SaaS终局已来?Adobe用“自主式AI”重塑赛道:未来只需输入意图

随着AI智能体的出现，消费者参与度正发生根本性变化，这迫使SaaS公司重新思考，而创意平台提供商Adobe正通过转变其所谓“客户体验编排(Customer Experience Orchestration，CXO)”的方式做出回应。

在Adobe峰会上宣布推出的全新Adobe CX企业套件，标志着Adobe正转向一个由智能体而非仅由软件定义的未来。在这个未来，SaaS公司凭借其深厚的行业专业知识和大量的一方及第三方数据占据优势。

该平台集成了可定制和开箱即用的AI智能体、模型上下文协议(Model Context Protocol，MCP)端点，以及基于Adobe编排引擎构建的新型智能系统。

Adobe副总裁Sundeep Parsa表示：“SaaS正在发生变化，我们正在重新架构，以便能够参与到SaaS的重新构想与重新定义中。”

Adobe CX企业套件基于该公司的Adobe体验平台(Adobe Experience Platform，AEP)智能体编排器构建，该编排器直接将AI智能体引入Adobe应用程序。据Adobe公司介绍，AEP于2025年发布，如今每年可支持超过1万亿次体验。

AEP仍是Adobe CX企业套件的“锚点”，如今它赋予客户创建智能体技能(可重复使用的指令)的能力，并提供专业化和可定制的智能体，这些智能体可集成到任何AI技术栈中，包括Anthropic的Claude、OpenAI的ChatGPT、谷歌的Gemini、微软的Copilot、英伟达的NemoClaw等。开发者还可以访问模型上下文协议(MCP)服务器以及构建定制用例所需的其他基础设施。

Parsa解释道：“我们将确保我们的应用程序不会局限于用户界面层，而是成为可通过MCP工具调用或A2A层获取的可组合服务。客户可以充分利用现有资源，将其融入自身独特流程，打造专属用户界面。”

他强调了客户选择的重要性，许多企业仍在纠结“自主开发还是采购”的问题，有些企业更倾向于创建自己定制的用户界面(UI)层，而另一些企业则对此毫无兴趣。

借助CX企业套件，企业可以利用预加载的智能体技能构建自定义工作流程，也可以启动专为特定任务(如工作流程优化(协调任务或自动化交接)和品牌管理(执行政策、管理权限、跟踪资产权利))而预先构建的智能体，此外，即将在未来几个月内推出的全新Adobe CX企业协作者(Coworker)将围绕既定目标采取行动，并编排其他智能体执行多步骤操作。

例如，Parsa指出，如果营销团队希望在下个季度将忠诚度订阅量提高3%，CX企业协作者将与其他智能体合作，识别相关受众群体、提供性能洞察、制定计划，并开发电子邮件文案或视觉素材。一旦获得人工批准，协作者将协助执行营销活动并监测结果。

Parsa解释道，以往智能体在构建完受众群体后就会“休眠”，而Adobe全新的CX企业协作者则“始终在线”，拥有持久记忆，并且可根据需要运行数周甚至整个财季的工作流程。他将CX企业协作者比作美式橄榄球中的四分卫，即那位在边线教练的指导下指挥场上活动的球员，协作者的“教练”则是营销人员或品牌专家。

Parsa表示：“我们正加倍投入于客户体验编排这一框架。”

除了这些智能体工具外，Adobe还推出了两个新型智能系统：Adobe品牌智能系统和Adobe参与度智能系统。

品牌智能系统基于一个经过微调、具备视觉语言能力的大型语言模型(LLM)构建，该模型能够从“定性和细微的输入”中学习，如注释、反馈循环或被拒绝的素材。

Parsa解释道：“品牌智能系统要解决的问题远比‘品牌工具包’复杂得多，后者只是CSS样式指南的编码化。”该大型语言模型能够开始理解品牌情感，这一理解基于“数据参与信号和实际企业资产”。

Adobe参与度智能系统则帮助团队针对目标客户决定下一步的最佳优惠、信息或其他行动。据Parsa介绍，这是基于客户与品牌的终身互动，而非点击率或转化率。

他表示：“过去，少即是多;而在这个时代，多则更优。”他指出，生成式AI的承诺在于经济高效地生成更多素材。“这并不是为了多而多，而是通过有针对性的营销活动，让你更接近一对一的个性化。”

Parsa声称，早期生产效益“非常显著”，这是因为故障排查和问题的早期发现现在只需“数小时，而非数天或数周”。

与许多正在应对智能体驱动未来(在此未来中，按席位付费的模式正变得愈发无关紧要)的SaaS公司一样，Adobe也在强调其数据优势。Parsa指出，多年来，已有超过2万家企业在Adobe平台上进行开发，这使Adobe积累了海量数据以及行业专业知识。

Parsa承认，生成式AI和AI智能体在理解“世界知识体系”并为我们所有人构建一些“有用能力”方面做得很好。“但这些技术在企业边界处就止步不前了，因为那里是‘数据孤岛’。”

此外，他指出，企业环境非常复杂，且分散在众多应用程序中。“它被编码在文档中;在某些情况下，只是部落知识决定了人们日常的运作方式。”他说，独立工作的AI智能体(如OpenClaw或Claude Cowork)在企业环境中会失效，因为它们“脆弱”且未基于企业数据。

Parsa表示：“我们是所有存在于我们应用程序中的企业环境的代理，我们将比客户从头开始在AI平台上重启整个流程更快地将这些信息引入AI层。”

他最后表示，随着客户参与度在AI时代发生巨大转变，Adobe正在“适应和调整”以响应客户反馈以及消费者与品牌和互联网本身的互动。随着这一过程的展开，Parsa强调了“开放、开放、再开放”的重要性。

他表示：“我们绝对会与技术合作伙伴、其他SaaS公司合作，以确保我们保持灵活性，并在客户所在之处满足他们的需求。”

如果您在企业IT、网络、通信行业的某一领域工作，并希望分享观点，欢迎给企业网D1net投稿。

投稿邮箱：

editor@d1net.com

合作电话：

010-58221588（北京公司）

021-51701588（上海公司） 

合作邮箱：

Sales@d1net.com