智慧交通系研途领航：AI工具使用-思路与实

分享主题：随着人工智能技术的快速发展，AI工具正逐步从简单的问答与文本生成，向复杂任务执行和科研流程辅助转变。本次分享围绕AI工具的使用思路与实践方法展开，从Prompt（提示词）和Context Engineering（上下文工程）入手，介绍Skill（技能）、MCP（模型上下文协议）、Workflow（工作流）和Agent（智能体）等核心概念及其应用方式。结合文献阅读、代码开发、数据分析和科研写作等实际场景，通过具体案例展示如何利用AI工具提高科研效率、优化任务流程，并探讨AI辅助科研的应用边界与发展方向。
分享人简介：
周典伟，合工大交通运输专业硕士研究生，研究方向为智能交通感知、多源交通数据融合及深度学习方法应用。围绕分布式光纤振动感知（DAS）与无人机（UAV）数据融合、交通状态感知等开展相关研究。在《Communications in Transportation Research》、《中国公路学报》（含导师一作）发表论文2篇，申请发明专利3项。在科研过程中，积极探索AI工具在文献调研、程序开发、模型训练、数据分析及学术写作等环节的应用，积累了一定的AI辅助科研的实践经验。
时间：2026年11月5日（周四）下午14:30-16:00
地点：东教405会议室