上周五我做了一个实验：用龙虾（QClaw）写一份投标文件的技术方案。

前提说清楚，我只给了招标文件，没有给公司资质、历史业绩、产品手册之类的参考资料。相当于让 AI 从零开始，光看需求就动手写方案。

缺点很明显：只能看到结果文档再改，不能参与修改过程。

结论是：可行，但问题不少。

下面逐个说。

怎么用的

使用方式很简单。把招标文件放到指定目录下，右键复制文件路径，粘贴到龙虾对话框，让它分析这份招标文件，然后生成技术方案。

坑 1：AI 真的会删文件

我生成了一版方案后，让它改一版新的。结果它把上一版文件直接删了。

版本改动大的情况下，之前花时间打磨的内容可能一下子全没了。好在告诉它恢复还是能恢复的，但那种看着文件消失的感觉，确实刺激。

坑 2：大文件输出会卡

前面说了分步走，这里说一个具体表现：大文件输出时，AI 会卡住。

这里有个关键点：别让 AI 一次性把整个方案写出来。300 页的方案，算下来大概 12000 行，一次性输出基本不可能。正确做法是分步走，先让它写框架，确认框架没问题，再按章节分块写内容，最后再画图。

分步写，AI 能写完一章自动继续下一章。贪多必翻车。

卡住分两种情况：一种是后台还在跑，过段时间会恢复输出；另一种是直接停了，问它也没反应，等于任务中断了。

应对：回到前面说的分步法，按章节写，别一口气全给。

坑 3：架构图画不出来

让 AI 基于方案生成架构图，没成功。更离谱的是，让它把图插到方案里，能看到插入的位置标记，但图是空的，啥也没有，查了workspace目录下有个image文件夹，空的，应该是没画成功。

架构图是投标技术方案的标配，这块目前是硬伤。

应对：可另起一个窗口专门画图，或者用其他工具或手动。

坑 4：格式转换是翻车现场

AI 生成的技术方案是 Markdown 格式，投标要交 Word 文档。我找了一个以往的格式模板，让 AI 参考模板把 Markdown 转成 DOCX。

第一遍，它把我生成的方案删了，把模板里自带的示例方案复制进来了。等于内容全换了，就留了个壳。

后来恢复了文件，又告诉它”只参考模板格式，不要动内容”，这才转换成功。但转换完了，标题层级、目录生成、正文排版各种格式问题，还是需要手动处理。格式转换用的是 minimax office skill，工具没问题，AI 对格式指令的理解还有距离。

应对：转换后做好手动调格式的心理准备，或者多轮调试让 AI 理解你的格式要求。

坑 5：AI 味冲鼻子

这是最明显的问题。生成的内容一看就是 AI 写的，模式化痕迹特别重。

比如模块描述全是同一个句式：

换个名词再来一遍，跟复制粘贴似的。

功能设计部分清一色是”功能名称：xxxxxx”的罗列，没有任何细节展开。设计思路、核心功能、技术实现这些章节，格式和用词几乎一模一样，只是把关键词替换了。

应对：AI 出的初稿只能当素材用，必须人工重写关键段落，打破模板感。

坑 6：参数响应不到位，还会幻觉

拿 AI 生成的方案跟招标文件逐条对比，发现很多参数压根没响应到位。更危险的是硬件参数和性能参数，AI 会编。

它不是标注”此处需补充”，而是直接编一个看起来合理的数字写上去。如果你不对照招标文件逐条核查，根本看不出来。

坑 7：内容水，还敢编案例

标书里真正值钱的部分：项目需求理解与分析、项目建设范围、总体架构设计、平台功能设计、应用场景设计，这几个模块加起来才 95 页，里面还有不少水的内容。

剩下的篇幅全是实施、售后、培训，它甚至敢编成功案例、人员资质，无中生有。

技术方案的核心价值在于对需求的理解深度和技术路线的可行性论证，这些恰恰是 AI 目前最难写好的部分。而那些可以模板化的章节（实施计划、培训方案），AI 反而写得很”充实”。

坑 8：聊天记录会失踪

跟龙虾来回对话多了之后，聊天记录突然就没了。大概率是窗口内容太多，超出了承载上限，历史消息被吃掉了。

这带来的问题是：你之前给它提的要求、它已经理解上下文，全没了。等于从头开始，它不记得你说过什么。

哪些坑能填，哪些暂时填不了

8 个坑分两类：

•操作类问题，有应对方案。文件被删可以恢复，大文件卡顿可以分章节写，格式问题多调几轮能改善，聊天记录丢了自己提前开新窗口。其中坑 2（卡顿）和坑 8（聊天失踪）的根本原因一样：单次对话承载有限，龙虾会删掉太长的记录。所以写大方案时，主动开新窗口、按章节推进，是在同一个根上解决两个问题。这些属于使用技巧，掌握了就不怕。

•内容类问题，当前只能靠人。AI 味重、参数幻觉、杜撰案例，这些不是换个提示词就能解决的，是 AI 生成机制本身的局限。它擅长的是结构化和模板化输出，不擅长深度论证和真实性核查。

所以我的判断是：AI 是投标方案的加速器，不是替代品。

框架搭建和初稿生成，AI 确实能省时间。你给它一份招标文件，10 分钟出框架，半小时出初稿，这个速度人工比不了。但技术参数的准确性、案例的真实性、方案的专业深度，这些必须人工把关和补写。

给想试的人一句话

先小范围试，分步走，人工审核不可省。

AI 写投标方案这件事，现在能帮你快一半，但另一半一点都不能省。尤其是参数核实和案例真实性，AI 编起来一脸正经，你不查就交上去了，那就是事故。

以上内容是基于AI龙虾/OpenClaw/QClaw我的亲身测试结果，并不代表其他人的测试结果，如果有更好的解决方案或使用方法，欢迎分享。