当前时间： 2026-04-17 19:35:18
更新时间： 2026-04-17
分类：软件教程
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基金套利笔记:用AI搭建轮动交易小工具
这几天，我的“半自动套利程序”进入了一个边用边修、边修边想的阶段。群里的小伙伴们眼尖手快，每天都能帮我揪出几个Bug，这让我深刻体会到，程序这东西，真得用起来才能知道哪里是坑。在此，特别感谢那些积极参与测试、发现问题的小伙伴们。 我发现，很多加入“全家桶计划”的朋友，可能多少有点被我“举重若轻”的文章“忽悠”进来了。在“半自动交易小组”里，我发现大家背景各异： 编程大佬：自己能看懂逻辑，能让AI改代码，基本不用我操心； 动手能手：不太懂编程，但有点基础，能在AI辅助下把环境搭好、程序跑起来； 纯小白用户：完全不懂技术，以为拿到手就是个成熟产品，结果一上来面对我的“半成品”可能会有点懵； 我开发这个工具的初心很简单：就想在一个清爽的电脑界面上，集中看到所有我关注的LOF基金的折溢价情况，实现“半自动”操作，免得老在手机上切换N个微信群，盯着飞速滚动的消息，看得眼花缭乱还跟不上节奏。 第一步：搞定静态估值，夯实基础 万事开头难，我首先得把“静态估值”做得和业内参考标准（比如“无敌”的网页估值）一模一样，这是所有套利操作的基石。跟踪磨合了一个多星期，现在基本能对齐了。不过，程序的健壮性还得打磨，比如前两天就因为没有读取到“人民币中间价”这个数据，整个程序就“趴窝”了，逼得我赶紧优化。 现在，我已经把“全家桶”里规划的七大类基金（原油、黄金、QDII-ETF、QDII-指数等）全部接入了监控。下面是我今天上午的监控界面截图，可以说和参考标准基本吻合了。 华宝油气、美国消费、标普生物等QDII-ETF监控： 标普500、纳斯达克100等QDII-指数基金监控： 同时，程序也提供了历史净值和估值的对比图表。一旦估值出现偏差，我能快速定位是哪个底层数据（比如汇率、美股价格）出了问题。技术上其实没有多高深，我就是把别人验证过的算法，从Excel搬到了Python里而已。 第二步：优化“实时交易”的便利性 以前我用手机操作，在盈透、银河、华宝、同花顺几个APP间来回切换，手忙脚乱。最关键的是，美股夜盘流动性一般，调试群的消息等我看到再操作，价格早跑没影了。 所以，我做了个“沙盘”界面，能实时显示LOF的现价和对应美股的盘前/盘中价格。我可以根据自己的“心理价位”预先设置订单参数，页面会自动计算出这个挂单对应的实时估值和溢价率。这样操作更灵活，不用死盯着群消息，避免“羊群效应”下的拥挤交易。 第三步：探索“轮动交易”新边疆 上个月底，我看到“无敌”发了一篇关于在A股几只跟踪纳斯达克100指数的QDII基金间进行轮动交易的文章。我的行动总是比他慢半拍，需要时间研读、消化，才有可能给我的程序“锦上添花”。我不是“卷王”，只是相信逆水行舟，不进则退，得天天学习才能跟上节奏。 这几天，我一边继续Debug，一边开始尝试给程序增加“轮动策略”的模块。“无敌”在群里说他也没实际测试过，那我就先试着把理论落地，看看交易上是否可行。 下一步：拥抱AI编程，与小白共成长 基于这个想法，再考虑到“半自动交易小组”里有很多编程小白或像我一样的“半瓶醋”，我打算带着有兴趣的朋友，一起学习用AI来迭代优化这套“基金套利”程序，特别是实现“轮动交易”功能。 我上午已经动手，开始安装Gemini CLI（命令行工具）。听说它完全免费，使用Gemini 3 Flash模型，每分钟60次、每天1000次的调用额度，对学习来说绰绰有余。 安装Gemini CLI：在命令行执行 npm install -g @google/gemini-cli。 初始化：运行 gemini init，会进入一个交互界面，询问是否信任当前文件夹以加载配置。 认证：这一步遇到了国内常见的网络问题。系统尝试连接Google的鉴权服务器（oauth2.googleapis.com）时超时失败。 解决方案：在VS Code中设置代理。打开设置（Ctrl + ,），搜索proxy，在Http: Proxy中填入你的本地代理地址（如http://127.0.0.1:7890），然后重启VS Code即可。 安装VS Code插件：搜索并安装“Gemini CLI Companion”插件，这样就能在IDE里直接使用命令行工具了。 配置成功后，就可以在VS Code终端里使用Gemini CLI了。最让我惊讶的是，当我首次在项目目录下启动它时，它竟然自动读取了我项目里的说明文档（SKILL.md, z00_请先读这个说明.txt等），并开始为我生成一个专属的“技能(SKILL)”！ I will read the SKILL.md file… √ I will read z00_请先读这个说明.txt… √ I will read docs\001_系统架构与模块说明.md… Task Complete: my-ai skill Initialized – Skill Name: codex-lofarb-helper – Location: .gemini/skills/codex-lofarb-helper Capabilities: – 诊断脚本: my-ai/scripts/check_services.py Next Steps: 1. Run /skills reload to enable the skill. 2. Run /skills list to confirm it’s active. 3. You can now ask me things like “How does the futures calibration work?” 用豆包翻译了一下，大意是：它已经为我的CodexLOFarb项目创建并安装了一个名为codex-lofarb-helper的技能，保存在.gemini/skills/目录下。这个技能能理解我的项目架构、解释核心算法、指导如何添加新基金或排查故障，甚至还生成了一个服务检查脚本。只需再运行两个指令激活它，我就可以直接用自然语言向它询问项目相关的问题了。 这看起来非常强大！接下来，我准备好好摸索一下这个新工具，看看它能否真的帮助我们这些非专业程序员，更高效地实现“轮动策略”这个想法。路要一步一步走，工具要一样一样学，与大家共勉。 以上活动仅是一个起点。Web3领域充满机会，但需深入学习和资源支持。如果你想系统了解区块链、空投策略和更多实战技巧，欢迎加入我们的社区：添加闲云微信：请扫描下方二维码（备注“进群”获取专属链接），解锁更多Web3干货。
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