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全球词元TokenAI大模型调用量连续下滑,首次反转!美国模型调用量反超中国,20万亿词元Token为何逆势“改道”?

全球词元TokenAI大模型调用量连续下滑,首次反转!美国模型调用量反超中国,20万亿词元Token为何逆势“改道”?

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全球词元TokenAI大模型调用量连续下滑,首次反转!美国模型调用量反超中国,20万亿词元Token为何逆势“改道”?

坚持并购思维根据OpenRouter最新数据统计,在4月13日至19日这一周,全球AI大模型总调用量为20.6万亿词元Token,且连续两周出现下滑。数据盘面在这一周出现了剧烈翻转:美国大模型周调用量达到4.91万亿词元Token,环比增长20.64%;中国大模型周调用量降至4.44万亿词元Token,环比下降23.84%。这是近两个月来,美国大模型的周调用量首次反超中国,这次连续六周超越美国的数据被中断了!

从各大模型数据来看,单个大模型的数据起伏更有点极端。阿里旗下的通义千问Qwen3.6 Plus此前位居全球榜首,但在这一周直接跌出前十。该模型于4月2日刚刚发布,OpenRouter页面显示其定价为:输入每百万词元Token 0.408美元(约合人民币2.78元)、输出每百万词元Token 1.97美元(约合人民币13.44元)。从冲上榜首到跌出前十,整个周期不到半个月,这个似乎有点短暂。

这次数据大逆转背后到底隐藏了什么不为人知的逻辑?

OpenRouter是目前全球主流的AI大模型聚合调用平台,拥有超过100万开发者用户。开发者在开发应用时,不需要去每家大模型公司单独注册账号、绑定境外信用卡,只需接入OpenRouter的统一API(应用程序接口),就能在几大阵营的模型之间随时切换。

其实从简单的逻辑分析来看的话,可能一个新平台有可能会吸引开发者试用从而达到一定的调用量,而最终开发者会随着时间的推移还是会选择最具备综合优势的平台,可能价格只是优势之一,还有其他如政策,习惯,性价比等等的影响。

就目前而言,各大模型都还在不断优化迭代,很难形成忠实用户,乾坤未定你我皆为黑马!看来中美大模型的PK才刚刚开始,短期的起伏难免,中国的模型还需要继续打磨打造更大的优势而不仅仅是成本上的优势。

之前的数据对比:

全球词元TokenAI大模型调用量环比爆跌22.2%,十周连涨戛然而止!背后到底发生了什么?

坚持并购思维根据OpenRouter最新数据测算,上周(4月6日至12日)全球AI大模型总调用量为21万亿词元Token,环比下滑22.2%,结束了此前十周连涨的趋势。

其中,上榜的AI大模型中,中国AI大模型的周调用量下滑至5.83万亿词元Token,近一个多月来首次出现周下滑,较此前一周下滑55.02%,这个数据有点可怕,居然腰斩了,到底发生了什么呢?我们在来看看美国的数据,

美国AI大模型周调用量为4.07万亿Token,环比增长34.29%,从此消彼长了看,应该是美国的用户受某些因素影响停止调用中国AI大模型从而启用了美国AI大模型,难道是政策的原因?如果按市场竞争的角度,中国的使用费用是美国的20%都不到,消费者怎么可能会放弃中国选美国呢?

我们再来分析一下具体的数据,

坚持并购思维的老李观察数据注意到,上周,全球调用量排名前五中,有三款中国AI大模型。其中,阿里Qwen3.6 Plus位居榜首,周调用量达1.66万亿词元Token,环比下滑64%;DeepSeek V3.2排名第二,周调用量达1.27万亿词元Token;MiniMax M2.7排名第四,周调用量达1.19万亿词元Token,总的来说都出现了下滑,其中相对比较稳定的是梁文锋的DeepSeek V3.2,上上周排名第二的小米MiMo-V2-Pro险些跌出榜单,排名第九,周调用量达0.61万亿词元Token,环比下滑80.3%,这个波动确实有点大;此上上周排名第四的阶跃星辰Step 3.5 Flash跌出榜单。

这次有些是美国的调用量出现了大福增长,上上周排名第八的Claude Opus 4.6冲进榜单前三,周调用量达1.19万亿词元Token。英伟达Nemotron 3 Super登上榜单,排名第八,周调用量达0.66万亿词元Token,环比增长43%。

不过中国AI大模型周调用量还是保持了领先,已经是连续六周超越美国啦!坚持并购思维的老李认为,数据只是出现了间歇性的摇摆,中长期来看,中国电力的优势转换成算力的优势必然还是会赢回市场较大的份额,让我们拭目以待吧。

根据OpenRouter最新数据测算,3月30日至4月5日全球AI大模型总调用量为27万亿词元Token,环比增长18.9%。其中,上榜的AI大模型中,中国AI大模型的周调用量上升至12.96万亿词元Token,较此前一周上涨31.98%;美国AI大模型周调用量为3.03万亿词元Token,环比增长1.34%。中国AI大模型周调用量连续五周增长,且连续五周超越美国。并且对美国造成碾压之势!!这真的是遥遥领先啊!中国调用量居然是美国调用量的4.28倍!

上周全球调用量排名前六的全部为中国AI大模型。其中,阿里Qwen3.6 Plus (free)位居榜首,周调用量达4.6万亿词元Token;此前一周排名第一的小米MiMo-V2-Pro跌至第二,周调用量达3.08万亿词元Token;同样是阿里系的Qwen3.6 Plus Preview则以1.64万亿词元Token位列第三,阶跃星辰Step 3.5 Flash (free)排名第四,MiniMax M2.7排名第五,DeepSeek V3.2位列第六。

这一组数据背后,映射的是中国AI应用生态的深厚土壤。在庞大的用户市场与完整的产业链支撑下,中国正成为全球AI应用最活跃、模型迭代最快的市场之一。从千问AI打车清明假期订单量周环比暴增超1500%,到AI智能体从“助手”进化为“员工”——中国AI的竞争力,正在从模型参数的数字游戏,转向真实场景的规模化验证。

坚持并购思维的老李说过,在特朗普制造能源危机之时,可能很多人都盯着石油,但是中国淡定的用算力+电力开辟了另外一条未来出海之路!!!对于未来的趋势你怎么看?我们是要积极拥抱算力跟上人工智能的步伐还是迷惑在石油能源的短缺恐慌之中?不妨留言说说你的看法。

之前的统计数据如下:

OpenRouter最新数据显示,3月23日至29日,全球模型调用量前九名中,国产模型占据六席,总调用量达9.82万亿,环比增长33.4%;海外仅Anthropic与Google两家上榜,总调用量2.99万亿,环比下滑15.4%。

这是中国AI模型的调用量连续第四周继续超过美国,中国AI在词元Token调用量上碾压美国,领先幅度高达200%多了,中国调用量是美国的2倍多,并且这个速度还在加速,老美怎么跟中国玩?

这已是我们国产大模型连续一个月在该平台总调用量上超过海外模型,全球开发者用“用脚投票”,印证了国产模型的全球竞争力。

上次说了我们已经涨价了30%了,市场都疯了!搜索量上涨1850%,“词元Token”涨价潮来了!3月,腾讯云、阿里云和百度智能云,国内三大云厂商接连提高AI算力产品价格,十天之内涨价30%左右。但是人家还是要继续用啊,继续抛弃美国的大模型,优势摆在这里啊,真心是没办法的事情。

人工智能要训练大模型、跑推理服务,表面上拼的是算力,但是算力的尽头是电力啊,最终拼的就是电力,这个玩意烧电太严重了。中国拥有全球独一无二的电力架构——特高压输电网络覆盖全国,最要命的是我们西部风光水电便宜啊,并且可以直接送上给东部数据中心,这些绿电成本远低于欧美。当美国科技公司为电费发愁时,中国数据中心能以更低成本支撑海量词元Token计算。根据数据显示,中国算力中心平均PUE(能耗效率)已降至1.2以下,部分西部集群甚至接近1.1了,这个是可以吊打美国好几条街的。

坚持并购思维的老李认为,这个词元Token数据调用量简直就是吊打美国好几条街!!!看来中国的电力在未来远远不够用啊,算力出海开始大赚了!从老美搅乱中东开始想以石油+美元的方式来收割全球,殊不知中国用了电力+算力进行反击,这个在全球绝无仅有,中国独一份,这个不用卷了吧,想提价就提价,提价后仍然比美国便宜很多。

要抓住这波财富机会,首先你要搞懂这词元Token是什么东西!!!
词元Token,其实词元这个名字对于大家来说都陌生的,因为它才诞生不久!说句实在话,坚持并购思维的老李是搞软件出身的,之前一直知道有Token这个词,也没听说过词元!那老李就带大家一起探讨学习一下这个所谓词元是什么!!

如果说互联网时代信息传输的核心度量是“流量”,流量就是字节字节(B)

流量在网络通信领域指设备在网络上传输或接收的数据量,即用户上网时产生的数据交换总量。

计算单位:

基本单位是字节(B),常用单位有千字节(KB)、兆字节(MB)、吉字节(GB)、太字节(TB)。

换算关系为:1KB = 1024B,1MB = 1024KB,1GB = 1024MB,1TB = 1024GB。

我们都知道在互联网时代,谁掌握了流量谁就掌握了财富,互联网时代最早的,从最早的雅虎,新浪,网易,搜狐到后面的百度、微信,今日头条等。

无论是雅虎的门户、盛大的游戏、百度的搜索,还是腾讯的社交,其商业内核高度一致:先以免费、好用的服务占领用户的时间和注意力(流量),再通过广告、游戏或增值服务完成“流量变现”,这个核心理念,至今仍是互联网商业的基石。

那现在进入人工智能时代,未来会以什么来表征人工智能的财富呢?

在人工智能时代,这一关键指标正变为词元Token——用户输入的每一个字,模型生成的每一段话、识别的每一幅图像,都在消耗词元Token。

怎么理解词元Token?简单来说,词元是人工智能大模型为了高效处理数据,把数据进行拆分后的“最小信息载体”,可以理解为“字/词片段/符号”等。比如“我爱中国!”,可拆分成“我”“爱”“中国”“!”4个词元,大家注意到没有,中国两个字居然是一个词元Token。

3月17日,2026年的英伟达GTC大会上,黄仁勋在两个小时的演讲,提到了超过了70次词元Token。如果你看最近的AI相关的文章,会发现词元Token这个词出现的频率也极高。不少人把黄仁勋的演讲,概括为“词元Token经济学”来传播。要是把Token翻译成中文,该是什么?网上之前的翻译都是令牌。

网上翻译代币的比较多。后面觉得这些都难以表达对Token的真正渊源。

之前对于Token这个名字中午名字如何定,网络上吵翻天:

直到前几天(3月24日),国家数据局给Token起了个名字,叫“词元”。

刘烈宏24日在国新办举行的新闻发布会上表示,到今年3月,我国日均词元(Token)调用量已超过140万亿,相比2024年初的1000亿增长了1000多倍,相比2025年底的100万亿,三个月时间又增长了40%多。

“日均词元调用量的大量增加,充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。”刘烈宏表示,人工智能应用场景在不断深化,从能对话到能决策执行的智能体,中国人工智能产业的竞争力在显著增强,现在备受关注的Token出海,就是产业竞争力增强的一个标志。

据刘烈宏介绍,在各方共同努力下,我国高质量数据集的建设工作取得了阶段性成效,截止到2025年底,全国已建成的高质量数据集超过10万个,总体量超过890PB,这相当于中国国家图书馆数字资源总量的310倍左右。

下一步,国家数据局将持续推进数据赋能人工智能创新发展,协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划,以场景需求为牵引,加快推进先行先试的工作,打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready(AI就绪度)高质量数据集,实现高质量数据集供给的量质提升。

就是国家统计局给Token终于定名为词元了!

当全球大模型日均token消耗达30万亿、中国调用量占全球60%以上时,术语已不是翻译问题,而是基础设施问题;建议由科技部、工信部联合成立AI术语治理工作组,将”词元”纳入《人工智能术语国家标准》修订案,并同步推动在GTC中国分会、世界人工智能大会等平台形成中文术语传播主阵地。

中国AI大模型调用词元Token量缘何连续霸榜?

中国AI的模型调用量爆发式增长,首次超过美国!

全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示,

2026-02-09至15日这周,中国模型以4.12万亿词元Token的调用量,首次超过同期美国模型的2.94万亿词元Token

记住,这是首次超过美国,所以意义非常重大!马斯克说过,算力的尽头就是电力!

按OpenRouter 2026-02-16至22日全球调用量周榜

中国模型周调用量 5.16万亿Token,再次超美国(2.7万亿)连续两周超过美国。 

从首次超越后再保持了一周,后面出现了一些回调,具体是什么原因暂时不清楚,可能是刚刚开始超越老美慌了,在数据上调节了。但简单的调节可以,但是长期的优势这么明显,调用的人又不傻,中国的电力算力优势摆在这里没办法。

3月2日公布的算力数据来看就波动有点大了。

全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示,上个月最后一周(2月23日至3月1日),上榜模型中,中国模型的周调用量下滑至3.11万亿词元Token,较此前一周下滑39.7%;美国模型周调用为3.97万亿词元Token,环比上涨46.7%。这周没能够继续保持超越美国有点遗憾。

全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示,在2026年3月2日至8日的全球调用量周榜数据如下:

中国调用量:4.19万亿词元Token

美国调用量:3.63万亿词元Token

中国调用量高于美国,领先幅度约为15.4%。

这一数据表明,在2026年3月2日至8日期间,中国大模型在全球调用量再次超过美国。

根据OpenRouter平台2026年3月9日至15日的全球调用量周榜数据,中国大模型调用量并未比美国少,实际情况是:

中国大模型周调用量:4.69万亿词元Token

美国大模型周调用量:3.294万亿词元Token

中国大模型调用量连续第二周超越美国,领先幅度达42.4%。

这一数据反映了中国大模型在全球范围内的应用活跃度和竞争力提升,主要得益于技术突破、成本优势、开源生态和应用场景的丰富等因素。

中国AI大模型调用词元(Token)量连续霸榜,主要有以下几方面原因:

一、成本优势显著

中国大模型在推理成本上远低于国际主流模型。例如,部分国产模型每百万词元输入成本约0.3美元,输出成本约0.28美元,而美国同类模型成本可达5-15美元。低廉的成本吸引了全球开发者和企业大规模调用,尤其在预算敏感的中小企业和初创项目中更具吸引力。

二、电力与算力基础设施支撑

中国拥有全球最庞大、最先进的电力供应体系,中西部地区丰富的风电、光伏、水电资源为数据中心提供了低成本、绿色能源。同时,“东数西算”工程和算电协同布局优化了算力资源分配,使大模型能高效处理海量词元计算,降低了单位算力成本。

三、开源生态与技术创新

中国大模型厂商如DeepSeek、通义千问、MiniMax等积极开源模型,推动技术共享和生态建设。通过优化模型架构(如混合专家模型、稀疏注意力机制等),在保持性能的同时提升了计算效率,缩短了与国外顶尖模型的技术代差,增强了全球竞争力。

四、应用场景丰富与需求驱动

中国庞大的用户市场和完整的产业链为AI应用提供了丰富场景,如金融风控、跨境电商、短视频生成、工业自动化等。这些场景对AI的调用需求持续增长,推动了词元调用量的爆发式增长,形成了“数据供给—价值释放”的良性循环。

五、开发者生态与用户基础

微信、钉钉、飞书等超级应用触达十亿级用户,为AI模型提供了广泛的调用入口。开发者通过简单集成即可调用AI能力,降低了使用门槛,进一步扩大了词元调用规模。综上,中国AI大模型在成本、基础设施、技术、应用和生态等多方面的综合优势,使其在全球词元调用量榜单中连续霸榜,体现了中国AI产业在规模化应用和商业化落地方面的强大实力。

总之一句:中国人工智能发展迅速,以大模型调用量的大爆发来说,这里面隐藏了未来更多的投资机会,在人工智能特别是算力领域我们的机会才刚刚开始。

春节假期回来投资做得有点不顺,3月账户出现了亏损,有些老朋友跟着也是出现了投资亏损,这让我感受到了非常大的压力,股市有风险投注需谨慎,非常感恩大家的支持陪伴和信任,祝愿大家带着爱和善良,在投资中获得更多的财富,更多的收获,更多的充实和喜乐。

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在人工智能领域,词元token)主要用来计量以下几方面:

1.信息处理量

词元token)是大语言模型处理信息的基本单位,用于衡量输入文本(如用户提问)和输出文本(如模型生成的回答)的规模。例如,一段文字被拆分为多个词元(Token),词元(token)数量越多,表示处理的信息量越大。词元(token)正成为衡量AI工作量的核心单位,其经济价值推动算力产业链变革,上游芯片与服务器厂商受益,下游企业则面临成本压力,倒逼技术优化与国产算力替代进程加速。

2.算力消耗

模型每处理一个词元(token),都需要消耗一定的计算资源(如GPU算力、内存等)。因此,词元(token)数量直接反映了模型运行时的算力消耗程度,是衡量计算成本的重要指标。

3.服务计费依据

在AI服务商业化场景中,词元(token)通常作为计费单位。服务提供商根据用户消耗的词元(token)数量收取费用,用户使用越复杂、越长的任务,消耗的词元(token)越多,费用也越高。简而言之,词元(token)既是技术层面衡量信息处理和算力使用的单位,也是商业层面衡量AI服务价值和成本的核心指标。

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