夜雨聆风
新一代通用AI计算芯片:奕行智能B轮融资15亿元,股东阵容豪华
过去几年，AI产业竞争更多围绕模型训练、参数规模和集群峰值能力展开；而进入2026年，随着企业级大模型部署提速，尤其是以OpenClaw、Claude Code、Hermes Agents等多智能体系统和AI Agent工具持续升温，市场关注点正进一步从“模型能不能做出来”，转向“任务能不能稳定跑起来、成本能不能持续降下来、系统能不能规模化交付出去”。
这意味着，AI基础设施的竞争逻辑正在发生根本变化。客户越来越关注的，不再只是单一峰值算力，而是单位Token成本、系统吞吐效率、时延稳定性、能效比、互联能力，以及持续适配新模型、新Agent框架和复杂工作负载的速度。某种意义上说，AI计算平台的价值正在从“跑分能力”转向“真实生产环境中的持续交付能力”。
公司发展
在核心技术层面，奕行智能围绕自研EVAMIND计算架构，持续推进RISC-V、VISA虚拟指令技术、Tile级动态调度、编译器、运行时与系统互联的协同建设。与单纯追求单点指标的路径不同，奕行智能更强调通过软硬协同，把芯片、编译器、算子库、运行时和大规模系统部署能力组织成一套能够持续演进的平台体系，以更好适应大模型、MoE、长上下文、多Agent协作和复杂推理流程带来的负载变化。近期，公司基于Tile级动态调度方向的研究成果成功入选计算机体系结构国际顶级会议ISCA 2026，进一步体现了其在软硬协同创新方面的技术实力。
在产品层面，奕行智能已推出Epoch系列AI计算芯片及相关计算平台产品。作为面向大模型和深度学习工作负载优化的核心产品，Epoch系列采用RISC-V+RVV技术路径，围绕高吞吐张量计算、向量处理与多精度混合计算进行深度优化，目前已实现规模化量产。围绕Epoch系列，奕行智能已形成覆盖芯片、计算模组、整机及大规模系统化产品的布局，为客户提供更加完整的AI计算平台解决方案。
更重要的是，Epoch系列更强调“真实工作负载效率”。其一，产品原生支持FP8分块量化计算精度，可直接运行主流大模型FP8版本，并向FP4及MXFP4、NVFP4等更低精度微缩放数据格式持续兼容演进，在部署便利性、精度保留和系统效率之间实现更优平衡。
与此同时，奕行智能自研的ELink高速互联技术可兼容国内外主流互联协议，支持Scale Up与Scale Out融合组网及在网计算技术，满足大规模智算场景下对高带宽、低时延与高扩展性的系统需求，为构建面向未来的大模型计算系统奠定基础。
除系统硬件产品外，奕行智能还同步打造了面向RISC-V AI计算的全栈软件体系，持续推进与主流AI框架及开源生态的适配和协同。通过在编译器、算子库、运行时及开发工具链等层面的持续投入，公司正不断降低客户导入新平台的工程门槛，提升模型迁移效率与应用落地速度，推动AI计算平台从“可用”走向“易用、好用、规模化可用”。
（来源：奕行智能官微）
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