活动回顾 | “AI短剧协同创作全流程工作坊”顺利举办

工作坊历时一天，涵盖理论讲解、现场分组与协同创作三个环节。在主讲嘉宾的系统指导下，参与同学从短剧剧集中选取具体单集进行再创作，每组由3—5人组成，围绕选定内容展开协同创作。创作过程中，学生们充分利用模型的风格模块，探索多样化的影像表达路径，作品风格从2D水墨到真人现实主义，充分发挥了个人创造力，既有尊重历史真实质感的影像探索，也有融入科幻、动漫元素的创意改编。最终，各组依托AI短剧协作平台，共完成十余部单集时长1—3分钟的短剧作品，呈现出丰富的美学形态与创新实践成果。

耿广星

上午场围绕AI短剧协作平台Anishort展开系统讲解。耿广星从平台的底层逻辑切入，依次拆解平台在故事构思、世界观搭建、角色设定、情节推进、场景生成与分镜脚本输出等核心环节中的功能与应用方法，并结合多个真实项目案例，对AI在影视创作各环节中的赋能路径进行了深入阐释。

讲解过程中，参与同学同步操作平台、记录要点，并就创作过程中遇到的具体问题与主讲嘉宾展开交流。现场互动充分，为下午的实战环节奠定了扎实的方法基础。

上午场结束后，全体参与者在现场完成分组。

各小组围绕统一的故事框架，分别承担不同集数的创作任务，以“多线并行、分集协同”的方式，共同完成一部AI短剧的整体创作。该组织模式旨在让同学们在真实项目情境中，完整体验团队协同、任务拆解与流程管理的工作过程。

各小组依托AI短剧协作平台，围绕各自承担的集数，从人物设定、剧情推进到分镜呈现再到视频生成，逐一落地创作流程。组内成员明确分工、密切配合，叙事节奏把控、视觉内容生成与整集统筹推进同步进行，工作节奏紧凑而有序。

在具体实践中，平台支持多成员在线协同编辑与共享操作界面，实现创作过程的实时可视化与步骤同步，成员之间可即时观测彼此的生成路径与调整逻辑；同时，通过对角色、场景与道具等核心资产的统一调用与版本管理，有效保障了多集内容在视觉与叙事上的一致性。

多团队并行创作的组织方式，使同学们切身感受到AI赋能下内容生产模式的结构性转变：短剧从构思到成片的创作周期，在AI工具与团队协作的共同作用下得到显著压缩，创作效率与流程协同性同步提升，也为面向大体量影视项目的工业化协同生产流程探索提供了可行路径。

经过下午约3小时的分组创作与现场指导，工作坊最终对各组作品进行了集中展映、点评与技术反馈，并在充分尊重创作多样性的前提下，评选出两部优秀作品。该作品由参与同学在一天之内协同完成，既是本次工作坊教学成果的直观呈现，也是对“AI短剧协同创作”这一命题的一次真实实践。

小组成员：李鑫欣 蒋奖 张浏浏 绳粤琦 程冬林

小组成员：傅源骏 胡丽娟 杨鑫然 刘正泽 袁若棋

通过为期一天的沉浸式学习与实操，参与同学在以下方面有所提升：

AI技术正在深刻重塑影视内容的创作方式，推动生产流程与创作方法的持续变革。本次工作坊以“实操先行”为核心理念，以真实创作任务为依托，使同学们在动手实践中理解AI、运用AI，为学院在“AI+影视”方向的人才培养与教学探索积累了有益经验。

中传戴尔科技联合创新实验室将持续关注前沿技术与影视创作的融合发展，围绕行业趋势与教学需求，推出更多高质量讲座与实践活动，助力师生把握技术变革、拓展创作边界。

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主编 / 陈美全  责编 / 詹   越

审阅 / 郑雪如  校对 / 原慧妍

编辑 / 梁蔚韵

2026年4月27日

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