OpenClaw人人养虾:Agent 工作区-夜雨聆风

OpenClaw人人养虾:Agent 工作区

Workspace（工作区）是 Agent 的文件系统上下文。Agent 通过工作区中的 Markdown 文件获取行为指令、人格定义、工具配置与持久化记忆。

默认位置

# 默认工作区路径~/.openclaw/workspace/

自定义路径

可通过环境变量 OPENCLAW_WORKSPACE 或启动参数 --workspace 指定工作区路径。

目录结构

~/.openclaw/workspace/├── AGENTS.md          # 智能体行为指令├── SOUL.md            # 人格定义├── TOOLS.md           # 工具定义├── IDENTITY.md        # 身份信息├── USER.md            # 用户画像├── HEARTBEAT.md       # 心跳任务配置├── BOOTSTRAP.md       # 引导上下文├── MEMORY.md          # 长期记忆├── skills/            # 工作区技能目录│   ├── my-skill/│   │   ├── SKILL.md│   │   └── tool.sh│   └── another-skill/│       └── SKILL.md├── hooks/             # 生命周期钩子│   ├── on-message.sh│   └── on-session-start.sh└── memory/            # 每日记忆日志    ├── 2025-01-15.md    └── 2025-01-16.md

关键文件说明

AGENTS.md — 行为指令

定义 Agent 的核心行为规则和工作流程：

# Agent InstructionsYou are a helpful assistant that specializes in code review.## Rules- Always explain your reasoning- Use formal language- Provide code examples when relevant

SOUL.md — 人格定义

定义 Agent 的个性特征与沟通风格：

# PersonalityYou are warm, professional, and concise.You use analogies to explain complex topics.You have a subtle sense of humor.

TOOLS.md — 工具定义

声明 Agent 可使用的自定义工具：

# Tools## web_searchSearch the web for current information.- Input: query (string)- Output: search results (JSON)## file_readRead a file from the workspace.- Input: path (string)- Output: file content (string)

IDENTITY.md — 身份信息

Agent 的名称与基本身份标识：

# IdentityName: CodeBotRole: Senior Code ReviewerOrganization: MyTeam

MEMORY.md — 长期记忆

存储经过整理的重要事实（仅在私聊中更新）：

# Long-term Memory- User prefers TypeScript over JavaScript- Project uses pnpm as package manager- Deployment target: Vercel

技能目录（Skills Directory）

Skills（技能）是可复用的功能模块，分为三级加载：

Bundled SkillsManaged SkillsWorkspace Skills

# 内置技能，随 OpenClaw 发布/app/skills/

每个 Skill 目录结构：

my-skill/├── SKILL.md       # 技能定义（必需）├── tool.sh        # 工具脚本（可选）├── tool.py        # Python 工具（可选）└── README.md      # 说明文档（可选）

Hooks 目录

Hooks（钩子）在特定生命周期事件触发时执行：

hooks/├── on-message.sh         # 收到消息时├── on-session-start.sh   # 会话开始时├── on-session-end.sh     # 会话结束时└── on-agent-start.sh     # Agent 启动时

执行权限

Hook 脚本需要具有可执行权限。在 Linux/macOS 上需执行 chmod +x hooks/*.sh。

文件发现与加载顺序

Agent 启动时按以下顺序发现和加载文件：

1. AGENTS.md      → 最先加载，定义核心行为2. SOUL.md        → 注入人格3. TOOLS.md       → 注册工具4. IDENTITY.md    → 设置身份5. USER.md        → 加载用户画像6. HEARTBEAT.md   → 配置心跳任务7. BOOTSTRAP.md   → 注入引导上下文8. MEMORY.md      → 加载长期记忆

Bootstrap 截断

每个 Bootstrap 文件受 bootstrapMaxChars 限制，所有文件总计受 bootstrapTotalMaxChars 限制。超出部分将被截断。

工作区隔离

多 Agent 场景下，每个 Agent 拥有独立的工作区：

~/.openclaw/├── workspace/           # 默认 Agent 工作区├── agents/│   ├── coder/│   │   └── workspace/   # coder Agent 的工作区│   └── writer/│       └── workspace/   # writer Agent 的工作区

Agent 之间的工作区完全隔离
文件修改不会影响其他 Agent
会话状态和记忆独立存储

《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章，前6章涵盖深度学习基础，包括张量运算、神经网络原理、数据预处理及卷积神经网络等；后5章进阶探讨图像、文本、音频建模技术，并结合Transformer架构解析大语言模型的开发实践。书中通过房价预测、图像分类等案例讲解模型构建方法，每章附有动手练习题，帮助读者巩固实战能力。内容兼顾数学原理与工程实现，适配PyTorch框架最新技术发展趋势。