达智汇亮相园区沙龙,分享高质量工业 AI 数据集建设密码

2026 年苏州工业园区工业领域行业

高质量数据集专题沙龙

4 月 21 日，由江苏省企业信息化协会主办的 “2026 年苏州工业园区工业领域行业高质量数据集专题沙龙” 在企服中心圆满落幕。

本次沙龙活动以 “数赋 AI・质领未来” 为主题，旨在贯彻落实国家及省市关于高质量数据集建设的要求，加速释放数据要素价值。达智汇作为工业 AI 科技服务先锋受邀出席活动，并由硬件技术专家文总带来《工业高质量数据集建设案例分享》的主题演讲，与现场行业专家及企业代表共同探讨工业数据的 “炼金术”。

文总在分享中指出，工业高质量数据涵盖设备运行数据、产品质量数据、工艺参数数据、能耗环境数据等。然而，企业在数据集建设过程中普遍面临 “数据孤岛、质量参差、标注困难、标准缺失” 四大痛点，导致 AI 模型 “吃不饱、吃不好”。

作为深耕工业 AI、大数据与智能制造解决方案的服务商，达智汇始终致力于帮助企业构建 “能用、好用、耐用” 的工业数据资产。文总的分享以场景驱动、标准先行、业务落地为核心，带来可落地、可复制的实战方法论。

• 场景为先：聚焦预测性维护、AI 质检、工艺参数优化等高价值场景，快速见效、以点带面；

• 标准筑基：构建覆盖基础通用、采集接入、质量评价、数据治理、AI 训练数据集的全链条标准体系，确保数据 “可信、可用、可复用”；

• 平台赋能：依托魔方数据采集平台等工具，实现采、清、治、标、存、迭代、应用一体化，固化标准、提升效率、保障质量。

• 设备预测性维护：通过高频振动数据采集、清洗与 AI 诊断，实现故障预警准确率超 90%、非计划停机率下降 60%、运维成本降低 30%，从被动维修转向主动智能管控。

• AI 质检：通过导入 AI 复判系统与缺陷数据的自动采集、高精度标注、深度学习，AOI 直通率提升 90%，质检作业效率提升 2 倍，复判人力降低 50%。

• 参数调优：基于毫秒级数据采集与 AI 自动调优，实现综合能耗下降 3%–8%、碳排放降低 3%，年节电效果显著，助力企业绿色低碳转型。

文总在分享尾声总结道：

本次沙龙为园区工业企业搭建了政策对接、经验互鉴、资源协同的优质平台。

达智汇将持续深耕园区、服务产业，依托场景化解决方案、标准化产品平台以及工程化交付能力，聚焦设备健康管理、智能质检、工艺优化、能耗管理等核心业务场景，以数据为基石、以 AI 为赋能引擎，携手生态伙伴共同打造更多可复制、易推广的工业数据应用标杆案例，助力更多制造企业打破数据壁垒、构建高质量数据集、充分释放数据要素价值，携手推动苏州工业园区工业数智化水平迈向新高度。

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