夜雨聆风1，指路为马与固有认知
每个人都有一套对于事情的理解，固有的思维与认知是难以被他人影响的。
最近愈发感受到，工作中执行上都没有困难的事情，拉齐共识与利益才是难的。
这里有两层，
一层，是个人对于事情，项目的理解认知。
假设每个人都是ai，历史受过的训练，得到的输入都是不一样的，即使都是产品，策略，数据，平台，工具…..历史的方向都会影响个人的认知判断。
a认为是马，b认为是鹿，c认为是骡子，这里的认知gap是极难拉齐的。拉齐过程中的摩擦成本，心力损耗极大。
这里真实的情况，更多是内隐的，因为多数人会选择性表达。会假装接受，但又用自己的认知来解构一遍。
第二层，是组织层面的拉齐，或者叫目标。
个人层面的认知是难拉齐的，但组织的目标要拉齐，否则项目永远无法推进了，只会一直阻塞。
这也是个体的异化，个人的想法、认知其实在组织层面并不重要，当个人没有到关键角色的时候。
多个人认知的差异，会影响目标的定义，又影响到了执行的细节。这个时候，要么是有清晰且强力的外部力量介入（清晰更重要），要么是有人在其中斡旋，可以拧巴的推进。
指鹿为马，大厂里熟练的产品经理做到指鹿为马是不够的，需要的是把鹿迭代成马，并且还要真的能跑起来。
2，无趣的人，社会时钟与借假修真
在大厂周围的人都很相似，相似的实习，相似的学历，相似的认知，一路在职场打怪升级上来，然后在钢筋水泥遇见彼此。
做事的框架保障了下限，也约束了上限。90分的执行层让组织以及决策层的试错成本降低。
这些人是挺无趣的，上班-回家-放纵-上班，生活一潭死水。
遵循着社会时钟进行着人生的阶段，但又随着大环境又有些许偏离。一个例子就是，在20年，可能研究生才开始实习，而现在，内卷加剧，本科阶段就好几段实习了。
这些仿佛批量的模版人，标准而无趣，或者是环境的约束，无法深入了解，终究是人来人往。
有这些感慨是因为团队波动确实大，一些合作伙伴纷纷离开。
有人和我说工作是借假修真。
假是暂时的，表象的，比如工作，财富，人际关系，情绪。
真是内在的自我，心性，品格，精神的自由。
但这些年来我怕是走了歪路，在追求“假”的路上渐行渐远。
3，用ai强化自己
朋友问我最近怎么用ai，潜台词是build了什么
我每天大多是在公司的项目与琐事用下ai，给自己倒是用的少了。
盘点下来，实用的场景大概有：
1）数据获取与分析。但真实的卡点并非取数，而在于口径拉齐，怎么提出好的假设。这些也可以用ai做前置排查，剔除错误假设。
2）蒸馏关键角色（比如老板）。有些角色往往意图模糊，或者情绪化，或者有富有思辨，这个时候项目的推进获取他们的建议or反馈是必要的。那么就得用私有的会议、聊天、文档数据把他们蒸馏了，能够做相应的前置交互，获取信息。
3）做项目的调研/信息挖掘。这并非是一次性的，而是结合self- evolve➕定时任务，每天不断的给我产出分析调研文档。这些调研并不是让我实际使用，而是让我对可能的方向有些灵感，判断要不要再进一步。这些文档甚至我一个月才会统一review一次，然后再让ai调整调研分析的粒度和方向。
4）市场提醒与评估。我更多通过基金做场外交易，每天没空盯盘，忙起来会议连轴转。通过ai给我做关键几个投资标的的分析判断，每天在收市前告诉我相应的评估与建议动作。
其余的ai应用场景，大多是工作中的具体项目了，在此也不再展开。
