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��OpenClaw吐槽 | 聊聊玩openclaw的崩溃经历

��OpenClaw吐槽 | 聊聊玩openclaw的崩溃经历

最近总有人问我:“你是怎么把 OpenClaw 玩得这么顺的?”

每次听到这句话,我脑子里都会自动弹出经典三连:

我没有。我不是。不存在。

顺利?不存在的。如果非要总结一下我的 OpenClaw 使用体验,那就是一句话:表面上我在玩 OpenClaw,实际上是 OpenClaw 在玩我。。。

作为一个标准的 AI 折腾党,过年的时候看它热度越来越高,我当然忍不住第一时间在我的小主机上部署起来了。说实话,最开始我是抱着一种很美好的幻想:

“这不就是个更强的智能体工作流工具吗?装上、配一下、起飞。”

结果先是token消耗就给我钱包搞了个偷袭,后面使用更是给了我一记响亮的耳光。

这玩意,真的太难用了!!!

不是那种“多看两遍文档就会”的难,而是那种——

你明明觉得自己会了,结果它下一秒给你甩一个报错,把你 CPU 和血压一起拉满。

如果你也准备入坑,下面这些经典的“崩溃瞬间”,你大概率躲不过。


Part 1一句话,龙虾自己直接改配置,还把配置改错了,导致无法启动。证据如下:
Part 2飞书应用:填写多维表的时间错误,屡教不改,主打的就是认错贼快,态度贼好,就是不改
Part3死活不用自建技能,直接绕过命令,使用工具自己干了,因为智能体判断他这样做更好。也是认错但不改,调了2小时,愣是死不悔改
Part4偷懒,一个工作不做全,复制信息只复制一半。
【ps:就因为这个才给他装了个pua的skill 🦞 openlcaw龙虾养殖日记|当 AI 开始“摆烂”,PUA一下,马上就好…
另外还有像用了魔法导致的网络问题、部署时node、npm版本问题、各个渠道配置问题、权限问题等等,就不一一截图了,简直罄竹难书,闻者伤心,听者落泪。

最后,吐槽归吐槽,探索还是的继续探索
说到底,上面这些更多还是过程中的问题

新技术、新趋势,刚出来的时候本来就不会那么顺滑。就像早期电脑刚出现时,也有人吐槽:打字太麻烦了,不如手写。

站在今天回头看,那些问题都只是技术演进中的阵痛。

OpenClaw 现在也是一样。它确实难用,也确实有很多坑,但这些更多是从开源走向成熟过程中的必经阶段,不应该因为眼前的麻烦就直接劝退自己。

对我来说,真正重要的不是“它现在好不好用”,而是:它代表的是 AI 真正开始接入工作流、接入真实业务的新趋势。

踩坑、报错、折腾,本身就是探索乐趣的一部分。不能因为过程难,就错过方向。

所以结论很简单:

边吐槽,边继续用。

不仅继续用,我还想继续往深里研究,毕竟很多真正有价值的东西,一开始都不会太容易。


欢迎在评论区聊聊你最崩溃的一次踩坑经历。也欢迎给我推荐你觉得更好的 AI Agent 工具。

一起继续折腾,继续站在前沿。🦞

🏷️ 标签: #OpenClaw  #效率提升  #AI