支撑这一切的，是全新设计的Agent原生基础设施Agent Runtime。吴永坚用一组硬核数据展示了技术底座的实力：Agent沙箱60毫秒拉起，比业界快2倍多，一分钟可拉起16万个；Agent存储支持百毫秒级克隆，多路探索同时按容量计费，更省；Agent记忆让任务完成率提升30%，Token消耗下降60%；Agent网关零凭证、零信任访问企业系统；Agent可观测全程留痕，方便追踪、优化和审计。“核心就是让Agent跑得快、跑得省、跑得放心。”
“个人用得很爽，但组织也会出现卡点。AI的超级个体效率可能提升10倍以上，但到了组织侧，效率提升可能被流程断点、卡点、资产沉淀问题所抵消。”
——吴永坚
03.
产业落地：从三一重工到茶颜悦色
湘军企业的AI转型密码，制造业与新消费双双跑出标杆
技术和平台再华丽，最终还是要看产业落地。这次峰会的最大亮点之一，就是三一集团和茶颜悦色两家湘军企业的实战分享——一家是重工制造的国之重器，一家是新消费的网红品牌，它们的AI转型路径截然不同，却指向同一个方向：Agent正在成为企业的新生产力。
三一集团CIO许国强一开口就掷地有声：“数字化转型，要么翻身，要么翻船。”这句三一董事长梁稳根在2018年抛出的名言，至今仍是三一数字化战略的核心驱动力。许国强回顾了三一30多年的四个关键阶段：从90年代业务在线，到2010年代全面信息化，再到2020年全面数字化，如今已进入“AI引领”的新阶段——去年DeepSeek崛起后，三一迅速启动“全员AI强管控”计划，董事长要求所有成建单位和关键岗位都必须思考AI如何赋能业务。
成果惊人。三一目前已在700多个应用场景实现了参谋与顾问升级，90%的IT开发人员使用AI辅助编程，有员工从去年每月写一两千行代码，到今年“基本上一行代码没敲过，全部用AI辅助生成”。许国强透露，三一正在构建“域智能体+数字员工”的两层架构，未来“坐在会议桌上开会的，不仅仅是碳基生命，还有硅基员工”——24小时在线，处理繁琐审批、对账等重复劳动。
如果说三一的AI转型是“硬碰硬”的制造业升级，茶颜悦色的探索则展示了AI在新消费领域的“润物细无声”。茶颜悦色CEO刘沈博分享了两个自研小应用：AI面试工具和AI店长助手“茶颜小诸葛”。
“高峰时期，从候选人投递简历到发放offer，最快最快也要两天。今天通过这套系统，30分钟就可以了。”刘沈博描述了一个具体场景：求职者看到门店招工启事，直接走进门店，店员拿着iPad带他走流程，不需要提前预约，不需要投递简历，30分钟完成面试，结果马上告知。更让刘沈博兴奋的是AI店长助手——不仅可以7×24小时回答门店突发问题，还能生成经营质量分析报告，通过定制化的Skill将公司短期战略串联到每家店的日常经营中。“优秀的经验不再依赖个人，而是能够成为整个组织可以持续复用的能力。”
这些数据值得反复咀嚼：TCL引入腾讯云CodeBuddy后，编码提效70%，不同平台迁移工期缩短86%；中车株洲所基于腾讯ADP上线50多个行业智能体，标书撰写效率提升100%，IT故障排查效率提升50%；五粮液部署五大智能体后，客服日均电话咨询下降80%，超过70%的问题直接由AI接管；钉钉文化借助AI单月短剧产量从20-30部飙升至120部以上。
峰会圆桌对话环节，四位不同领域的企业创始人碰撞出更多火花。西泰网络创始人毛若江透露，借助AI公司研发效率大幅提升，“以前两年才能开发的系统，现在三个月就能搞定，直接从1.0跑到5.0”；不鸣文化董事长夏雷坦言AI让他从内容创作者变成了产品经理，“脑子里想要的创作工具，AI能帮我一步一步实现”；三象智能莫志帆则展示了电商AI的爆发潜力——作图岗位中运营和老板占比已达71%，远超设计师的22%。
“腾讯云的中国式服务是无微不至的。用海外云遇到问题发个邮件，需要两天、三天甚至一周。但腾讯云的客户只需要拉一个企微的群，有人7×24小时快速解决。”
——李强
从混元3.0的全球霸榜，到Workbody企业版的“硅基员工”进厂，从Tokenhub日耗5万亿Token的体量，到ADP 4.0让企业“生出来、跑起来、管得住”的全生命周期管理——腾讯云正在用一套完整的“Harness”工程体系，回答一个核心命题：AI如何从“技术变量”变为“增长定量”。
李强在演讲结尾说：“越是在不确定的环境下，我们越需要找到确定性的力量。”而Agent的确定性，恰恰在于它已经不再是概念，而是正在三一的车间、茶颜的门店、五粮液的经销商体系中真实发生的生产力革命。这场从长沙点燃的Agent之火，或许正预示着中国产业AI的“超级应用元年”已经到来。
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