昨天我的OpenClaw花了64.34元,很超出我的意料,但不是设置不对,是贵有贵的道理

昨晚8:42收到深度求索的短信，告知我的开放平台账户余额已低于预警阙值。随后不到十分钟我登录开放平台一看，居然欠费一块多钱了。当时多少有点纳闷，不是十分钟前说还有9.82元吗，怎么一会功夫我还倒差一块多了呢。但这种事似乎无法查询更多细节，心想大概是短信来得晚了一点吧。于是接着再充值100元。

昨天晚上弄的有点晚，到12点多才关电脑睡觉。

今天早上起来一看，昨晚消费金额64.34元。这可大大超出了我的预料，玩了快一个月的OpenClaw和Hermes了，一般的时候消耗也就十几、二十块吧。不是很多人都说Token费用不高吗，平常用的话，一个月300元差不多了。

进一步细节显示，deepseek-v4-flash API请求次数：8,341，Tokens：1,224,289,370——你没有看错，大概是12.24亿，这个数据应该是6月总的Tokens吧。

仔细分析了一下问题，昨天我主要是在windows电脑上用的OpenClaw，这台电脑新装的，本来是想着不用每次都看MacBook小屏幕吧，也没有多留意OpenClaw的具体配置。但问题就出在这里——

上图圈出来的方框，是 OpenClaw的“思考级别”（Thinking Level）设置。简单来说，它控制着AI在回答前“思考”得多仔细。

这些选项包括：Low、Off、Minimal、Medium、High、Extra high、Maximum。其实是从最低到最高的，这些级别的思考深度依次递增：

Off：不启用。AI几乎不进行额外思考，直接给出最直接的回应。

Minimal / Low：“思考”/“深度思考”。非常轻量的内部推理，适合简单任务和快速响应。

Medium：“更深度思考”。常规任务，平衡性能与成本的最佳起点。

High / Maximum (Max)：“ultrathink”（最大预算）。AI会投入大量计算资源，进行极为详尽和严谨的推理，适合解决复杂问题。

Extra High (Xhigh)：“ultrathink+”。这是最顶级的思考强度，目前主要支持GPT-5.2、Codex、Anthropic Claude Opus 4.7等最先进的模型。

Adaptive：自适应模式。让AI根据任务难度动态决定需要多少“思考”，属于较高级的玩法。

Token 消耗：等级越高，消耗越快

是的，结论非常明确：选择High或Maximum会消耗明显更多的Token，速度也更快。

Token 消耗量直接与思考深度挂钩：AI 的每一次“推理”，都会生成内部的推理 Token。思考级别越高，生成的内部推理内容就越长，消耗的 Token 就越多。

成本呈倍数级增长：有开发者的经验表明，仅因非必要地开启了高级思考模式，Token消耗就可能翻倍。长此以往，这会是一笔不小的成本。

简单来说，可以把Medium作为默认思考等级，仅在遇到复杂难题时临时切换至High或Max。这是一种兼顾效率与成本的有效策略。

使用AI最基本的窍门：相信贵有贵的道理

小龙虾火起来以后，跟风的小伙伴千千万万，但只有真正持续投入使用的人才觉得它是真的好用。但这期间，不少人反复折腾Ollama，希望搭建本地大模型，永久免费；也有人广泛宣扬NVIDIA免费算力等。但实际上谁用谁知道，免费的从来都不是好用的。与其总在纠结于免费，倒不如用更高端的版本把工作效率提升起来，毕竟这年头，时间才是最大的成本！

我个人的切身体会，之前在MacBook里，始终用的是deepseek-v4-flash，思考级别也是默认的Minimal，结果经常错误百出，往往一个稍微复杂的问题绕来绕去始终摆不明白。但是可气的是，中间很多过程又让你坚信它其实是有那个能力解决问题的。所以我们总在其中反反复复，浪费了大量的时间，还解决不了根本问题。

昨天不经意用了high（思考级别），以前反复没搞定的问题，居然一次性成功了。

所以，这个64.34元花的是相当值得的。贵真的有贵的道理！