以“数据+智能体”双轮驱动,重塑企业级AI落地路径

从“能用AI”到“用好AI”，企业智能化进入深水区

在企业数字化迈向智能化的关键阶段，如何让AI真正落地并产生可持续价值，已成为行业共同面临的核心命题。近日，程易科技正式发布两款重磅产品——全域数据能力平台与AI科研数字秘书，以“数据治理+AI应用”的双向驱动模式，为企业构建从数据资产到智能决策的完整闭环。

这一发布不仅是产品层面的升级，更代表着企业级AI从“技术探索”走向“体系化落地”的新趋势。

一、破解AI落地难题：数据与应用的“双向断层”

当前，企业在推进AI应用过程中普遍面临两大瓶颈：

数据侧：数据孤岛严重、标准不统一、质量不可控。应用侧：AI难以嵌入业务流程，停留在单点工具阶段。

程易科技认为，AI价值难以释放的根本原因，并非模型能力不足，而是数据治理与业务应用之间缺乏闭环联动机制。

基于此，公司提出“一体两翼三层协同”架构，以DSP平台为技术基座，通过数据智能层与管理应用层协同推进，构建从数据采集、治理到AI应用落地的完整路径。

图1：程易科技构建“算力-数据-应用”三层协同架构，形成企业级AI落地闭环

作为本次发布的核心产品之一，全域数据能力平台定位为企业的数据中台与治理中枢，重点解决数据标准、质量与流通问题。

该平台实现了从数据采集到服务的全生命周期管理，包括：数据标准管理与模型设计、实时ETL与跨地域数据同步、数据质量监控与闭环治理、数据资产地图与血缘分析、API化数据服务能力。

图2：全域数据能力平台实现数据从采集到服务的全生命周期治理

通过系统化治理，企业可实现：数据质量提升80%，治理效率提升3倍；数据资产可视化与可追溯；数据服务标准化输出。同时，平台支持毫秒级异步数据传输与零停机迁移，解决复杂业务环境中的数据流通难题。

图3：全域数据能力平台功能架构，覆盖数据治理与数据服务全流程

在大模型时代，数据不再只是“输入”，而是“生产要素”。谁能构建高质量数据资产体系，谁就掌握AI竞争的主动权。

另一款核心产品——AI科研数字秘书，则面向科研与复杂项目管理场景，基于AgentOS智能体架构，打造企业级AI应用入口。

该产品并非传统意义上的“AI工具”，而是具备任务理解、流程编排与自动执行能力的智能体系统，核心功能包括：一站式工作台与任务聚合、企业知识库与智能检索（效率提升10倍+）、长文档自动生成（从1-2天缩短至30分钟）、智能日报与自动化作业、可视化智能体编排与低代码开发。

图4：AI科研数字秘书工作台，实现任务、知识与协作的一体化管理

通过深度融合本地系统与业务流程，数字秘书实现从“人找信息”到“信息找人”的转变，显著降低事务性工作占比。

图5：基于AgentOS的智能体执行流程，实现任务自动化与闭环处理

关键突破在于：

AI不再孤立，而是嵌入业务流程。数据与AI形成实时反馈闭环。从“辅助工具”升级为“执行主体”。

本次发布的真正价值，在于两款产品之间的协同关系：数据平台提供“高质量燃料”，AI数字秘书负责“价值转化引擎”。

具体表现为：数据治理提升AI输入质量，减少“幻觉”；AI应用反向促进数据标准化与沉淀；数据与业务形成持续优化循环。

图6：数据治理与AI应用形成双向驱动闭环，推动企业持续智能化升级

这种“双向作用机制”，正是企业AI从试点走向规模化应用的关键。

在多个行业实践中，程易科技的解决方案已验证其落地能力：航天领域：简历筛选效率提升70%，报销审核效率提升50%+。电子制造：采购预测准确率提升至88%，年节约成本达800万元。科研院所：任务遗漏率降低80%，计划制定效率提升83%。

图7：行业案例效果图——AI应用在科研与制造场景中的量化收益表现

这些成果表明，AI的价值不仅体现在效率提升，更体现在：决策前移（预测与预警）、知识沉淀（组织能力积累）、风险控制（合规与安全）。

随着大模型技术逐渐成熟，企业竞争焦点正在发生转变：从过去“是否使用AI”，到当前“AI是否可落地”，再到未来“AI是否可持续创造价值”。

程易科技的产品体系，正是围绕“可持续落地”展开：数据层构建统一数据资产、模型层提供训练与推理能力、应用层实现智能体驱动业务。这种“三层协同”模式，使AI从“技术能力”转变为“组织能力”。

成立于2014年的程易科技，已服务超过400家企业客户，覆盖航天、军工、高端制造、科研等关键行业。在长期实践中，公司逐步形成以“数据+AI”为核心的技术路径。

此次两款产品的发布，标志着企业级AI应用进入一个新阶段：从“单点智能”走向“系统智能”，从“工具赋能”走向“组织重构”。

在AI浪潮从技术驱动迈向产业驱动的过程中，谁能够打通数据与应用的闭环，谁就能真正释放AI的长期价值。程易科技正在尝试给出一个可复制的答案。