AI与传统软件概念对照，看两套技术底层逻辑

只接触表层使用功能，分不清两套体系对应术语，很难吃透底层开发逻辑…😮‍💨

这份对照表把AI和传统软件一一对应，拆解8组核心概念，降低理解门槛👇
🧠 核心载体对比：大模型/智能体对标引擎/APP，分别是两套体系的核心运行主体
🔗 交互拓展模块：Skills技能、插件作用相近，用来拓展原生程序的额外能力
📝 输入计量逻辑：Prompt开放式指令对应表单，Token与Byte是两种不同数据计量单位

从底层运行载体到交互输入规则，每个概念都能找到传统软件里的对应参照，入门更轻松。
MCP、LSP两类协议的落地开发差异，我整理的技术解读都写在菜单栏了。💛

你平时接触更多传统软件开发还是AI模型相关开发？评论区聊聊~

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