大脑的 “源代码”:类脑计算如何让机器像人脑一样思考?
人类大脑 860 亿神经元、百万亿突触，仅 20 瓦功耗却能实现感知、记忆、推理、情感、创造的全能智能。2026 年国自然持续加码 “脑科学与类脑计算”，既是中国脑计划核心，也是医学与信息交叉的战略高地。
热点分为两大主线：基础脑科学：聚焦意识的神经基础、认知功能环路、神经可塑性与衰老、脑疾病（阿尔茨海默、帕金森、抑郁、自闭症）的机制。传统 “还原论”（单神经元、单基因）已走到瓶颈，今年更强调全脑尺度、动态网络、多模态整合：利用高通量钙成像、光遗传、单细胞测序、fNIRS/MEG，绘制细胞分型图谱、连接组图谱、功能动态图谱，回答 “神经元如何集群产生高级认知”。
类脑计算与脑机接口：借鉴大脑的稀疏编码、事件驱动、低功耗、自组织学习，设计新型类脑芯片、脉冲神经网络（SNN）、类脑强化学习；同时推进侵入式 / 非侵入式脑机接口（BCI），实现 “脑 — 机” 双向通信 —— 既可以解码脑信号（让瘫痪者用意念控制机械臂、打字），也可以编码刺激（治疗抑郁、癫痫、帕金森，修复视觉 / 听觉）。
临床转化是重点：AI + 脑电 / 磁共振用于脑疾病早期诊断；“神经调控（DBS、经颅磁）“机制优化；类器官与脑芯片体外模拟脑发育与疾病。国自然希望通过 “认识脑 — 模拟脑 — 保护脑 — 修复脑 — 增强脑” 全链条突破，为老龄化社会的脑健康、神经残疾康复、新一代智能芯片提供原创理论与技术。
夜雨聆风
