活动回顾|AI赋能课堂:从备课到评价的全流程实战

陈岚鑫老师现任学堂在线课程经理，长期致力于高等院校人工智能教育领域的深度拓展，聚焦AI课程体系建设、学科智能引擎研发、数字化教学资源开发与教学模式创新，推动人工智能与教育教学全环节的深度融合。在课程建设方面，陈老师持续协助多所高校完成国家级、省级智慧课程及人工智能相关教学案例的申报与建设工作，提供从顶层设计、资源构建到申报实施的全流程支持，有效赋能高校在智慧教育时代的课程质量提升与学科创新发展。此前，陈老师已受邀在多所高校开展AI赋能课程建设与智能体教学应用的专题讲座与工作坊，积累了丰富的培训经验。

本次培训中，陈岚鑫老师以“AI赋能课堂：从备课到评价的全流程实战”为主题，从三个核心层面展开系统讲解与实操演示。

在备课环节，陈岚鑫老师以《针灸学》课程为例，现场演示了雨课堂平台“智能备课助手”的实际应用。通过AI辅助，教师可以高效准备课前学习资料：利用AI一键生成结构清晰、图文并茂的教学PPT；在课件中嵌入AI自动出题的小测验，帮助学生在课前自测知识点掌握情况；同时，还可以配置“问诊智能体”，模拟真实临床问诊场景，供学生提前预习和角色演练。这一系列工具显著缩短了备课时间，提升了教学资源的丰富度与针对性。

在课堂教学环节，陈老师展示了基于雨课堂平台发布实时学习任务的方法。通过AI对课堂小测结果进行自动化错因分析，教师能够第一时间了解学生的共性薄弱点，并据此调整讲授节奏与重点。为了让教师亲身体验AI带来的教学变革，陈老师带领全体参训教师以“学生”身份，现场操作了“甲亢针灸诊疗模拟”智能体。在模拟场景中，每位教师依次完成病史采集、辨证分析和针刺方案选择，AI即时给出反馈与评分，让教师们深刻感受到智能体在活跃课堂氛围、强化临床思维方面的独特价值。

在教学评价环节，陈岚鑫老师重点介绍了AI如何实现全过程、多维度的教学评价。依托雨课堂及学堂在线自研的学科智能引擎，AI可以自动收集学生在课前预习、课堂互动、课后作业及实训模拟中的行为数据与表现数据。陈老师强调，AI并非取代教师的评价角色，而是将教师从重复性、事务性的工作中解放出来，让教师能够更聚焦于学生的个性化指导与情感支持。

在互动交流环节，陈岚鑫老师以工具实操为核心、以场景应用为导向，带领参训教师进行了沉浸式的AI赋能教学体验。现场气氛活跃而务实。教师们纷纷打开笔记本电脑或手机，在陈老师的逐步指导下，尝试了多项实操内容。多位临床教师就AI出题的知识点覆盖准确性、以及如何新建课程等实际问题与陈老师展开热烈交流。

本次AI专题培训活动干货满满、实操性强，赢得了参训教师的高度评价。大家一致认为，AI技术不仅能够显著提升备课、授课和评价的效率，更有助于在医学教育中实现“以学生为中心”的个性化教学。第二临床医学院教师教学发展中心未来将持续推出系列人工智能教育应用培训，助力临床教师拥抱智能教育新趋势，共同推动医学教育质量的全面提升。