夜雨聆风不会函数 = 不会分析？
不会函数，也能做分析
把翻译交给 AI
贴数据 → 说人话 → 拿结果，10 分钟出结论
老陈的职场提示词
📦 共 5 节 + 结语
👉 左右滑
节 01
先搞懂
卡在翻译
节 02
三步工作流
贴·说·拿
节 03
像样原则
可解释·保源表
节 04
复制提示词
升级版提示词
节 05
避坑清单
脱敏·复核
尾声
写在最后
下篇预告
不会写函数不等于不会做分析，最烧脑的那步「翻译」，交给 AI 就行
图：从一堆乱数据到结论，正是 AI 擅长的事
01
节
先搞懂：数据分析卡在哪
为啥 · 卡在翻译
大多数人不是不会分析，是卡在中间那道翻译上。一次完整的数据分析，其实就四步：
业务问题——「谁贡献了 80% 业绩？」
翻译成 Excel 语言——用 SUMIFS？透视表？还是先分组？
写出正确公式
看结果、给结论
真正拖你后腿的，是 ② 和 ③，也就是把人话翻成函数。这两步恰恰是 AI 最拿手的。所以分工很简单：你想清楚要什么，AI 翻成公式和步骤，你只要做最后一下——复核。
02
节
三步工作流（核心框架）
怎么做 · 贴数据·说人话·拿结果
我管这套叫「贴数据 → 说人话 → 拿结果」。每步只干一件事，不绕：
贴数据
原样汇总，零思考
说人话
自然语言描述结论
拿结果+复核
AI 给步骤，你核对
贴数据（Capture）
表格原样丢给 AI（或直接传文件），顺手补一句表结构说明，比如「A 列客户名、B 列销售额」。目标就一个：东西齐了，脑子可以关机。
说人话（Ask）
用大白话告诉它你要啥结论，比如「按客户汇总销售额，找出累计占比到 80% 的那几个客户」。别管用啥函数，AI 替你想。
拿结果 + 复核（Verify）
AI 会给你步骤、公式，甚至直接把数算好。你只核对一下合不合理——对，这一步才是你作为「人」的价值。
时间账对比
传统 90 分钟 → AI 协作 10 分钟
省下的 80 分钟，够你把这张表讲成一次漂亮汇报
图：让 AI 写公式，你只做最后的复核判断
03
节
让分析「像样」的 3 个原则
原则 · 像样三招
光快还不够，老板要的是「这人靠谱」。我踩过坑，攒了 3 条，照着做你的分析立马不像实习生算的：
原则 1 · 让 AI 写公式，别手写
你描述意图，AI 给公式 + 解释。看不懂？哈哈，简单，你让它逐行讲，讲到你点头为止。
原则 2 · 要「说得清」，别整黑箱
让 AI 说清楚每一步在算啥。哪天老板追「这数据怎么算出来的」，你能接得住，不心虚。
原则 3 · 保留原始表，结果另存
源数据永远别动。AI 的结果放新 sheet，防误改，也方便回头查。
04
节
直接复制的提示词（升级版）
提示词 · 存进备忘录
把下面这段存进备忘录，每次只换【】里的料：
角色：你是一位资深数据分析搭子，擅长用 Excel 帮职场人快速得出业务结论，而不依赖复杂函数。
输入：这是一张【销售/运营/用户】表，结构如下——【描述每列含义】。数据规模约【行数】。
我要回答的问题：【用大白话写，如「谁贡献了 80% 的业绩？」】
要求：
1）给出达成结论所需的 Excel 步骤，优先最简单的方法，附具体公式；
2）对每条公式用一句话解释它在算什么；
3）直接算出关键结果；
4）提示最容易算错的地方。
05
节
这活儿别翻车：4 条我每次都绷着弦的
清单 · 刻进肌肉记忆
用 AI 做数据分析，真不是无脑粘贴。这 4 条我每次都绷着弦，你也记牢：
数据脱敏
表里有客户名、金额、手机号？先脱敏再贴，用「客户 A / 区域 X」代替，别把公司机密喂给对话框。
复核公式
AI 给的函数偶尔会张冠李戴。拿一小撮数据手动验一遍，逻辑对了再铺开。
别覆盖源表
AI 让你「在 C 列加辅助列」时，先复制一份再操作，源数据动不得。
建个人模板库
每跑顺一次就存一版提示词，三个月后你手上就是一套越用越准的分析资产。
终
尾声
写在最后
收尾 · 下篇预告
我做这个号，目标很直白：用 AI 把重复活丢给机器，把时间还给你。不教虚的原理，只交今天就能抄走的 10 分钟工作流。
关注「老陈的职场提示词」，下一篇教你用 AI 把会议纪要也压到 5 分钟。
📌 如果有不懂的可以私信老陈。
我是老陈，一个把 AI 当搭档的职场实战派。今天这篇要是帮你省了时间，那它就没白写。
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感谢你看到这儿