律师搭建「AI 法律咨询助手」保姆级教程(附提示词模板)丨iCourt

很多法律人一听到「搭建智能体」，脑海里浮现的往往是满屏的代码。

事实上，在字节跳动开发的 AI 应用开发平台「扣子（Coze）」上搭建智能体，过程已经被简化到了极致。

你不需要懂任何编程语言，只要能用中文清晰地表达逻辑告诉它「你是谁（角色），要干什么（任务），遵守什么规矩（限制）」，就能制作属于自己的法律 AI 智能体。

接下来，我们将分 4 个步骤，手把手教你零代码构建一个名为「AI 法律咨询助手」的智能体，让它帮你快速检索特定法律问题的相关法规与类案，并生成结构化报告。

*本文附赠专业法律 AI 智能体 Alpha AI 免费试用，扫描文末二维码即可领取。

从零开始，创建智能体

登陆扣子编程官网，使用你的手机号或抖音/飞书账号一键登录。

网址：https://code.coze.cn/home

选择「创建智能体」：

此时会弹出一个对话框，需要填写几项基本信息：

智能体名称：给它起个响亮的名字。既然我们的目标是梳理专题，不妨叫它「AI 法律咨询助手」。

智能体功能介绍：用一句话描述它能干什么。例如「快速检索特定法律问题的相关法规与类案，并生成结构化报告」。

图标：点击图标旁边的小图标「AI生成」，AI 会根据你的名字和描述，自动生成多个头像供你选择。

点击「确认」按钮后，系统随即完成初始化，直接带你进入核心工作区——智能体编排页面。

整个编排页面采用了直观清晰的三栏式布局，分别是「人设与回复逻辑」「编排」和「预览与调试」。

人设与回复逻辑：这是定义智能体身份的关键区域。你可以在这里用自然语言写下指令，告诉它「你是一位资深法律研究员」，而非普通的聊天机器人，为其注入职业灵魂。

编排：为智能体设置相应功能。我们将在此为智能体配置插件、工作流或挂载法律知识库，赋予它检索实时法规、分析复杂案情的扩展能力。

预览与调试：一个实时反馈窗口。它的重要指出在于，在左侧调整完提示词的瞬间，就能在右侧检验它是否听懂了指令。这可以让不懂代码的法律人，像搭积木一样丝滑地构建出符合自己逻辑的法律工具。

到这里，我们就完成了法律智能体的初步搭建。

核心步骤：编写提示词

这是最核心的一步。我们需要在「人设与回复逻辑」面板中清晰地定义它的角色。

对于法律专题梳理，一个优秀的提示词结构应该包含角色（Role）、技能（Skills）和 限制（Constraints）。

我们准备了一套非常成熟的提示词模板，你可以直接将以下内容复制到输入框中，感受一下结构化提示词的魅力：

# 角色

你是一位拥有 10 年经验的资深诉讼律师，擅长进行复杂的法律检索与大数据分析。你的核心任务是针对用户输入的具体法律问题（如「民间借贷利息争议」），快速进行专题梳理。

## 技能

### 技能 1：法规检索与适用分析

1. 当用户输入法律问题时，准确识别核心关键词。

2. 检索现行有效的法律、行政法规、司法解释及地方性法规。

3. 必须注明法规的效力级别（如：法律、司法解释）及具体的条文序号。

### 技能 2：类案检索与裁判观点总结

1. 检索与用户问题高度相似的近期案例（优先最高院及本省高院案例）。

2. 提炼法院的裁判观点，区分「支持」与「不支持」的情形。

3. 格式示例：【案号】xx法院认为……

### 技能 3：生成专题报告

将上述检索内容整合成一份结构清晰的报告，包含：

– 问题概述

– 核心法规依据

– 裁判观点综述

– 实务建议

## 限制

– 严禁编造法条或案例（AI 幻觉），所有引用的法条必须真实存在。

– 如果搜索不到确切结果，请直接告知用户，不要强行回答。

– 保持客观、中立的专业语气，不使用情绪化词汇。

你也可以参考上述提示词结构，撰写符合自己要求的提示词。

在输入框上方，Coze 还提供了一个「自动优化提示词」的按钮，点击它，Coze 的大模型会分析你写的内容，自动帮你补充细节、调整结构，方便新手写出成熟的提示词。

配置插件与知识库

通用的法律 AI，其底层数据通常是基于互联网公开数据训练的通用知识。在面对极为专业的法律实务时，它可能存在两个短板：

一是无法联网获取最新判例、无法阅读用户上传的 PDF 案卷，二是不了解律师个人或律所内部的过往案例和文书模板。

因此，我们需要通过配置插件和知识库，让 AI 变得更专业。

1、添加插件

在编排页面中，找到「技能」区域，点击「插件」对应的 + 图标后，就会看到一个庞大的工具市场。

在弹出的插件资源库中，我们搜索 「法律」「案例」等关键词，找到以下两个插件并添加即可。

现在回到编排页面，新添加的两个插件已经就位待命了：

需要说明的是，现阶段，扣子平台原生提供的法律类插件在数量与场景匹配度上仍处于早期探索期，其回答效果可能暂时无法满足深度实务需求。但这并不影响我们学习核心技能——法律智能体的成熟，本质上是「优质数据」与「大模型能力」的结合。

我们先掌握使用逻辑，随着专业法律数据生态完善后，即可无缝迁移，实现更强的法律 AI 能力跃升。

2、修改自带的提示词

这是新手最容易忽略的一步：仅仅添加插件是不够的，你必须在提示词中告诉智能体「什么时候用」以及「怎么用」。

回到我们在第二部分编写的「人设与回复逻辑」区域，你需要修改指令，明确地引导智能体调用工具。如图所示：

这一步操作起来很简单，只要在提示词编辑框中输入 { 符号，系统会自动弹出已添加的插件列表，选中对应的插件即可引用。

3、挂载知识库

除了（插件），一个资深的法律智能体更需要深厚的「内功」。这通常来自于律所内部沉淀下来的海量非公开数据——比如过往成功的代理词、精细打磨的合同模板、或是特定的合规检查清单。

在扣子平台，我们可以通过挂载知识库（Knowledge Base），将这些私有数据「喂」给智能体，让它在回答时能够检索并参考这些专业内容，从而解决通用模型专业领域知识不足的问题。

知识库的创建与配置、数据的上传与清洗优化，步骤并不复杂，但涉及很多细节。为了讲透这一点，保证 AI 的最终输出效果，我们将在明天用单独一篇文章，详细拆解如何搭建知识库，欢迎关注。

目前我们只需要理解知识库的作用即可，即插件负责「连接外部世界」，而知识库负责「内化专业积淀」，两者缺一不可。

调试与发布

到这里，一切配置已然就绪，现在我们来看看这位「法律专题梳理助手」到底灵不灵。

1、预览与调试

在右侧的「预览与调试」窗口中，让我们输入一个真实的法律问题进行测试，例如：「转账给朋友，没有借条的情况下能否起诉对方还款？」

点击发送后，请密切留意智能体的响应过程。你会看到它显示「正在调用插件」，这表明它正在利用我们为其装备的「超级工具」去检索最新的法规与类案，而不是凭「幻觉」在编造答案。

紧接着，根据我们在第二步编写的结构化提示词，智能体将检索到的碎片化信息进行了专业的清洗与重组。

正如下方截图所示，它没有给出模棱两可的简单回复，而是严格按照我们要求的逻辑，输出了一份包含问题概述、核心法规依据、裁判观点综述、实务建议四个维度的标准化法律咨询报告。这标志着你的智能体已经从「机械问答」进化为了具备「法律逻辑」的专业助手。

在这个阶段我们要注意，目前它还会给出一些不太相关的法条或案例，因此需要严格的审核来确保输出质量。

在以后的文章里，我们会不断发布升级智能体的技巧，提升它的输出精准度。

2、发布智能体

调试完成后，点击页面右上角的「发布」按钮，填写相关内容即可。

发布记录：可填写「V1.0 初始版本」。

选择发布渠道：这是扣子最强大的地方。你可以把它发布到微信（通过微信服务号或个人号助手）、飞书、豆包等平台。

我们建议选择豆包，发布后你只需要在手机上下载「豆包」App，就能随时随地与你自己搭建的这个法律智能体对话。

也可以选择智能体商店——如果你觉得你做的这个工具特别好，想分享给全行业的律师用，可以发布到商店供其他人下载使用。

3、正式上线

点击确认发布——

这一刻不仅标志着开发的结束，更是一个新起点的开始。

你成功完成了从「法律人」到「法律+AI 开发者」的转型。现在，这个全年无休、秒级响应的专业助手已正式上线，随时准备为你赋能。

下一篇文章，我们将在本文的基础上进一步升级智能体，详细拆解如何给法律 AI 智能体挂载知识库。

本文出品方介绍

本文为《法律人 AI 智能体搭建手册》系列文章的首篇，由 iCourt 法律 AI 研究院出品。该手册通过十余篇系列文章，旨在帮助不懂技术的律师掌握智能体的搭建流程与进阶技巧。

法律 AI 研究院是 iCourt 面向法律人工智能领域设立的专业研究机构，由知名大学法学院前副教授李小武领衔，汇聚了一批兼具深厚法学素养与丰富实务经验的法律专家。

团队成员均毕业于国内外知名院校，并具备海外学习及访学经历，曾在大型律所、互联网头部企业及科研机构从事知识产权、民商事争议解决、数据合规及人工智能监管等相关工作，拥有多元化的行业背景。