投资决策有了“数智大脑”|龙华资本AI助手“龙兴兴”上线试运行

为深度响应国家“人工智能+”行动部署,紧抓深圳市打造“人工智能先锋城市”的战略机遇,龙华区正全面推进“数智龙华”建设,旨在通过构建算力、算法、算料生态,推动“AI+”赋能千行百业。在这一区域战略的指引下,龙华资本主动将人工智能深度融入核心业务,以打造智慧投资新标杆为目标,系统性地推进AI技术在投资管理全生命周期的应用建设。持续提升投资管理的智能化水平,以实际行动探索区域产业数字化与智能化应用新赛道,成为“AI+”赋能千行百业在金融投资领域的生动实践。

龙华资本公司董事长李瀛提出,随着人工智能技术的快速发展和国资国企数字化转型的不断深化,龙华资本严抓技术变革窗口期,围绕投资管理数字化、智能化转型目标,系统构建“AI+投资决策”智能体;基于龙华资本完善的投资研究体系、完整的业务链条与高度集成的数据资源,在行业研究分析、项目投资研判、投后管理及知识治理等重点领域积极拓展AI大模型应用,将有效提升研究效率与决策支持能力,推动投资管理向更科学、精准、高效迈进。
在具体应用层面,龙华资本聚焦投前研究关键环节,构建“AI+行研分析助手”,系统推进智能技术在投资研究中的深度应用。该助手整合宏观政策、行业动态、市场与企业信息等多源数据,通过智能检索与算法分析,辅助团队开展行业趋势研判与投资机会识别,将显著提升研究效率与分析深度,为科学决策提供更有力的支撑。

在投后管理方面,龙华资本打造“AI+投后管理助手”,推动投后管理从“人工阶段性跟踪”向“智能持续研判”升级。通过实时汇聚企业经营、财务与市场动态信息,实现关键指标的自动跟踪与智能分析,提前识别异常信号、研判风险趋势,为管理策略调整与风险处置提供精准依据,显著提升投后管理的及时性、精准性与服务能力,切实保障国有资本回报与产业培育效能。
在应用推进过程中,龙华资本同步强化算力底座支撑,围绕算力自主可控目标,采用国产软硬件架构,部署多节点算力集群,构建涵盖通用型算力节点、基础支撑型算力节点以及搭载国产的专用高性能算力节点的算力体系。同时,统一适配国产操作系统,实现从硬件形态到系统底层的全链条自主可控,为人工智能能力稳定运行和持续迭代提供坚实保障。
3月30日龙华资本AI助手“龙兴兴”上线试运行,龙华资本将持续深化人工智能技术在投资领域的应用探索,不断拓展人工智能赋能投资管理的深度和广度,提升国有资本投资运营能力和服务实体经济水平,为深圳加快培育新质生产力、推动高质量发展贡献国资力量。
内容来源:龙华资本
图片来源:龙华资本
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